AI로 신분증 사진 만드는 Z세대, 경고받아

(댄 트리) - AI로 편집한 인물 사진을 신분증 사진으로 사용하는 것이 Z세대 사이에서 트렌드가 되고 있습니다. 그러나 이 기술은 디지털 환경에서 진위성과 신원 보안 측면에서 많은 과제를 안고 있습니다.

호치민시의 한 대학은 2007년 신입생 중 상당수가 입학 과정에서 인공지능으로 편집한 인물 사진을 학생증으로 제출한 사실을 발견한 후 최근 경고를 발표했습니다.

구체적으로, 학교 학생 커뮤니티 팬페이지에는 학생들에게 AI 사진을 학교에 제출하는 것을 중단하라고 경고하는 글이 게시되었습니다. "학교는 신입생들에게 더 이상 AI가 편집한 얼굴이 있는 사진을 카드 제작에 사용하지 말 것을 요청합니다. 카드 이미지와 다른 실제 얼굴은 시험장에 들어갈 수 없습니다."

첨부된 알림에는 포토샵으로 조작된 사진을 사용한 경우 실제 사진을 다시 제출하라는 내용과 이를 준수하지 않을 경우의 결과에 대한 경고가 포함되어 있습니다.

이 정보는 학교 내부뿐만 아니라 다른 곳에서도 금세 주목을 받았습니다.

신분증 사진은 단순한 이미지가 아니라 신원 확인 도구입니다.

디지털화가 급속도로 진행되는 지금, 인물 사진은 단순히 자신을 표현하는 수단이 아닙니다. 학생들에게 있어 카드 사진은 단순히 아름다움을 위한 것이 아니라 시험, 서류 대출, 캠퍼스 출입, 학업 활동 참여 등에서 신원 확인의 역할을 합니다.

AI가 생성한 신분증 사진(일러스트 사진).

따라서 신분증 사진의 핵심은 진정성입니다. 얼굴을 왜곡하고, ​​피부를 밝게 하고, 배경을 바꾸고, 심지어 얼굴 구조까지 바꿀 수 있는 AI로 사진을 만들면, 그 사진은 더 이상 소유자의 진짜 얼굴을 충실하게 반영하지 못합니다.

당시 학생증은 신분 확인 기능을 상실했습니다. 이는 기술적 오류일 뿐만 아니라 학교의 공정성과 질서에도 영향을 미칩니다.

법적으로 학생증은 CCCD나 여권과 같은 신분 증명서가 아닙니다. 그러나 학생이 개인적인 이익을 위해 고의로 가짜 사진을 제출하는 경우, 내부 규정에 따라 처리될 수 있습니다.

2016년 10월 TT-BGDĐT 시행령에 따라, 위조된 서류나 문서를 이용하여 이익을 취하거나 사기를 저지른 학생은 경고부터 퇴학까지 징계 조치를 받을 수 있습니다. 심각한 경우, 기관 및 단체의 문서 위조 혐의로 형법 341조에 따라 기소될 수도 있습니다.

그러나 많은 전문가들은 위 사건이 '문서 위조'에 해당하지 않고, 적절하게 통제되지 않은 기술 추세로 인한 불가피한 결과라고 보고 있습니다.

모든 편집된 사진이 가짜는 아닙니다

AI 연구 및 응용 전문가인 응우옌 퐁 안은 점점 더 접근하기 쉬운 기술이 등장하면서 학생들이 AI로 편집한 사진을 사용해 카드를 만드는 것은 이해할 만하다고 말했습니다.

"이제 휴대폰으로 찍은 사진을 단 몇 분 만에 신분증 사진으로 변환할 수 있는 AI 도구가 많이 있습니다. 이러한 애플리케이션은 조명, 배경, 옷차림, 심지어 얼굴 특징까지 조정할 수 있습니다."라고 퐁 안 씨는 말했습니다.

"'괜찮은' 사진을 얻는 건 쉽습니다. 하지만 실제 요구 사항을 충족하는 아름다운 사진을 원한다면, 프롬프트를 작성하고 결과를 조절하는 방법에 대한 기본적인 이해가 필요합니다."

전문가 응우옌 퐁 안이 강의에서 실생활 속 AI 적용에 대해 공유하고 있습니다(사진: NVCC).

학생증 사진에 등장하기 전에도 AI를 이용해 이미지를 만드는 트렌드는 소셜 네트워크에서 모의 ​​결혼 사진 등의 트렌드를 통해 인기를 끌었습니다.

결혼을 하지 않았거나 연인이 없더라도 많은 젊은이들이 반짝이는 '결혼' 사진을 업로드합니다.

레미니, 메이투, 싱투 등의 일련의 애플리케이션은 빠르게 인기 있는 도구가 되었고, 사용자들이 얼굴을 알아볼 수 없을 정도로 "젊어지게", "아름답게", "가상화"하는 데 도움을 주었습니다.

하지만 퐁 안 씨에 따르면, '가짜' 사진과 '편집된' 사진을 명확히 구분하는 것이 필요하다고 합니다.

학생증 사진은 항상 포토샵으로 편집해 왔습니다. 피부톤을 밝게 하거나, 배경을 바꾸거나, 심지어 옷차림까지 바꾸는 거죠. 그런데 이런 도구들에는 AI가 내장되어 있습니다. 지금뿐 아니라요.

문제는 사진을 찍는 사람의 중요한 식별 특징을 그대로 유지하면서 어떻게 편집하느냐입니다. 얼굴을 압축하거나, 눈을 확대하거나, 점을 제거하면 사용자가 의도하지 않았더라도 정체성이 바뀌게 됩니다."라고 그는 말했습니다.

따라서 그는 AI가 이미지에 간섭하는 데 사용되는 경우 학생들이 "문서를 위조"하고 있다고 성급하게 결론 내려서는 안 된다고 생각합니다.

"현재 학교에는 '진짜' 사진과 '가짜' 사진에 대한 구체적인 기준이 없습니다. 더 엄격한 관리를 원한다면 학교나 신뢰할 수 있는 기관에서 사진을 촬영하도록 하는 것이 가장 좋은 방법입니다."라고 퐁 아인 씨는 말했습니다.

AI 거버넌스 역량 강화 필요

AI를 이용해 장난감 상자를 만드는 트렌드는 한때 소셜 네트워크에서 큰 화제를 모았습니다(일러스트 사진).

AI 전문가들은 이러한 기술은 단지 시작일 뿐이라고 말합니다. 가까운 미래에는 AI를 활용하여 이미지와 비디오를 제작하는 능력이 더욱 강력하고 정교하게 발전할 것입니다.

앞으로도 증명사진, 졸업앨범 사진, 캐릭터 변신 사진 등 다양한 주제의 AI 사진 제작 트렌드가 계속될 것입니다. 트렌드 추종 단계를 거쳐 사용자들은 자신의 취향에 맞춰 개인화된 사진을 제작하게 될 것입니다. 이는 창의성과 재미를 추구하는 사용자들의 정당한 요구이며, 분명 사용자들의 폭넓은 호응을 얻을 것입니다.

AI가 잘못이 아니라는 점을 확실히 하는 것이 중요합니다. 기술은 올바르게 사용되면 학습, 행정, ​​심지어 예술 창작에도 여전히 강력한 도구가 될 수 있습니다.

문제는 사람들이 AI를 사용하는 방식에 있습니다. 학생들이 AI를 사용하여 신분증 사진을 만들 때, 초기 목표는 단지 ​​"사진을 좀 더 예쁘게 만드는 것"일 수 있지만, 그 결과 데이터 왜곡, 관리의 일관성 상실, 사기 위험 등이 발생합니다.

대학이 이 사건을 신속하게 감지하고 처리한 것은 학교가 적절하고, 신속하고, 높은 경고 수준을 바탕으로 대응했다는 것을 보여줍니다.

AI 신분증 사진에 대한 이야기는 단순히 이미지 편집에 관한 것이 아니라, 인공지능 시대의 데이터 관리와 디지털 신분증에 대한 더 광범위한 과제를 반영합니다.

AI가 우리 삶에 더욱 깊이 자리 잡으면서, 단순히 더 나은 이미지를 만드는 것이 아니라 시스템의 진정성, 투명성, 그리고 안전성을 확보하는 것이 중요해졌습니다. 사용자가 기술을 이해하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 지원하는 것은 끊임없이 변화하는 디지털 환경에 적응하기 위한 필수적인 단계입니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm