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데이터 비즈니스: 사회를 위한 가치 창출, 투자자를 위한 기회 창출

데이터를 전략적 자원으로 활용하려면 해결해야 할 문제와 수혜자를 파악해야 합니다. 이를 바탕으로 인프라 투자, 기술 개발, 데이터 비즈니스 모델 구축 등 전체 프로세스가 구축되어 사회에 가치를 창출하고 투자자에게 기회를 열어줍니다.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng28/08/2025

데이터를 마스터하면 미래를 마스터할 수 있습니다

2023년 여름, 가족과 함께 호치민으로 돌아와 첨단 자동차 브랜드의 서비스를 경험했습니다. 당시 앱에는 오류가 많았고, 운전자들은 혼란스러워했으며 도로 상황에 대한 지식도 부족했습니다. 2025년 여름, 호치민으로 돌아갈 기회가 생겼는데, 첨단 자동차 서비스를 이용하니 훨씬 더 "편안"해졌습니다.

이 이야기를 통해 우리는 기술 기반 자동차 서비스가 단순히 요금을 지불하는 여정이 아니라, 경로, 이동 습관, 시간, 차량 등 끊임없이 업데이트되고 업그레이드되는 데이터 흐름이라는 것을 알 수 있습니다. 이러한 데이터가 베트남 기업들의 손에 들어간다면, 국가와 사회가 교통, 환경 문제를 해결하고 더 나아가 인공지능(AI)과 같은 첨단 산업의 기반을 마련하는 데 필요한 자원이 될 것입니다. 데이터를 완벽하게 다룰 수 있을 때, 우리는 미래를 주도할 수 있습니다.

따라서 국내 서비스 지원은 단순한 소비 선택이 아니라 미래를 위한 투자이기도 합니다. 이를 통해 베트남 국민 한 분 한 분이 곧 다가올 디지털 및 친환경 시대에 베트남이 더욱 확고한 발판을 마련하는 데 기여할 수 있습니다.

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전문가들이 호치민시 사이공 전시 컨벤션 센터(SECC)에서 휴대전화를 이용한 스마트 전기 시스템 설치를 테스트하고 있다. 사진: 황 훙

Equifax는 미국에서 가장 크고 오래된 3대 데이터 기업 중 하나입니다. Equifax를 특별한 선택으로 만드는 것은 120년 이상 데이터가 비즈니스 자산이 되는 방식을 개척해 온 역사, 즉 데이터 기반 수익화 모델을 구축해 왔다는 점입니다. Equifax는 폐쇄형 루프 프로세스를 구축했습니다. 즉, 데이터를 필터링하고 표준화한 후, 고급 모델을 사용하여 처리 및 분석하여 위험을 예측합니다.

마지막으로, 이 모든 것이 데이터 상품으로 "패키징"되어 은행, 보험, 기업 등에 비즈니스 솔루션으로 제공됩니다.

Equifax 사례와 국제적 경험을 통해 베트남은 업계별 데이터와 같은 모델을 볼 수 있으며, 이를 통해 허가 규정, 투명한 가격표, 협회 및 국가 기관의 감독 하에 기업이 실험할 수 있는 샌드박스를 갖춘 데이터 교환소를 만들 수 있습니다.

분산형 데이터 연합 모델은 실현 가능한 비전입니다. 연합 학습과 온프레미스 컴퓨팅에 중점을 둔 이 모델은 조직이 원시 데이터를 외부로 이동하지 않고도 데이터에서 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

2025년 8월 닌빈 에서 120명의 해외 전문가가 참여한 데이터 워크숍을 통해 데이터 원칙 수립이 매우 중요하다는 점이 입증되었습니다. 첫째, 모든 개인정보 활용은 정당한 목적과 사용자의 명확한 동의를 얻어야 합니다.

다음으로, 데이터는 국가적 전략적 자산으로서, 안전성, 투명성, 그리고 추적성을 우선시하여 조건부로 공유되어야 합니다. 데이터 활용은 단계적으로 이루어져야 하며, 사업 모델 확장에 앞서 사회적 편익을 측정해야 합니다.

모든 사람을 위한 혜택을 파악하세요

데이터는 모두의 이익을 위해 활용되어야 하는 자산이며, 데이터 활용의 네 가지 이점은 다음과 같습니다. 첫째, 국가 차원에서는 국내외 투자를 유치하여 우선순위 분야, 특히 데이터 개발 혁신에 집중하는 것을 목표로 합니다.

기업이나 투자자는 새로운 프로젝트 참여 시 우려를 줄이기 위해 위험 분담 메커니즘, 법적 지원 등의 혜택을 누릴 수 있어야 합니다. 소비자는 데이터 애플리케이션을 통해 더 저렴하고, 빠르고, 안전한 서비스를 제공받을 수 있습니다. 국가데이터협회는 사용자와 기업이 데이터 생태계에 참여하도록 촉진하는 역할을 수행하며, 이를 통해 간접적으로 새로운 데이터 소스를 확보합니다.

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호치민시의 한 슈퍼마켓에서 스마트 사물함을 관리하는 데 얼굴 인식 기술이 도입되었습니다. 사진: 황 훙

현재 베트남은 데이터 마이닝을 우선적으로 시범 운영할 수 있습니다. 특히 도시 교통 분야에서 승차 공유, 주차, 대중교통 등에서 수집된 데이터는 대기 시간을 줄이고 이동 흐름을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 NDA Trace를 통해 추적성을 강화하면 데이터 개발, 제품 또는 상품 구매자에게 투명한 추적성을 보장하는 동시에 판매자는 평판을 확보하고 사기 위험을 줄이는 내생적 데이터 순환 구조 구축 등 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 측면에서 데이터는 기업의 생산 및 유통을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

국제 시장은 경제 에서 실시간 데이터의 중요성을 입증해 왔습니다. 예를 들어, 미국에서 글로벌 식품 이력 추적 센터(Global Food Traceability Center)는 종단 간 추적 기능을 통해 제품 리콜 비용을 최대 90%까지 절감했습니다. 월마트와 IBM 푸드 트러스트 네트워크(Food Trust Network)는 농장에서 식탁까지 과일과 채소를 실시간으로 추적하여 소비자의 강력한 신뢰를 구축했습니다.
캐나다, 스웨덴, 스위스 등의 국가는 블록체인 기술을 적용하여 공급망을 투명하게 만들고 국가적 명성을 강화했습니다.

출처: https://www.sggp.org.vn/kinh-doanh-du-lieu-tao-gia-tri-cho-xa-hoi-mo-co-hoi-cho-nha-dau-tu-post810496.html


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