AI는 기업이 데이터와 인력을 완벽하게 숙지할 때만 효과적입니다.

(댄 트리) - ESG 전문가에 따르면, AI는 경영 효율성을 개선할 수 있지만, 기업이 표준화된 데이터와 제어 및 분석에 충분한 역량을 갖춘 팀을 보유해야만 그 효과를 극대화할 수 있습니다.

2040년까지 AI는 베트남 경제 에 1,300억 달러를 기여할 수 있습니다.

국가혁신센터(NIC)가 발표한 베트남 AI 경제 2025 보고서에 따르면, 인공지능(AI)은 세계 경제와 사회를 재편하는 강력한 변혁의 원동력이 되고 있습니다. 이 기술은 혁신을 촉진하고 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 분야의 복잡한 과제에 대한 해결책을 제시합니다.

베트남과 같은 국가에 AI는 성장을 가속화하고, 경쟁력을 강화하며, 강력하고 미래에 대비한 경제를 구축할 수 있는 전략적 기회를 제공합니다. 2030년까지 AI는 세계 경제에 약 5조 달러(USD)를 기여할 것으로 예상됩니다. 베트남은 연평균 최대 20%의 성장률을 기록하며 동남아시아에서 가장 빠르게 성장하는 디지털 경제 국가로 손꼽힙니다.

AI는 세계 경제에 약 5조 달러를 기여할 수 있다(사진: Freepik).

정부는 포괄적인 디지털 전환을 촉진하기 위해 결의안 57/NQ-TW 및 AI에 관한 국가 전략(결정 127/QD-TTg)과 같은 많은 핵심 정책을 시행했습니다.

보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 추산에 따르면, 2040년까지 베트남의 AI 경제 규모는 1,200억~1,300억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이 중 약 450억~550억 달러는 소비자 매출 증가에서, 600억~750억 달러는 생산성 향상을 통한 수익에서 창출될 것으로 예상됩니다. 이 시기는 기업과 정책 입안자들이 AI 잠재력을 활용하여 베트남을 세계 디지털 경제 지도에서 자리매김할 수 있는 "황금기"로 여겨집니다.

베트남에서는 AI가 개인과 기업 모두로부터 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 한 설문조사에 따르면 베트남 국민의 75%가 기술에 대한 열정을 표명했는데, 이는 많은 선진국보다 훨씬 높은 수치입니다. 많은 기업들이 경영진부터 운영 부서에 이르기까지 AI를 운영에 통합하고, 스마트 도구를 활용하여 성과를 개선하고 의사 결정의 질을 향상시키기 시작했습니다.

물류 분야에서는 4차 산업혁명 기술 적용 추세가 강해지고 있습니다. 베트남 물류서비스협회(VLA)의 2023년 조사에 따르면, 고객의 65%가 환경 인증을 받은 공급업체를 우선시하며, 기업의 47%가 환경 관리에 대한 ISO 14001 표준을 달성했습니다.

또한 중대형 물류 기업의 68%가 창고 및 운송 관리에 IoT를 적용했으며, 52%는 빅데이터와 AI를 활용하여 수요 예측 및 경로 최적화를 진행했습니다. 35%는 추적성 및 공급망 관리를 위해 블록체인을 테스트했습니다. 그 결과, 4.0 기술을 적용하면 기존 방식 대비 물류 비용을 평균 23% 절감하고 주문 처리 시간을 35% 단축할 수 있는 것으로 나타났습니다.

따라서 AI는 기업 지배 구조를 위한 강력한 지원 도구로 점점 더 언급되고 있으며, 특히 투명성, 효율성, 지속 가능한 개발에 대한 요구가 높아지고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다.

AI가 아무리 강력하더라도 여전히 인간의 지도가 필요합니다.

Pham Viet Anh 환경 및 지속 가능성 관리학 박사(DBA)는 많은 기업이 ESG 전략을 구현하도록 돕는 과정에서 대부분의 베트남 기업이 디지털 전환과 친환경 전환을 포함한 전환 과정의 초기 단계에 있다는 것을 깨달았다고 말했습니다.

그 그림에서 AI는 디지털 혁신 생태계의 도구일 뿐, "원스톱" 솔루션은 아닙니다. 오늘날 가장 큰 장벽은 데이터 품질과 가용성입니다.

"입력 데이터가 충분하지 않으면 AI는 효과를 발휘할 수 없습니다. 간단히 말해, AI는 깨끗하고 완전하며 명확하게 구조화된 데이터가 제공될 때만 제대로 작동할 수 있습니다. 기업이 디지털 전환을 완료하지 않았다면 데이터는 여전히 파편화되거나 심지어 오래된 것일 수 있습니다. 그렇게 되면 AI는 문제 해결에 도움을 주지 못하고, 때로는 잘못된 결정을 내리게 될 수도 있습니다."라고 그는 말했습니다.

현실은 소수의 대기업만이 AI를 효과적으로 선제적으로 적용할 수 있음을 보여줍니다. 특히 정보기술 분야 기업처럼 강력한 기술 플랫폼을 보유한 기업들이 그렇습니다. 이들에게 AI는 운영, 재무, 생산 또는 고객 관리에 통합될 수 있는 핵심 역량에 가깝습니다.

Pham Viet Anh 씨 (사진: Nam Anh)

그러나 제조 또는 소비재 분야의 대기업을 포함한 대부분의 나머지 기업들은 AI를 전체 운영 시스템에 깊이 통합하지 못한 채 특정 부서에서만 시범적으로 활용하고 있습니다. 이러한 기업들이 AI의 역할을 충분히 인지하고 있다 하더라도, 실질적인 적용은 여전히 기술 자원, 재정, 특히 인적 자원의 제약으로 제한됩니다.

비엣 안 씨는 외부에서 제공하는 AI 도구에만 의존하는 것만으로는 충분하지 않다고 말합니다. 기업은 AI 분석 결과를 관리, 평가, 효과적으로 활용할 수 있는 충분한 지식을 갖춘 내부 팀이 필요합니다. 그는 AI가 이제 재무 데이터 분석, 환경-사회-지배구조(ESG) 지표 평가, 실시간 보고서 작성 등의 작업을 기존 재무 전문가보다 수십 배 빠른 속도로 수행할 수 있다고 언급했습니다.

그러나 이러한 모든 결과는 정확성과 각 사업의 특정 맥락과의 연관성을 보장하기 위해 사람이 검토해야 합니다. "AI는 이전에는 전문가 팀이 처리하는 데 며칠이 걸렸던 재무 보고서를 몇 분 만에 생성할 수 있습니다. 하지만 결과를 검토할 자격을 갖춘 사람이 없다면, 기업들은 이 도구를 지나치게 신뢰하여 완전히 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다."라고 그는 강조했습니다.

이 ESG 전문가는 또한 AI를 경영 시스템에 체계적으로 통합해야 한다고 강조했습니다. AI를 단순한 "질의응답" 방식으로만 활용한다면 기업은 이 도구의 심층적인 가치를 제대로 활용할 수 없습니다. AI가 진정한 가치를 창출하려면 표준화된 데이터, 안정적인 기술 시스템, 그리고 분석, 비판, 의사결정 역량을 갖춘 인력이 긴밀하게 결합되어야 합니다.

"AI는 에너지 비용, 배출량, 규제 준수, 판매 실적, 자본 회전율 등 광범위한 비즈니스 지표를 측정할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 하지만 결국 의사 결정권자는 여전히 인간이어야 합니다. 즉, 자신의 사업을 이해하고, 시장을 이해하며, 위험에 대한 책임을 지는 사람이어야 합니다."라고 그는 말했습니다.

ESG를 구현하는 기업을 위한 컨설턴트인 Pham Viet Anh 씨는 AI를 효과적으로 사용하는 것이 기술적 문제일 뿐만 아니라 지속 가능한 개발과 관련된 장기 전략이기도 하다고 생각합니다.

기업이 사람, 시스템, 데이터에 적절히 투자한다면 AI는 성과 향상, 위험 감소, 그리고 더 빠르고 정확한 의사 결정을 지원하는 중요한 도구가 될 것입니다. 반대로, 기업이 AI를 피상적으로만 활용하고, 입력과 출력을 제대로 이해하고 제어하지 않는다면 기회를 활용하지 못할 뿐만 아니라 심각한 운영 위험에 직면할 수도 있습니다.

AI는 일을 더 쉽게 만들어줍니다

TUV NORD 베트남의 지속가능개발 담당 이사인 당 부이 쿠에 씨는 베트남의 많은 기업들이 중앙 집중식 데이터 수집 시스템을 갖추지 못했다고 말했습니다. 한편, 데이터는 ESG 구현에 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 문제를 해결하려면 기업은 데이터를 중앙 집중화하는 디지털 전환을 수행해야 합니다.

"디지털 혁신은 기업이 데이터를 더 빠르고 정확하게 수집하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 기업은 경영 및 사업 전략을 개발할 수 있습니다."라고 그는 강조했습니다.

Dang Bui Khue 씨 - TUV NORD Vietnam 지속 가능한 개발 이사(사진: NVCC).

그에 따르면, 기업 컨설팅을 하는 동안 많은 회계사들이 AI 덕분에 업무가 훨씬 수월해졌다고 말했습니다. AI 덕분에 세무 서류를 검색하고 세금 계산도 매우 빠르게 할 수 있게 되었다고 합니다. 그는 베트남의 많은 기업들이 사무 관리에 AI를 적용하고 있다고 말했습니다. 하지만 그 결과는 사용 목적과 사용자에 따라 달라질 것입니다.

예를 들어, 그에게 AI는 평소보다 3~4배 빠르게 업무를 처리할 수 있도록 도와줍니다. 특히 ESG 평가 과정에서 각 산업군마다 자체적인 기준이 있다면, 그는 많은 보고서와 법률을 읽어야 할 것입니다. 하지만 AI는 주문 입력 직후 해당 산업군의 구체적인 규정과 기준을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

또한 AI는 그가 여러 복잡한 산업의 지식을 종합하는 데 도움이 되며, 참고할 수 있는 문제 해결 솔루션을 제공할 수도 있습니다.

예를 들어, 석유 및 가스 산업을 평가할 때는 일반적으로 기술 인력을 대동해야 합니다. 하지만 기술 인력이 없는 경우, AI를 활용하여 해당 산업의 기술과 기본 지식을 검색하고 초기 예비 평가를 수행할 수 있습니다.

또한, 그는 AI를 활용하여 업무를 매우 효과적으로 상기시킬 수 있습니다. 그는 AI를 경영에 적용하는 데 비용이 많이 들지 않으면서도 기업에 투자할 가치가 있다고 생각합니다. 앞으로 베트남 기업들은 업무 효율성 향상을 위해 모든 경영에 AI가 필요할 것입니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm