ក្បួនដោះស្រាយការណែនាំខ្លឹមសាររបស់ TikTok មានភាពទាក់ទាញជាងបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើដោយគូប្រជែងដូចជា Facebook, Instagram ឬ YouTube ។ នេះជាហេតុផលមួយចំនួន។
ក្បួនដោះស្រាយ
ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាស្នូលនៃប្រតិបត្តិការទូទៅរបស់ ByteDance ។ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Reuters បានដកស្រង់ប្រភពដែលនិយាយថា ByteDance នឹងបិទ TikTok ជាជាងលក់វា។
ប្រទេសចិនបានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរច្បាប់នាំចេញរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2020 ដែលផ្តល់អំណាចអនុម័តលើការនាំចេញណាមួយនៃក្បួនដោះស្រាយ និងកូដប្រភព ដោយបន្ថែមភាពស្មុគស្មាញប្រសិនបើខ្លួនចង់លក់កម្មវិធី។
វាមិនត្រឹមតែជាក្បួនដោះស្រាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាការរួមផ្សំជាមួយនឹងទម្រង់ វីដេអូ ខ្លីៗ ដែលបានធ្វើឱ្យ TikTok ទទួលបានភាពជោគជ័យជាសកល អ្នកសិក្សា និងអតីតបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនបានបង្ហាញឱ្យឃើញ។
មុនពេល TikTok មនុស្សជាច្រើនជឿថាបច្ចេកវិទ្យាដែលភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងសង្គមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់គឺជាអាថ៌កំបាំងទៅកាន់កម្មវិធីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលទទួលបានជោគជ័យដូចឧទាហរណ៍ដោយ Facebook និង Instagram របស់ Meta ។ ប៉ុន្តែ TikTok បានបង្ហាញថា ក្បួនដោះស្រាយ ដែលជំរុញដោយការយល់ដឹងអំពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ អាចមានឥទ្ធិពលជាង។ ជំនួសឱ្យការកសាងក្បួនដោះស្រាយរបស់វានៅលើ "ក្រាហ្វសង្គម" ដូចជា Meta នាយកប្រតិបត្តិ TikTok - រួមទាំងនាយកប្រតិបត្តិ Shou Zi Chew និយាយថាក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេគឺផ្អែកលើ "សញ្ញាចំណាប់អារម្មណ៍" ។
Catalina Goanta សាស្ត្រាចារ្យរងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Utrecht បាននិយាយថា ខណៈពេលដែលគូប្រជែងរបស់ខ្លួនមានក្បួនដោះស្រាយផ្អែកលើការប្រាក់ស្រដៀងគ្នា TikTok អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយជាមួយនឹងទម្រង់វីដេអូខ្លីរបស់វា។ នាងបាននិយាយថា "ប្រព័ន្ធណែនាំរបស់ពួកគេគឺពេញនិយមណាស់។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលធ្វើឱ្យ TikTok ដាច់ពីគ្នានោះគឺការរចនា និងខ្លឹមសារ" ។
ទម្រង់វីដេអូខ្លីធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយរបស់ TikTok កាន់តែមានភាពបត់បែន ហើយថែមទាំងអាចតាមដានការផ្លាស់ប្តូរចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់តាមពេលវេលា រហូតដល់ម៉ោងជាក់លាក់នៃថ្ងៃ។
ការប្រមូលទិន្នន័យលឿន
លោក Jason Fung អតីតប្រធានផ្នែកហ្គេមរបស់ TikTok បាននិយាយថា លើសពីនេះ ទម្រង់វីដេអូខ្លីអនុញ្ញាតឱ្យ TikTok ស្វែងយល់ពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងអត្រាលឿនជាងមុន។
គាត់បាននិយាយថា "ដោយសារតែវីដេអូខ្លី និងតូច អ្នកអាចប្រមូលទិន្នន័យអំពីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់បានលឿនជាងនៅលើ YouTube ដែលវីដេអូជាមធ្យមមានរយៈពេលតិចជាង 10 នាទី" ។ "ស្រមៃថាការប្រមូលទិន្នន័យអំពីអ្នកប្រើប្រាស់ជាមធ្យមរៀងរាល់ 10 នាទីម្តងធៀបនឹងរៀងរាល់ពីរបីវិនាទីម្តង។"
ការដាក់ TikTok ជាកម្មវិធីទូរស័ព្ទដំបូងតាំងពីចាប់ផ្តើមក៏ផ្តល់ឱ្យវានូវអត្ថប្រយោជន៍លើវេទិកាគូប្រជែង ដែលត្រូវតែសម្របខ្លួនពីផ្ទៃតុទៅទូរស័ព្ទ។ លើសពីនេះ ការចូលទៅក្នុងទីផ្សារវីដេអូខ្លីៗនៅដើមឆ្នាំ ផ្តល់ឱ្យ TikTok នូវអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំមួយនៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូង។ Instagram មិនបានបើកដំណើរការ Reels រហូតដល់ឆ្នាំ 2020 ខណៈពេលដែល YouTube បានណែនាំ Shorts នៅឆ្នាំ 2021។ ដូច្នេះទាំងពីរគឺនៅពីក្រោយ TikTok ជាច្រើនឆ្នាំទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ និងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល។
រុករក មាតិកា
TikTok ក៏ណែនាំជាញឹកញាប់នូវមាតិកាដែលនៅក្រៅផលប្រយោជន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលនាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនបាននិយាយម្តងហើយម្តងទៀតថាមានសារៈសំខាន់ចំពោះបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់ TikTok ។
ការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយកាលពីខែមុនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសហរដ្ឋអាមេរិក និងអាល្លឺម៉ង់ បានរកឃើញថាក្បួនដោះស្រាយរបស់ TikTok "បានកំណត់ចំណូលចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុង 30% ទៅ 50% នៃវីដេអូដែលបានណែនាំ" បន្ទាប់ពីពិនិត្យមើលទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ TikTok ចំនួន 347 នាក់ និង bots ស្វ័យប្រវត្តិចំនួនប្រាំ។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរនៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំណងជើងថា "TikTok and the Art of Personalization" ថា "ការរកឃើញនេះបង្ហាញថា ក្បួនដោះស្រាយ TikTok ជ្រើសរើសដើម្បីណែនាំវីដេអូនៃការរកឃើញមួយចំនួនធំ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរ ឬបង្កើនការរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ដោយណែនាំវីដេអូជាច្រើនទៀតដែលនៅខាងក្រៅចំណាប់អារម្មណ៍ (ដែលគេស្គាល់)"។
ដាក់មនុស្សជាក្រុម
Ari Lightman សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ចង្អុលបង្ហាញថាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយទៀត TikTok បានប្រើគឺដើម្បីលើកទឹកចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតក្រុមសាធារណៈតាមរយៈ hashtags ដែល TikTok អាចស្វែងយល់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពអំពីអាកប្បកិរិយា ចំណាប់អារម្មណ៍ ទំនាក់ទំនង និងមនោគមវិជ្ជារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ប្រសិនបើ TikTok ត្រូវបានហាមឃាត់ជាយថាហេតុនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក យោងទៅតាម Lightman ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកពិតជាមានសមត្ថភាពចម្លង TikTok ជាមួយនឹងផលិតផលរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ការចម្លងវប្បធម៌អ្នកប្រើប្រាស់ TikTok គឺជាបញ្ហាដ៏លំបាកមួយ។
អត្ថប្រយោជន៍របស់ចិន
ក្បួនដោះស្រាយការណែនាំរបស់ TikTok ភាគច្រើនត្រូវបានខ្ចីពី Douyin ដែលបានបើកដំណើរការក្នុងឆ្នាំ 2016។ ខណៈពេលដែល ByteDance ជារឿយៗសង្កត់ធ្ងន់ថា TikTok និង Douyin គឺជាកម្មវិធីដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ប្រភព Reuters បាននិយាយថា ក្បួនដោះស្រាយទាំងពីរនៅតែស្រដៀងនឹងសព្វថ្ងៃនេះ។
ផ្ទុយទៅវិញ AI របស់ Douyin ត្រូវបានពង្រឹងដោយការប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្មថោករបស់ ByteDance នៅក្នុងប្រទេសចិន។ ក្រុមហ៊ុនមេរបស់ TikTok ជួលមនុស្សរាប់សិបនាក់ ដើម្បីដាក់ស្លាកមាតិកា និងអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់នៅលើវេទិកាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។
Yikai Li អ្នកគ្រប់គ្រងនៅក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម Nativex និងជាអតីតនាយកប្រតិបត្តិ ByteDance បាននិយាយថា "នៅជុំវិញឆ្នាំ 2018 និង 2019 Douyin បានខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីដាក់ស្លាកអ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់រូប" ។ "ពួកគេនឹងដាក់ស្លាករាល់វីដេអូដោយដៃ ហើយបន្ទាប់មកពួកគេនឹងដាក់ស្លាកអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើវីដេអូដែលពួកគេមើល។" យុទ្ធសាស្ត្រនេះក៏អនុវត្តចំពោះ TikTok ផងដែរ។
ខណៈពេលដែលការជួលមនុស្សឱ្យដាក់ស្លាកទិន្នន័យគឺជារឿងធម្មតា និងមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ByteDance បានអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្តនេះដំបូង។ យោងតាមលោក Li ការដាក់ស្លាកគឺពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនចិនមានអត្ថប្រយោជន៍ដោយសារតែកម្លាំងពលកម្មច្រើន និងការចំណាយទាបបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអាមេរិកខាងជើង។
(យោងតាម Reuters)
ប្រភព
Kommentar (0)