なぜ小さなミツバチの脳が次世代 AI の鍵を握る可能性があるのでしょうか?

シェフィールド大学の研究者たちは、ミツバチが飛行によって神経信号を強化し、複雑な視覚パターンを驚くほど正確に認識できることを発見しました。これは、膨大な計算能力ではなく効率性に重点を置いた人工知能（AI）の新たな道を切り開くものです。

ミツバチは驚くべき方法で脳と体を融合させています。この自然な戦略はAIの設計を大きく変える可能性があります。（出典：Shutterstock）

研究チームはミツバチの脳のデジタルモデルを構築し、飛行中の動きがどのように視覚情報を形成し、脳内に独自の電気信号を生成するかを明らかにした。これにより、ミツバチは周囲の環境にある見慣れた特徴をエネルギー効率よく素早く認識できるようになった。

将来のロボットは、大規模なコンピュータネットワークに頼るのではなく、ミツバチのように動きを通して情報を収集し、より効率的に画像を処理できるようになるかもしれません。これは、スマートでありながら軽量なAIの開発に向けた大きな一歩です。

シェフィールド大学機械知能センター所長で、この研究論文の筆頭著者であるジェームズ・マーシャル教授は、「この研究では、数百万年にわたる進化の成果であるにもかかわらず、小型で効率的なシステムが、これまで考えられていたよりもはるかに複雑な計算を実行できることを実証しました」と述べています。

マーシャル教授は研究の未来について次のように断言しています。「自然が生み出した最高のインテリジェントデザインを活用することで、次世代の AI への扉が開かれ、ロボット工学、自動運転車、現実世界での学習の進歩が促進されるでしょう。」

ミツバチは周囲の環境を判別するのに最小限の神経細胞しか必要としません。（出典：Shutterstock）

ミツバチの脳モデルは、プラス記号と掛け算記号の区別といった視覚テストでテストされました。ミツバチのスキャン戦略（下半身のみに焦点を合わせる）をシミュレーションしたところ、認識性能が大幅に向上しました。このモデルは、非常に小規模な人工ニューラルネットワークで人間の顔を認識することさえできました。

ロンドン大学クイーン・メアリー校の感覚行動生態学教授、ラース・チトカ氏は次のように付け加えた。「本研究では、難しい視覚識別課題に必要な最小限のニューロン数を決定し、その数が人間の顔認識のような複雑な課題であっても驚くほど少ないことを発見しました。つまり、昆虫のマイクロブレインには高度な計算能力があるということです。」

本研究は、行動、昆虫の脳の働き、そして計算モデルから得られた知見を組み合わせることで、小さな昆虫の脳を研究することで知能の基本的なルールを解明できる可能性を示唆しています。これらの知見は、認知に関するより深い理解を得るのに役立つだけでなく、新たな技術の開発にも重要な示唆をもたらします。

ミン・ホアン

出典: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html