" វាជាសំណួរដែលខ្ញុំឮគ្រប់ពេល ហើយចម្លើយគឺ 'ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមមិនស្តាប់អ្នកទេ'" អ្នកជំនាញផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត Jake Moore បានអះអាងនៅពេលត្រូវបានសួរអំពីកង្វល់ជុំវិញការអនុវត្តការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលផ្តោតលើវេទិកាអនឡាញ។
បច្ចុប្បន្ន Jake គឺជាទីប្រឹក្សា Global Cybersecurity Advisor សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខ ESET ជាមួយនឹងជាងមួយទសវត្សរ៍នៃការធ្វើការប្រឆាំងនឹងការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិត។ ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍របស់គាត់ គាត់បញ្ជាក់ថា Facebook, Meta, Instagram ឬបណ្តាញសង្គមផ្សេងទៀតមិនលួចស្តាប់ការសន្ទនាទេ។
គាត់បាននិយាយថា " ពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការលួចស្តាប់ទេ។ ខ្ញុំមិនដែលឃើញភស្តុតាង វិទ្យាសាស្រ្ត រឹងមាំណាមួយដើម្បីគាំទ្រការសង្ស័យនេះទេ ខណៈដែលខ្ញុំបានឮរឿងប្រឌិតរាប់ពាន់រឿង " គាត់បាននិយាយថា។
ដូច្នេះប្រសិនបើ Facebook មិនស្តាប់ទេ តើបណ្តាញសង្គមអាចបង្ហាញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលសមស្របតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីពួកគេនិយាយអំពីប្រធានបទពាក់ព័ន្ធក្នុងការសន្ទនារបស់ពួកគេដោយរបៀបណា? សារទាំងនេះអាចជាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់វត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន របស់ប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះ ឬសូម្បីតែចេតនាចង់ទិញខ្នើយនៃរូបរាងណាមួយ។
ជាដំបូង អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវយល់ថា ទូរសព្ទមានសមត្ថភាព "ស្តាប់" សំឡេងពីបរិយាកាស រួមទាំងខ្លឹមសារសន្ទនារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ។ មុខងារនេះអនុញ្ញាតឱ្យជំនួយការនិម្មិតយល់ និងដំណើរការនៅពេលដែលអនុញ្ញាត។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកប្រើនិយាយថា "Siri" ឬ "OK Google" នោះស្មាតហ្វូននឹងត្រូវឆ្លើយតប ហើយចាប់ផ្តើមរង់ចាំពាក្យបញ្ជា។
អ្នកប្រើប្រាស់តែងតែមានការសង្ស័យអំពីសមត្ថភាពលួចស្តាប់របស់បណ្តាញសង្គម និងឧបករណ៍ឆ្លាតវៃនៅជុំវិញពួកគេ។
អ្វីដែលស្មាតហ្វូនមិនត្រូវបានអនុញ្ញាតឲ្យធ្វើគឺស្តាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលម្ចាស់របស់ពួកគេនិយាយដោយគ្មានពួកគេសូម្បីតែដឹង។ ពួកគេមិនអាចទាញយកការសន្ទនា ហើយបន្ទាប់មកបម្រើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពីកម្មវិធីទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលពួកគេទទួលបានពីមីក្រូហ្វូន។
ការកំណត់នេះមិនបញ្ឈប់ក្រុមហ៊ុនដូចជា Meta ឬ Google ពីការដឹងព័ត៌មានអំពីម្ចាស់ឧបករណ៍នោះទេ ជួនកាលលើសពីអ្វីដែលពួកគេដឹង។
ជាពិសេស អាជីវកម្មទាំងនេះដឹងពីអាយុ ភេទ ស្ថានភាពគ្រួសារ ទីកន្លែងដែលពួកគេរស់នៅ ទស្សនា ឬធ្វើការរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ។ មិត្តភក្តិរបស់ពួកគេ ចំណាប់អារម្មណ៍ ព័ត៌មានដែលពួកគេស្វែងរក ខ្លឹមសារដែលពួកគេប្រើប្រាស់ ម៉ាកផលិតផលណាដែលពេញនិយម និងប្រធានបទដែលចាប់អារម្មណ៍។
ទាំងអស់នេះមាននៅក្នុង Meta និង Google databases រួចហើយ។ BigTechs (ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំ) ក៏មាន "ជំនាញ" ផងដែរក្នុងការភ្ជាប់ទិន្នន័យខាងលើនីមួយៗជាមួយគ្នា។ ការតភ្ជាប់នេះបង្កើតបណ្តាញព័ត៌មានដែលត្រូវបានប្រើដើម្បី "បង្រួម" ប្រភេទនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលប្រព័ន្ធកំណត់ថាសមរម្យបំផុតសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលជាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលពួកគេទំនងជាចុចបំផុត។
ឥទ្ធិពលមួយទៀតគឺការយកចិត្តទុកដាក់ដែលបង្កើតដោយខួរក្បាលដែលមនុស្សកម្រកត់សម្គាល់។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកទិញឡានថ្មីដើម្បីប្រើ ហើយមិនយូរប៉ុន្មានចាប់ផ្តើមសម្គាល់ឃើញរថយន្តស្រដៀងគ្នាជាច្រើនពីក្រុមហ៊ុនផលិតដូចគ្នា ម៉ូដែល ឬពណ៌ដែលបើកបរនៅលើផ្លូវ (ក្នុងពេលតែមួយជាមួយអ្នក)។
ជាការពិតណាស់ លេខយានជំនិះនោះមិនគ្រាន់តែបង្ហាញនៅចំពោះមុខភ្នែករបស់អ្នកបន្ទាប់ពីសកម្មភាពទិញរថយន្តថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែខួរក្បាលរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមកត់សម្គាល់ពីលក្ខណៈពិសេសរបស់រថយន្តដែលអ្នកទើបតែទិញ។
រឿងដដែលនេះកើតឡើងជាមួយនឹងមាតិកានៅលើអ៊ីនធឺណិត ដែលខួរក្បាលមានទំនោរផ្តោតលើការពិតមួយ (ឬពីរបី) សំខាន់ បច្ចុប្បន្ន និងអាចធ្វើសកម្មភាពភ្លាមៗ ដើម្បីជៀសវាងមនុស្សលើសលប់ជាមួយនឹងព័ត៌មាន។
ការសិក្សាជាច្រើនបញ្ជាក់ថា មនុស្សនិយាយរាប់ពាន់ពាក្យខុសៗគ្នាជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដែលមួយចំនួនអាចជាពាក្យគន្លឹះទាក់ទងនឹងផលិតផល សេវាកម្ម ឬការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ចំនួននៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលយើងត្រូវបាន "អញ្ជើញឱ្យប្រើប្រាស់" មានរហូតដល់រាប់រយជារៀងរាល់ថ្ងៃ។
ប្រសិនបើទូរស័ព្ទកំពុងស្តាប់ដើម្បីចែកចាយការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមគោលដៅ ចំនួននៃការចាប់អារម្មណ៍ត្រឹមត្រូវនឹងមានច្រើន មិនមែនត្រឹមតែពីរបីនោះទេ។ ប៉ុន្តែមនុស្សមិនយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះករណីរាប់រយដែលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម "រអិល" នូវអ្វីដែលពួកគេបានលើកឡើងរួចហើយនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែយកចិត្តទុកដាក់លើការផ្គូផ្គងប៉ុណ្ណោះ ពីព្រោះអ្វីដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមាននៅក្នុងចិត្តរបស់ពួកគេរួចហើយ នៅក្នុងការសន្ទនាជាមួយនរណាម្នាក់។
ដូចដែលបានរៀបរាប់រួច មេតា និង Google ទាំងពីរគឺល្អណាស់ក្នុងការភ្ជាប់ទិន្នន័យដែលពួកគេមាន សូម្បីតែភ្ជាប់វាជាមួយគ្នាដើម្បីយល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់ និងទម្លាប់របស់ពួកគេប្រសើរជាងពួកគេយល់ខ្លួនឯង។
ប្រសិនបើអ្នកស្រាប់តែឃើញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់ភោជនីយដ្ឋានដែលអ្នកចូលចិត្តបន្ទាប់ពីអ្នកបានលើកឡើងវា ទំនងជាដោយសារតែ BigTech ដឹងថាអ្នកបានទៅទីនោះច្រើនដងក្នុងអំឡុងពេលជាក់លាក់នៃថ្ងៃ ដូច្នេះការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនឹងបង្ហាញថាតើអ្នកលើកឡើងវាឬអត់។
ខាន់ លីញ
ប្រភព
Kommentar (0)