주최측의 예비 결과에 따르면, Hunyuan-MT-7B는 31개 테스트 중 30개에서 1위를 차지하며 Google과 OpenAI의 유명 시스템보다 더 높은 순위를 기록했습니다.
WMT25는 전 세계 기계 번역 연구자와 개발자를 한자리에 모으는 연례 행사로, 번역 기술 역량을 평가하는 "최고의 놀이터"로 여겨진다.
기술계의 주목을 받은 것은 '작지만 강력한' 규모였는데, 훈위안-MT-7B는 부품이 단 70억 개에 불과했다.
텐센트는 매개변수 개수를 늘리는 추세를 따르기보다 데이터 선택, 지속적 학습, 다층 미세 조정, 강화 학습을 포함한 "종합적인 학습 프로세스"를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.
결과적으로 이 모델은 여전히 매끄럽고 정확한 결과를 생성하며, 몇 배나 더 큰 경쟁사보다 더 나은 성과를 보입니다.
개발팀은 "훈위안-MT-7B의 강점은 더 적은 매개변수를 사용하여 거대 모델과 동등하거나 심지어 더 나은 품질을 달성할 수 있다는 점입니다."라고 밝혔습니다.
테스트된 언어는 케냐와 탄자니아에서 약 150만 명이 사용하는 아랍어부터 에스토니아어, 마사이어까지 다양합니다.
체코어-우크라이나어와 일본어-간체 중국어도 있습니다. 인도와 네팔에서 5천만 명 이상이 사용하는 언어인 보즈푸리어만 Hunyuan-MT-7B가 1위를 차지하지 못했습니다.
하지만 주최측은 이는 자동 평가에 따른 예비 결과일 뿐이라고 강조했다.
"이러한 수치는 신중하게 검토해야 합니다. 채점 과정에 여전히 편향이 있을 수 있기 때문입니다."라고 Cohere의 연구원이자 WMT25 조직 위원장인 톰 코크미가 말했습니다.
인간의 수동 평가에 따른 공식 결과는 11월 5일부터 9일까지 중국 수저우에서 열리는 컨퍼런스에서 발표될 예정입니다.
Tencent는 실험실에서만 멈추지 않고 이 모델을 온라인 회의 플랫폼 Tencent Meeting, 웹 브라우저, WeChat 애플리케이션의 엔터프라이즈 버전 등 실제 제품에 적용했습니다.
동시에, Hunyuan-MT-7B는 AI 개발 커뮤니티에서 활용할 수 있도록 Hugging Face와 GitHub에도 공유되었습니다.
이번 사건은 AI 기계 번역 경쟁이 날로 치열해지고 있음을 다시 한번 보여주었으며, 텐센트의 "다크호스" 훈위안-MT-7B가 강력한 것은 대형 모델이 아니라는 것을 증명했습니다.
(aitechsuite에 따르면)
출처: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-bat-ngo-qua-mat-my-tai-cuoc-thi-dich-thuat-ai-toan-cau-2438801.html
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