ការធានា និងវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំក្នុងយុគសម័យ AI

GD&TĐ - សិក្ខាសាលា “និន្នាការក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំក្នុងដំណាក់កាល 2026-2030 ដោយមានជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត” បានប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី 16 ខែតុលា នៅទីក្រុងហាណូយ។

នេះគឺជាសកម្មភាពក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃពិធីរំលឹកខួបលើកទី 10 នៃមជ្ឈមណ្ឌលវាយតម្លៃគុណភាព អប់រំ - សមាគមនៃសាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យវៀតណាម (CEA-AVU&C)។

តម្រូវការសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរគំរូ

ការវាយតម្លៃគំរូទទួលស្គាល់តាមបែបប្រពៃណី លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long អតីតអនុរដ្ឋមន្ត្រីក្រសួង អប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល បាននិយាយថា អត្ថប្រយោជន៍នៃគំរូនេះគឺថាវាផ្តល់នូវការវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយ និងលម្អិត។ ផ្អែកលើដំណើរការនៃការពិនិត្យកំណត់ត្រា និងការវាយតម្លៃជាក់ស្តែងដោយអ្នកជំនាញ។ ធានាបាននូវកម្មវត្ថុ; ផ្តល់រូបភាពលម្អិតនៃសកម្មភាពរបស់សាលា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដែនកំណត់នៃគំរូអធិការកិច្ចប្រពៃណីគឺដំណើរការដោយដៃ ប្រើប្រាស់ពេលវេលា និងពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម។ វដ្តនៃការវាយតម្លៃរយៈពេលវែង (5-10 ឆ្នាំ); ការបង្កើត "គម្លាតត្រួតពិនិត្យ"; កង្វះភាពបត់បែន មិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីគុណភាពបន្ត និងការលំបាកក្នុងការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះការផ្លាស់ប្តូរសង្គម។

តាមការវិភាគនេះ បើយោងតាមសាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long ចាំបាច់ត្រូវមានការផ្លាស់ប្តូរពីគំរូឋិតិវន្តទៅជាគំរូថាមវន្តក្នុងការធានាគុណភាព។ ពីគំរូដែលផ្អែកលើវដ្តមិនទៀងទាត់ និងច្បាប់តឹងរ៉ឹង ទៅជាថាមវន្ត ការត្រួតពិនិត្យជាបន្ត និងគំរូផ្អែកលើគោលការណ៍។ វាអាចត្រូវបានគេហៅថាជាគំរូស្ថាបនា - ការអភិវឌ្ឍន៍គុណភាពឈានមុខគេ។

ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសេចក្តីព្រាងច្បាប់ស្តីពីឧត្តមសិក្សា (វិសោធនកម្ម) ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីនៃការធានាគុណភាពផ្ទៃក្នុង។ ដំណោះស្រាយលេខ 57-NQ/TW និងដំណោះស្រាយលេខ 71-NQ/TW គឺជាភស្តុតាងច្បាស់លាស់នៃនិន្នាការនេះ។

ចែករំលែកអំពីការធានា និងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការអប់រំក្នុងយុគសម័យ AI លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long បានបញ្ជាក់ថា៖ ការរួមបញ្ចូល AI ចូលទៅក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពនៃការអប់រំឧត្តមសិក្សាគឺជាកត្តាជៀសមិនរួចនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ វៀតណាមត្រូវតែសកម្មក្នុងរឿងនេះ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន។

ការវិភាគឱកាស AI ក្នុងការធ្វើសវនកម្ម លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long បានសង្កត់ធ្ងន់លើកត្តាចំនួន 3៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទិន្នន័យ (ដំណើរការរបាយការណ៍បរិមាណច្រើន ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី); ការត្រួតពិនិត្យជាបន្ត (ការត្រួតពិនិត្យពេលវេលាជាក់ស្តែង ការព្រមានជាមុន); តម្លាភាព (ការវាយតម្លៃគោលបំណងរួមបញ្ចូលគ្នានូវ blockchain ដើម្បីការពារការក្លែងបន្លំ) ។ ដូច្នេះ គំរូសវនកម្មអាចផ្លាស់ប្តូរពីតាមកាលកំណត់ទៅបន្ត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាភ្ជាប់មកជាមួយការលំបាក ហានិភ័យសុវត្ថិភាព ភាពលំអៀងនៃក្បួនដោះស្រាយ និងតម្រូវការជំនាញប្រតិបត្តិការខ្ពស់។

ដើម្បីធ្វើសមាហរណកម្ម AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធធានាគុណភាព វៀតណាមត្រូវការផែនទីបង្ហាញផ្លូវយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដែលបង្កើតឡើងនៅលើសសរស្តម្ភគ្រឹះដ៏រឹងមាំ និងអនុវត្តក្នុងដំណាក់កាលជាក់លាក់ ដោយមានគោលដៅ និងមាត្រដ្ឋានច្បាស់លាស់។ សសរស្តម្ភគ្រឹះ យោងទៅតាមសាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត បាង ទៀនឡុង គឺ៖ ច្រករបៀងច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលជាតិ និងទិន្នន័យ; និងធនធានមនុស្សដែលមានគុណភាពខ្ពស់។

ទន្ទឹមនឹងនោះ ចាំបាច់ត្រូវធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពស្តង់ដារវាយតម្លៃគុណភាពបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីផលប៉ះពាល់របស់ AI បន្ថែមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យថ្មីសម្រាប់វៀតណាម និងស្នើទៅ AUN-QA ។ ការធ្វើសមាហរណកម្មនៃ AI មិនមានបំណងដើម្បីជំនួសស្តង់ដារ AUN-QA ដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយជោគជ័យដោយសាកលវិទ្យាល័យវៀតណាមជាច្រើន និងត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាអន្តរជាតិនោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីពង្រឹង និងលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនៃសំណុំស្តង់ដារនេះ។

ការសិក្សាអំពីវិធីសាស្រ្តរបស់ប្រទេសជឿនលឿន និងស្ថាប័នអប់រំក្នុង ពិភពលោក ក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ចូលទៅក្នុងការធានាគុណភាព និងការទទួលស្គាល់គឺចាំបាច់បំផុតសម្រាប់វៀតណាមក្នុងការរៀនសូត្រ ជៀសវាងកំហុសឆ្គង និងកសាងគំរូសមស្របនឹងបរិបទរបស់ខ្លួន។

សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Nguyen Phuong Nga នាយកមជ្ឈមណ្ឌលវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំ - សមាគមសាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យវៀតណាមបានថ្លែង។ រូបថត៖ Doan Nhan។

ធ្វើឱ្យល្អឥតខ្ចោះនូវក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ និងការបង្កើតគោលនយោបាយ AI ច្បាស់លាស់

ដើម្បីធ្វើសមាហរណកម្ម AI ទៅក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំឧត្តមសិក្សា លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long បានផ្តល់អនុសាសន៍ថា ដើម្បីបំពេញក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលគួរតែបន្ថែមបទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់ស្តីពីការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងច្បាប់ស្តីពីឧត្តមសិក្សា (វិសោធនកម្ម)។ និងបង្កើតស្តង់ដារ និងគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌សម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអប់រំ។

ទាក់ទងនឹងការអនុវត្ត AI ក្នុងការគ្រប់គ្រង ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ដើម្បីវិភាគរបាយការណ៍វាយតម្លៃខ្លួនឯង រកឃើញភាពមិនប្រក្រតី និងចេញការព្រមានជាមុន។ លើកកម្ពស់គម្រោងសាកល្បង ដើម្បីសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យាតាមដានគុណភាពជាបន្តបន្ទាប់។

សម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតគោលនយោបាយ AI ច្បាស់លាស់ ណែនាំសិស្ស និងសាស្ត្រាចារ្យអំពីរបៀបប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ បញ្ចូលច្បាប់ក្រមសីលធម៌ AI ទៅក្នុងបទប្បញ្ញត្តិសិក្សារបស់សាលា។ សាកលវិទ្យាល័យក៏ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់លើការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើបទប្បញ្ញត្តិឌីជីថលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ រៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលតាមកាលកំណត់លើ AI សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និងបុគ្គលិក។

សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិត សាស្រ្តាចារ្យ និងបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ Bang Tien Long ជឿជាក់ថា ចាំបាច់ត្រូវផ្លាស់ប្តូរពីការធ្វើតេស្តចំណេះដឹងសាមញ្ញ ទៅជាលំហាត់ដែលទាមទារការត្រិះរិះពិចារណា ការធ្វើការងារជាក្រុម និងការច្នៃប្រឌិត។ និងបង្កើនទម្រង់នៃការវាយតម្លៃជាក់ស្តែង សំណួរ និងចម្លើយ និងគម្រោងជាក់ស្តែង។

សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិតសិក្សាយ៉ាងសកម្ម និងប្រើប្រាស់ AI ជាឧបករណ៍សម្រាប់គាំទ្រការងារ និងការសិក្សា ប៉ុន្តែកុំពឹងផ្អែកលើ…

លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Huynh Van Chuong - ប្រធាននាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងគុណភាព (ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល) ថ្លែង។ រូបថត៖ Doan Nhan។

ចែករំលែកបទប្បញ្ញត្តិថ្មីមួយចំនួនក្នុងការធានា និងវាយតម្លៃគុណភាពឧត្តមសិក្សា លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Huynh Van Chuong - ប្រធាននាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងគុណភាព (ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល) មានប្រសាសន៍ថា បទប្បញ្ញត្តិថ្មីបានលុបបំបាត់តម្រូវការដ៏លំបាក ដោយផ្តោតលើ "លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតាមលក្ខខណ្ឌ" ដូចជាស្តង់ដារទិន្នផល បុគ្គលិក ការធានាគុណភាពផ្ទៃក្នុង តម្រូវការដើម្បីបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែង។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ យោងទៅលើស្តង់ដារ AUN-QA និងអង្គការវាយតម្លៃបរទេស។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យត្រូវតែបង្រួបបង្រួម; លើកកំពស់ស្វ័យភាពរបស់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាក្នុងការធានា និងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការអប់រំ ដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយកំណត់ត្រាសិក្សា ចំណាត់ថ្នាក់ ការទទួលស្គាល់សញ្ញាបត្រ ក្រេឌីត កិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ។ល។

ក្នុងដំណាក់កាល 2026-2030 លោកសាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Huynh Van Chuong បានសង្កត់ធ្ងន់លើការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធអង្គភាពឆ្ពោះទៅរកវិជ្ជាជីវៈ; អង្គការនីមួយៗត្រូវមានយុទ្ធសាស្ត្ររយៈពេលមធ្យម និងរយៈពេលវែង ដើម្បីអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពអង្គភាព បច្ចេកវិទ្យា និងធនធានមនុស្ស។

ទន្ទឹមនឹងនេះ បង្កើតប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងគុណភាពផ្ទៃក្នុង ផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈនូវដំណើរការ លទ្ធផល និងអនុសាសន៍សម្រាប់ការកែលម្អ។ ខិតជិតស្តង់ដារអន្តរជាតិបន្តិចម្តងៗ ចូលរួមបណ្តាញ និងចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងមួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរសវនករ។ បង្កើតក្រុមសវនករដែលមានឯកទេសក្នុងវិស័យបណ្តុះបណ្តាល ជាមួយនឹងជំនាញឌីជីថល សមត្ថភាពប្រឹក្សាយោបល់អំពីការបង្កើតថ្មី និងសមត្ថភាពវាយតម្លៃឆ្លងវប្បធម៌។

ថ្នាក់​ដឹកនាំ​សមាគម​សាកលវិទ្យាល័យ និង​មហាវិទ្យាល័យ​វៀត​ណាម​បាន​ប្រគល់​ទង់​ត្រាប់​តាម​សម្រាប់​អង្គភាព​ល្អ​ឯក​ក្នុង​អំឡុង​ឆ្នាំ ២០១៥-២០២៥ ដល់​មជ្ឈមណ្ឌល​វាយ​តម្លៃ​គុណភាព​អប់រំ។ រូបថត៖ Doan Nhan។

កប.អនឡាញ - នាថ្ងៃទី ១៦ ខែតុលា នៅទីក្រុងហាណូយ មជ្ឈមណ្ឌលទទួលស្គាល់គុណភាពអប់រំ - សមាគមនៃសាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យវៀតណាម (CEA-AVU&C) បានរៀបចំពិធីអបអរសាទរខួបលើកទី ១០ និងសិក្ខាសាលា “និន្នាការក្នុងការទទួលស្គាល់គុណភាពអប់រំរយៈពេល ២០២៦-២០៣០ ដោយមានជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត” សិក្ខាសាលា FIBAA ស្តីពីការទទួលស្គាល់គុណភាពអប់រំ។

ជាមួយនឹងតម្លៃស្នូលនៃ "យុត្តិធម៌-សមភាព-វិជ្ជាជីវៈ" និងបេសកកម្មនៃការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំ CEA-AVU&C សម្រេចបានសមិទ្ធិផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាច្រើន។ រហូតមកដល់ពេលនេះ មជ្ឈមណ្ឌលបានផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រនៃការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំដល់សាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាស្ថាន និងមហាវិទ្យាល័យគរុកោសល្យចំនួន 88 ដែលបានបំពេញតាមស្តង់ដារគុណភាព។ បានផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រនៃការវាយតម្លៃគុណភាពកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដល់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលចំនួន 281 នៅកម្រិតបរិញ្ញាបត្រ អនុបណ្ឌិត និងបណ្ឌិត។

ប្រភព៖ https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html