VNG 회장: "주권 AI는 고유한 가치를 지닌 애플리케이션을 구축해야 합니다."

9월 23일, 호치민시에서 열리는 NVIDIA AI Day는 NVIDIA가 전 세계 여러 도시에서 주최하는 대규모 이벤트 시리즈의 일부로, 참석자들은 최신 AI 기술을 체험하고, AI를 이론에서 실천으로 옮기기 위한 전략을 서로 연결하고 공유할 수 있습니다.

AI 댐 .jpg — NVIDIA AI Day 호치민시는 NVIDIA가 전 세계 여러 도시에서 주최하는 일련의 대규모 이벤트 중 하나입니다.

베트남을 위한 주권 AI 플랫폼 구축

"베트남을 위한 주권적 AI 구축: 비전, 역량, 그리고 기회"를 주제로 한 특별 토론 세션에서 국가혁신센터(NIC) 부소장 보 쑤언 호아이(Vo Xuan Hoai)는 " 정부 는 AI 연구 개발을 위한 베트남 데이터 세트 구축에 집중하고 있습니다. 또한, AI 인재 풀 구축은 최우선 과제이며, 향후 수년 내에 5만 명 이상의 엔지니어를 확보한다는 목표를 위해 즉각적이고 효과적으로 실행되어야 합니다. 동시에 정부는 기업, 스타트업, 그리고 인적 자원 커뮤니티를 위한 포괄적인 지원 정책을 발표하여 향후 5년 안에 AI 스타트업 생태계를 구축해야 합니다."라고 말했습니다.

현재, AI 분야 개발을 촉진하는 것은 베트남을 ASEAN 지역의 혁신과 AI 응용 프로그램 배포를 위한 선도적인 중심지로 만드는 것을 목표로 하는 당과 정부의 핵심 과제 중 하나로 지정되었습니다.

VNG 회장 레 홍 민은 다음과 같이 말했습니다. "베트남의 투자 자본이 전 세계에 비해 여전히 매우 적다는 점을 고려할 때, 주권 AI는 차별화된 가치를 지닌 실질적인 AI 애플리케이션과 비즈니스 모델을 구축할 수 있어야 합니다. 게다가 AI 연구 전문가 팀과 핵심 기술 플랫폼의 축적도 여전히 부족합니다. 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 베트남 기술 기업들은 제품 개발 및 완성도 향상과 특정 사업 기회 발굴에 집중해야 합니다. 사용자에게 AI 사용을 "강요"할 수는 없지만, AI는 사용자 경험에 자연스럽게 통합되어야 합니다."

AI의 경우 배포 속도가 핵심입니다. VNG는 6개월 만에 AI 클라우드를 상용화했으며, Zalo 사용자의 20%가 2년간의 테스트 끝에 AI 기능을 사용하고 있습니다. 또한, VNG는 정부, 대학, 연구원, 스타트업과 협력하여 실용 가치가 높은 애플리케이션을 개발할 수 있는 기회를 지속적으로 모색하고 있습니다.

"오늘날의 AI는 1995~1996년의 인터넷과 같습니다. 많은 의심과 불확실성이 존재합니다. 개발자들은 기술이 가져다주는 가능성에 대해 끊임없이 기대감을 가져야 하며, AI를 당연하게 여겨서는 안 됩니다. 배우고, 과감하게 탐구하고, 시도하고 실패하며, 처음부터 수익 창출 엔진에 집중해야 합니다. 제품 없이도 스타트업이 자본을 조달할 수 있는 실리콘밸리와 달리, 베트남에서는 탐구하고 생존 방법을 찾아야 합니다."라고 레 홍 민 씨는 강조했습니다.

NVIDIA NIM의 첫 번째 베트남어 대규모 언어 모델

GreenNode는 이번 행사에서 GreenMind-Medium-14B-R1(GreenMind)을 선보였습니다. 이는 NVIDIA NIM 플랫폼에 통합되어 단일 NVIDIA H100 Tensor Core GPU에서 실행되도록 최적화된 최초의 오픈소스 베트남어 대규모 언어 추론 모델(LLM)입니다.

GreenMind는 학습 과정 전반에 걸친 인간 참여와 자체 개선 데이터 루프 메커니즘을 결합하여 기업 AI 비서, 스마트 챗봇, 고급 문서 검색 및 정보 검색 시스템, 베트남어로 된 복잡한 추론 작업 등 매우 실용적인 여러 응용 분야에 적합합니다.

GreenNode의 비전을 공유하며, GreenNode AI 랩 책임자인 보 트롱 투(Vo Trong Thu) 씨는 다음과 같이 말했습니다. "GreenNode는 핵심 기술을 숙달하는 데 집중하는 동시에 GreenNode AI 플랫폼을 개방형 플랫폼으로 개발하여 AI에 대한 접근성을 높이고 커뮤니티와 더욱 긴밀하게 연결될 수 있도록 합니다. NVIDIA NIM 기반 GreenMind 출시는 베트남이 네이티브 AI 모델 개발에 더욱 적극적으로 나서는 데 중요한 진전을 이루는 동시에, 국내 기업과 스타트업이 AI를 유연하고 비용 효율적으로, 그리고 실질적인 요구에 맞춰 적용할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 도움이 될 것입니다."

보 쫑 투 씨.jpg — GreenNode AI 랩 책임자인 보 트롱 투 씨는 GreenNode는 핵심 기술을 습득하는 데 중점을 두고 있으며, GreenNode AI 플랫폼을 개방형 플랫폼으로 개발하여 AI를 커뮤니티에 더 쉽게 접근하고 가깝게 만들 것이라고 말했습니다.

베트남 AI 엔지니어 팀이 개발하고 교육한 GreenMind는 오픈 소스 기반의 접근 가능한 국내 모델입니다. 이 모델은 비용 최적화 및 규제 준수에 도움이 될 뿐만 아니라, 기존 인프라에 유연하게 통합되어 베트남 기업이 첨단 기술을 활용하고 해외 자원에 대한 의존도를 줄일 수 있도록 지원합니다.

"차세대 AI 모델은 단순히 질문하고 답하는 데 그치지 않고, '생각'하기 시작합니다. 맥락을 이해하고, 개념을 구분하고, 더욱 정확한 답변을 제공합니다. 이를 위해서는 베트남어 추론 데이터(다단계 추론)를 구축해야 합니다. 이 데이터는 베트남 사람들의 전문 지식부터 문화, 언어, 관용어까지 베트남 사람들의 지식 기반을 기반으로 학습되어야 합니다. 그래야만 베트남 사람들의 사고방식과 가치를 정확하게 반영하고 베트남인들에게 진정으로 헌신하는 AI 모델을 만들 수 있습니다."라고 보 쫑 투 씨는 설명했습니다.

핵심 AI 역량에 투자

오픈소스 LLM 개발 방향 외에도 VNG는 베트남 국민이 글로벌 트렌드에 통합될 수 있는 AI를 습득하도록 목표로, 처음부터 LLM 교육에 많은 투자를 하고 있습니다.

Zalo AI의 연구개발 책임자인 Chau Thanh Duc 박사는 베트남어의 특성과 관련된 대규모 "주권" 언어 모델을 개발하려면 고품질 데이터, 대규모 배포 능력, 제한된 리소스 조건에 적합한 교육 방법이 필요하다고 강조했습니다.