បញ្ញាសិប្បនិមិត្តផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ

AI កំពុងជួយផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិដូចជាការរញ្ជួយដី ទឹកជំនន់ និងរលកយក្សស៊ូណាមិ ដោយការវិភាគឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងទិន្នន័យផ្កាយរណប និងការក្លែងធ្វើការផ្សព្វផ្សាយ ជួយការពារមនុស្ស និងកាត់បន្ថយការខូចខាតជាអប្បបរមា។

បច្ចេកវិទ្យា AI មួយចំនួនអាចជួយរកឃើញសញ្ញាដំបូងនៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។

នៅក្នុងបរិបទនៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិកាន់តែខ្លាំងឡើង និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ចាប់តាំងពីការរញ្ជួយដី រលកយក្សស៊ូណាមិ ទឹកជំនន់ រហូតដល់ភ្លើងឆេះព្រៃ ព្យុះត្រូពិច... បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ជំនួយដ៏មានឥទ្ធិពលដើម្បីជួយមនុស្សផ្តល់ការព្រមានជាមុន និងកាត់បន្ថយការខូចខាតជាអប្បបរមា។

រៀនពីទិន្នន័យ រកឃើញភាពមិនប្រក្រតី

មុនពេលគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិកើតឡើង ធម្មជាតិតែងតែ "បញ្ជូន" សញ្ញាព្រមានជាមុន ដូចជាការរញ្ជួយតូចៗ មុនពេលការរញ្ជួយដីដ៏ធំ ការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតទឹកមុនពេលមានរលកយក្សស៊ូណាមិ ឬរចនាសម្ព័ន្ធពពកមិនធម្មតាដែលជាសញ្ញានៃព្យុះទីហ្វុង។

ជាមួយនឹងបរិមាណកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៃឧតុនិយម ភូមិសាស្ត្រ ទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប ជាដើម វាពិបាកសម្រាប់មនុស្សក្នុងការដំណើរការវាឱ្យទាន់ពេលវេលា។ នេះក៏ជាពេលដែល AI បង្ហាញពីភាពខ្លាំងរបស់វា។

ប្រព័ន្ធព្រមានពីគ្រោះមហន្តរាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI កំពុងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗជាច្រើន។ ជាពិសេស ការសិក្សាអំពីម៉ាស៊ីន (ML) ជួយរកឃើញសញ្ញាមិនធម្មតាពីទិន្នន័យរញ្ជួយដី ជលសាស្ត្រ និងឧតុនិយម ខណៈពេលដែល Deep Learning គាំទ្រការវិភាគរូបភាពផ្កាយរណប និងរ៉ាដាអាកាសធាតុ ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណរចនាសម្ព័ន្ធពពកព្យុះ ក៏ដូចជាគណនាផ្លូវ និងអាំងតង់ស៊ីតេ។

លើសពីនេះទៀត បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងពីឧបករណ៍ IoT ដែលមានទីតាំងនៅតំបន់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់អនុញ្ញាតឱ្យផ្តល់ព័ត៌មានជាបន្តបន្ទាប់អំពីរំញ័រ ចរន្ត និងល្បឿនខ្យល់។

ប្រព័ន្ធក្លែងធ្វើដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ក៏មានសមត្ថភាពព្យាករណ៍ពីការរីករាលដាលនៃរលកយក្សស៊ូណាមិ ទំហំនៃភ្លើងឆេះព្រៃ ឬតំបន់ទឹកជំនន់ គាំទ្រដល់ផែនការជម្លៀស និងជួយសង្គ្រោះទាន់ពេលវេលា។

ជាពិសេស នៅពេលដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយជាមួយនឹងទិន្នន័យផ្កាយរណបដូចជា Sentinel, Landsat ឬ Copernicus ម៉ូដែល AI ក៏អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការប្រែប្រួលនៃសំណើម សីតុណ្ហភាព និងបន្លែ ដែលជាកត្តាសំខាន់ដើម្បីទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃទឹកជំនន់ភ្លាមៗ ឬភ្លើងឆេះព្រៃ។

តើ AI ជួយ​ព្រមាន​ពី​គ្រោះ​ធម្មជាតិ​ដោយ​របៀប​ណា?

បច្ចេកវិទ្យា AI ជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ។

ជុំវិញ ពិភពលោក ប្រទេសជាច្រើនបានអនុវត្ត AI ដោយជោគជ័យក្នុងការព្រមានអំពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។ ជាពិសេស សម្រាប់ការរញ្ជួយដី AI មានសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគរលករញ្ជួយដី P (រលកបឋម) ដើម្បីចេញការព្រមាននៅប៉ុន្មានវិនាទីមុនពេលរលកបំផ្លិចបំផ្លាញ (S wave) លេចឡើង ដែលជួយកាត់បន្ថយចំនួនអ្នកស្លាប់និងរបួស។

នៅក្នុងការព្រមានអំពីរលកយក្សស៊ូណាមិ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលដាក់នៅលើបាតសមុទ្ររួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ AI ដើម្បីតាមដានកម្រិតទឹក ក្លែងធ្វើការសាយភាយរលក និងកំណត់តំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់។

ជាមួយនឹងទឹកជំនន់ AI ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យទឹកភ្លៀង ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រិតទឹក និងរូបភាពផ្កាយរណប ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីសក្តានុពលទឹកជំនន់ និងតំបន់ហានិភ័យ។

នៅក្នុងវិស័យការពារភ្លើងឆេះព្រៃ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចក្តៅមិនធម្មតាតាមរយៈផ្កាយរណប និងព្យាករណ៍ទិសដៅនៃការរីករាលដាលនៃភ្លើងដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌខ្យល់ ដី និងសំណើម។

សម្រាប់ព្យុះ បច្ចេកវិទ្យា Deep Learning ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីវិភាគរូបភាពពពកផ្កាយរណប ដោយហេតុនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃផ្លូវព្យុះ និងការព្យាករណ៍អំពីអាំងតង់ស៊ីតេ។

គម្រោងជាក់ស្តែងជាច្រើនដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ត្រូវបានអនុវត្ត។

គម្រោងជាក់ស្តែងជាច្រើននៅជុំវិញពិភពលោកបានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃ AI ក្នុងការព្រមានពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។ ជាឧទាហរណ៍ Google AI បានដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធព្រមានទឹកជំនន់នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា និងបង់ក្លាដែស ដោយជួយមនុស្សរាប់ម៉ឺននាក់ជម្លៀសចេញ មុនពេលទឹកកើនឡើង។

នៅប្រទេសជប៉ុន ទីភ្នាក់ងារឧតុនិយមជប៉ុន (JMA) បានអនុវត្ត AI ដើម្បីវិភាគរលករញ្ជួយដី និងចេញការព្រមានអំពីការរញ្ជួយដីជាមុន ដើម្បីកាត់បន្ថយការខូចខាតជាអប្បបរមា។

NASA ក៏កំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Deep Learning លើទិន្នន័យផ្កាយរណប ដើម្បីរកមើលភ្លើងឆេះព្រៃ និងហានិភ័យទឹកជំនន់ឱ្យបានឆាប់។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Fathom Global បានបង្កើតផែនទីទឹកជំនន់កម្រិតផ្លូវលម្អិត ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវថាមពលនៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យា sensing ពីចម្ងាយ ដែលរួមចំណែកដល់ការកែលម្អសមត្ថភាពត្រៀម និងឆ្លើយតបគ្រោះមហន្តរាយ។

បញ្ហាប្រឈម

យោងតាមអ្នកជំនាញ តំបន់មួយចំនួននៅតែខ្វះទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដែលធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយមិនសូវត្រឹមត្រូវ។ លើសពីនេះ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនមានកម្រិត មិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគាំទ្រប្រព័ន្ធព្រមាន AI ដើម្បីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសមកាលកម្មនោះទេ។

លើសពីនេះទៀត ហានិភ័យនៃការជូនដំណឹងមិនពិតអាចបណ្តាលឱ្យមានការភ័ន្តច្រឡំនៅក្នុងសហគមន៍ ប្រសិនបើមិនបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកែតម្រូវឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI សម្រាប់ការព្រមានពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបន្តរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង ជាពិសេសនៅពេលដែលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបណ្តាញ IoT និង 5G ដើម្បីជួយបញ្ជូនទិន្នន័យលឿនបំផុត។ ប្រព័ន្ធព្រមានច្រើនភាសាតាមរយៈទូរស័ព្ទ ឧបករណ៍បំពងសំឡេង និងបណ្តាញសង្គមនឹងទៅដល់មនុស្សកាន់តែមានភាពបត់បែន។

លើសពីនេះទៀត ការចែករំលែកទិន្នន័យឆ្លងកាត់ព្រំដែននឹងជួយឱ្យ AI សិក្សាកាន់តែប្រសើរឡើង បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ ជាពិសេសសម្រាប់គ្រោះមហន្តរាយក្នុងតំបន់ដូចជារលកយក្សស៊ូណាមិ ឬព្យុះត្រូពិច។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ផាន់ ហៃដាង

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm