ការលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងការអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល - ផ្នែកទី 2៖ ផ្នត់គំនិតឈានចូលយុគសម័យ AI

ប្រឈមមុខនឹងលំហូរដ៏អស្ចារ្យនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) សាលារៀនបានសកម្ម និងត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីចូលរួមដោយភាពបត់បែន និងសមស្រប ដើម្បីធ្វើឱ្យការច្នៃប្រឌិតអតិបរមារបស់គ្រូបង្រៀន និងសិស្ស ព្រមទាំងដើម្បីការពារ AI ពីការសាយភាយ។

អនុវត្តវិធីសាស្រ្តមួយជំហានម្តងមួយជំហានដោយប្រុងប្រយ័ត្ន

វគ្គបណ្ដុះបណ្ដាលអារម្មណ៍ - មេរៀនជំនាញសង្គមសម្រាប់កុមារ ក្រោមប្រធានបទ "ដាក់ឈ្មោះអារម្មណ៍" រៀបចំដោយលោកស្រី Dam Thi Thu គ្រូបង្រៀនថ្នាក់ទី១ សាលាមត្តេយ្យ Hoa Mi 2 (វួដ Cho Lon ទីក្រុងហូជីមិញ) បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសកម្មភាពច្រៀងជាក្រុម។ បន្ទាប់មក ក្មេងៗបានមើលរឿងខ្លីមួយដែលផលិតដោយ AI អំពីការសន្ទនារវាងមិត្តភក្តិពីរនាក់។

បន្ទាប់ពីទស្សនាភាពយន្ត អ្នកស្រី Dam Thi Thu បានចែកប័ណ្ណជាមួយរូបភាពមនុស្សបង្ហាញពីភាពសប្បាយរីករាយ សោកសៅ កំហឹង ជាដើម ហើយបានណែនាំកុមារអំពីវិធីសម្គាល់ការបញ្ចេញអារម្មណ៍។ នៅចុងបញ្ចប់នៃមេរៀន សិស្សម្នាក់ៗបានប្រើប្រាស់ iPad ដើម្បីស្កែន QR code ដើម្បីចូលរួមក្នុងហ្គេមក្រោមការណែនាំរបស់គ្រូ។

លោកស្រី Dam Thi Thu បាននិយាយថា នៅពេលអនុវត្ត AI មេរៀនក្លាយជាវិចារណញាណជាមួយនឹងរូបភាពទាក់ទាញភ្នែក និងសំឡេងរស់រវើក ជួយឱ្យបរិយាកាសក្នុងថ្នាក់កាន់តែរំភើប កុមារកាន់តែចាប់អារម្មណ៍ និងស្រូបយកចំណេះដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងសាលាមត្តេយ្យ ក្រៅម៉ោងសិក្សា កុមារត្រូវបានយកចិត្តទុកដាក់ច្រើនចំពោះសុខភាព និងអាហារូបត្ថម្ភជាងកម្រិតផ្សេងទៀត ដូច្នេះការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានចាំបាច់ត្រូវគណនាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

យោងតាមអនុសាសន៍របស់អ្នកជំនាញ សុខភាព កុមារដែលមានអាយុពី 2-5 ឆ្នាំមិនគួរប្រើឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិចលើសពី 1 ម៉ោង/ថ្ងៃ។ ដូច្នេះ គ្រូបង្រៀនត្រូវធានាឱ្យមានតុល្យភាពរវាងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា និងសកម្មភាពរាងកាយ រវាងអន្តរកម្មកុំព្យូទ័រ និងអន្តរកម្មផ្ទាល់ ជួយកុមារឱ្យអភិវឌ្ឍយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងជំនាញរាងកាយ អារម្មណ៍ ការយល់ដឹង និងសង្គម។

អ្នកស្រី Nguyen Ho Bao Chau គ្រូបង្រៀននៅសាលាមត្តេយ្យ Vang Anh (Cho Quan Ward ទីក្រុងហូជីមិញ) ជឿជាក់ថា ប្រសិនបើកុមារត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងល្អក្នុងការស្គាល់ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិច នោះវានឹងបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំនៃជំនាញ និងចំណេះដឹងបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការរៀនសូត្រនៅកម្រិតខ្ពស់។ ជាឧទាហរណ៍ កុមារដែលមានអាយុពី 3-4 ឆ្នាំត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងប្រតិបត្តិការសាមញ្ញមួយចំនួនដូចជា ការបើក និងបិទឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិច ការអូស និងទម្លាក់កណ្តុរនៅលើអេក្រង់។

កុមារដែលមានវ័យចំណាស់ត្រូវបានណែនាំតាមរយៈប្រតិបត្តិការស្មុគ្រស្មាញដូចជា៖ ស្កែន QR កូដ ចុចលើតំណមេរៀន ជ្រើសរើសចម្លើយនៅលើអេក្រង់កុំព្យូទ័រដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់គ្រូ។ លើសពីនេះ គ្រួសារ និងសាលារៀនត្រូវសម្របសម្រួល និងផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានជាប្រចាំអំពីពេលវេលានៃការប្រើប្រាស់ និងមាតិកាសមស្របតាមអាយុ ដែលកុមារអាចចូលប្រើនៅលើឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកនៅផ្ទះ។

ការអភិវឌ្ឍវង់

យោងតាមលោក Tran Quoc Long Xuyen ប្រធានក្រុមមុខវិជ្ជាថ្នាក់ទី 4 សាលាបឋមសិក្សា Tran Hung Dao (Cau Ong Lanh Ward ទីក្រុងហូជីមិញ) ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងការបង្រៀនដូចជា៖ បង្កើតភាពយន្ត រចនាហ្គេម បង្កើតសំណួរលំហាត់ គំនូរប្រព័ន្ធចំណេះដឹង កត់ត្រាលទ្ធផលការងាររបស់សិស្សក្នុងការបង្រៀន... ដូចជាក្តារខៀន និងដីស។

ដោយសារតែនោះ ចំណេះដឹងត្រូវបានបញ្ជូនតាមរយៈមេរៀនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងទៅតាមគាត់ ដើម្បីកុំឱ្យប្រើ AI ច្រើនពេក គ្រូបង្រៀនត្រូវចាប់ផ្តើមពីតម្រូវការនៃមេរៀននីមួយៗ បញ្ចូលគ្នានូវទម្រង់ និងវិធីសាស្រ្តបង្រៀនជាច្រើន ដើម្បីនាំមកនូវលទ្ធផលល្អបំផុតសម្រាប់សិស្ស។

មេរៀនភាសាវៀតណាមជាមួយកម្មវិធី AI នៅសាលាបឋមសិក្សា Tran Hung Dao (វួដ Cau Ong Lanh, HCMC)។ រូបថត៖ HOANG HUNG

លោក Long Xuyen បានជម្រាបថា បច្ចុប្បន្នកម្មវិធី អប់រំ ទូទៅត្រូវបានរៀបចំឡើងជាទម្រង់វង់។ ក្នុងនោះ ចំណេះដឹង និងជំនាញត្រូវបានបំពាក់ក្នុងទម្រង់ទូលំទូលាយនៅកម្រិតទាបនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន ហើយបន្ទាប់មកនៅកម្រិតខ្ពស់ ខ្លឹមសារនីមួយៗត្រូវបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងស៊ីជម្រៅ។

ដូចគ្នានេះដែរ ជាមួយនឹងកម្មវិធី AI នៅកម្រិត និងថ្នាក់នីមួយៗ សាលារៀននឹងរៀបចំឱ្យសិស្សចូលរៀនកម្រិតនីមួយៗ ដែលសមរម្យសម្រាប់សមត្ថភាពយល់ដឹងរបស់ពួកគេ។ ជាពិសេស នៅកម្រិតបឋម AI ត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាចម្បងដោយគ្រូទៅក្នុងហ្គេម លំហាត់ និងសម្ភារៈរូបភាព។ នៅពេលឡើងដល់កម្រិតខ្ពស់ សិស្សត្រូវបានណែនាំឱ្យរៀបចំ និងអនុវត្ត AI ខ្លួនឯងដើម្បីបង្កើតផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួន។

លោក Long Xuyen មានប្រសាសន៍ថា “មិនគួរមានការជជែកវែកញែកអំពីអាយុសមស្របក្នុងការចូលទៅជិត AI នោះទេ ប៉ុន្តែបញ្ហាសំខាន់គឺកម្រិត និងខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តនៅអាយុនីមួយៗ។ ក្នុងថ្នាក់តែមួយ សមត្ថភាពស្រូបទាញរបស់សិស្សម្នាក់ៗគឺខុសគ្នា ដូច្នេះគ្រូត្រូវមានភាពបត់បែន និងជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តសមស្របសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ”។

ការវិនិយោគសំខាន់ៗនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យចំនួន 4 ដើម្បីឈានជើងចូលកំពូលរបស់អាស៊ី

យោងតាមរបាយការណ៍បូកសរុបរបស់គណៈកម្មាធិការដឹកនាំមជ្ឈិមទទួលបន្ទុកផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការអភិវឌ្ឍន៍ការប្រែក្លាយឌីជីថល សាកលវិទ្យាល័យចំនួន ៤ រួមមាន សាកលវិទ្យាល័យជាតិហាណូយ សាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ សាកលវិទ្យាល័យ Danang និងសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ នឹងទទួលបានការវិនិយោគសំខាន់ៗចាប់ពីពេលនេះរហូតដល់ឆ្នាំ ២០៣០ មានបំណងចង់ក្លាយជាសាកលវិទ្យាល័យកំពូលទាំង ១៥០ នៅអាស៊ី និងមានមុខជំនាញយ៉ាងតិចចំនួន 10 លើពិភពលោក។ ចំណាត់ថ្នាក់។

តាមនោះ សាកលវិទ្យាល័យទាំង 4 ខាងលើនឹងទទួលបានការវិនិយោគសំខាន់ៗ ធ្វើជាគំរូសម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំរបស់សាកលវិទ្យាល័យ ជាមួយនឹងគោលដៅជាក់លាក់មួយចំនួនដូចជា៖ ការទាក់ទាញ 50 លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា និងការច្នៃប្រឌិត។ សាកលវិទ្យាល័យនីមួយៗបង្កើតអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិតថ្មី សហគ្រាសវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាចំនួន 50 ក្នុងមួយឆ្នាំ ដែលក្នុងនោះ 10 គឺជាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជោគជ័យ ដែលមានតម្លៃចាប់ពី 200 លានដុល្លារអាមេរិក ឬច្រើនជាងនេះ...

នៅខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2025 សាកលវិទ្យាល័យសំខាន់ៗចំនួនបួននឹងដាក់ពង្រាយផែនការសកម្មភាពជាក់លាក់ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេ ស្នើគម្រោងវិនិយោគជាបន្ទាន់ក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ហើយផ្តោតលើឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

ថាញ់ ហុង

ជំនួយការនិម្មិតក្នុងការរៀន និងស្រាវជ្រាវ

ក្នុងបរិយាកាសសាកលវិទ្យាល័យ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Tran Linh Thuoc សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ (VNU-HCM) សាលារៀនត្រូវអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រ និងផលិតផលយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងទិសដៅកសាងក្រុមស្រាវជ្រាវអន្តរកម្មសិក្សា; ស្វែងរកកម្មវិធីថ្មីដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាដែលមាន។ ទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយធុរកិច្ច និងទីភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងរដ្ឋ ពីការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន រហូតដល់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។

តាមទស្សនៈមួយផ្សេងទៀត សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Dam Sao Mai នាយករងនៃសកលវិទ្យាល័យឧស្សាហកម្មទីក្រុងហូជីមិញបានអត្ថាធិប្បាយថា៖ “AI កំពុងដើរតួនាទីជាស្ថាបត្យករសម្រាប់សកម្មភាពពិសោធន៍ និងជាក់ស្តែងស៊ីជម្រៅនៅសាកលវិទ្យាល័យ”។

ទស្សនវិជ្ជានៃ "ការរៀនដោយការធ្វើ" ត្រូវបានគេដឹងយ៉ាងច្បាស់តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា Digital Twin និងមន្ទីរពិសោធន៍និម្មិតដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ ជាមួយនឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការនៃទិន្នន័យ និងដំណើរការពីអាជីវកម្ម សាកលវិទ្យាល័យអាចសាងសង់រោងចក្រនិម្មិត មជ្ឈមណ្ឌលដឹកជញ្ជូននិម្មិត ប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុនិម្មិត។ល។ ពីទីនោះ និស្សិតវិស្វករអាចអនុវត្តនៅក្នុងរោងចក្រដំឡើងនិម្មិត រ៉ូបូតកម្មវិធី និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្សែផលិតកម្ម។

ដូចគ្នានេះដែរ និស្សិតផ្នែកកសិកម្មអាចគ្រប់គ្រងកសិដ្ឋានឆ្លាតវៃនិម្មិត ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្ត និងព្យាករណ៍ស្ថានភាពសត្វល្អិត។ និស្សិតផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតអាចអនុវត្តនៅក្នុងបរិយាកាសវាយប្រហារ និងការពារដែលគ្រប់គ្រងដោយ AI ប្រឈមមុខនឹងសេណារីយ៉ូដ៏ទំនើបបំផុត...

គំរូកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងសាកលវិទ្យាល័យ និងធុរកិច្ច ដោយមានជំនួយពីវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ នឹងកាត់បន្ថយគម្លាតរវាងទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដោយជួយសិស្សឱ្យទទួលបានបទពិសោធន៍ការងារនៅពេលកំពុងសិក្សា។

បើកឱកាសសហប្រតិបត្តិការវិនិយោគ

សាកលវិទ្យាល័យ និងធុរកិច្ចជាច្រើនបានចូលរួមកម្មវិធីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI គោលបំណងសម្រាប់អត្ថប្រយោជន៍ទាំងរយៈពេលខ្លី និងជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា (VNU-HCM) និង VNPT Group ទើបតែបានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងសហប្រតិបត្តិការជាយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីលើកកម្ពស់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាស្នូល។ សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Mai Thanh Phong សាកលវិទ្យាធិការនៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាបានមានប្រសាសន៍ថា កិច្ចសហប្រតិបត្តិការនេះមានគោលបំណងអនុវត្តគោលនយោបាយធំៗចំនួនពីររបស់ការិយាល័យនយោបាយ៖ សេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ ៥៧-NQ/TW ស្តីពីរបកគំហើញក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ និងសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ ៧១-NQ/TW ស្តីពីរបកគំហើញក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិស័យអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល។ តាមនោះ ភាគីទាំងពីរផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ជាពិសេសបច្ចេកវិទ្យាស្នូលក្នុងវិស័យ AI, semiconductor microchips, chips ជាដើម។តាមរយៈទំនាក់ទំនងសាលារៀន-សហគ្រាស និស្សិតត្រូវបានផ្តល់ឱកាសឱ្យទទួលបានបរិយាកាសការងារក្នុងជីវិតពិតនៅពេលចុះកម្មសិក្សា និងធ្វើការនៅសហគ្រាស។

ថ្មីៗនេះ មហាវិទ្យាល័យព័ត៌មានវិទ្យា សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ (VNU-HCM) បានបើកសម្ពោធបន្ទប់ពិសោធន៍សន្តិសុខព័ត៌មាន និងមន្ទីរពិសោធន៍ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ។ មន្ទីរពិសោធន៍ទាំងពីរត្រូវបានវិនិយោគដោយ VNU-HCM ក្នុងរយៈពេល 2020-2025 ជាមួយនឹងថវិកាសរុបចំនួន 70 ពាន់លានដុង ដែលក្នុងនោះជិត 60% គឺសម្រាប់ប្រភេទ supercomputer ស្ថានីយ៍ NVIDIA DGX ។

នេះគឺជាអង្គភាពដំបូងគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ ដែលដំណើរការកុំព្យូទ័រទំនើប ដែលជាវេទិកាកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បម្រើការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅលើ AI និង machine learning។ លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធមន្ទីរពិសោធន៍ឆ្លាតវៃត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍ទំនើបៗជាច្រើនដូចជា ម៉ាស៊ីនមេដែលខិតខំប្រឹងប្រែង ការពិតនិម្មិត និងឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវការពិតបន្ថែម បច្ចេកវិទ្យាអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន ឧបករណ៍ IoT ឧបករណ៍គ្មានមនុស្សបើក និងឧបករណ៍ឯកទេសសម្រាប់វិស័យសន្តិសុខព័ត៌មាន។

ការធ្វើសមកាលកម្មនេះជួយឱ្យមហាវិទ្យាល័យព័ត៌មានវិទ្យាដាក់ពង្រាយទិសដៅស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយ ខណៈពេលដែលការលើកកម្ពស់ការអនុវត្ត និងការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងការអនុវត្ត។

ហុង ថាញ

ថាន់ - ថាន់ ហុង

ប្រភព៖ https://www.sggp.org.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-giao-duc-va-dao-tao-bai-2-tam-the-buoc-vao-ky-nguyen-ai-post819420.html