Die Infrastrukturen vieler Unternehmen sind nicht bereit für KI.

Keysight Technologies hat in Zusammenarbeit mit Heavy Reading den „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025“ veröffentlicht. Der Bericht stellt fest, dass die Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) schneller voranschreitet, als die Infrastruktur sie unterstützen kann. Die globale Studie unterstreicht die dringende Notwendigkeit für Telekommunikations- und Cloud-Dienstanbieter, von der Skalierung zur Optimierung überzugehen, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu unterstützen.

62 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass sie die vorhandene Infrastruktur ohne Neuinvestitionen optimal nutzen möchten.

Mit der branchenübergreifenden Beschleunigung des KI-Einsatzes steigt auch die Nachfrage nach Rechenzentrumsinfrastruktur rasant. Der Aufbau neuer Infrastruktur reicht nicht mehr aus: 62 % der Umfrageteilnehmer geben an, dass sie ihre bestehende Infrastruktur optimal nutzen möchten, ohne neue Investitionen tätigen zu müssen. Betreiber setzen auf Strategien zur Leistungsoptimierung, wie beispielsweise die Emulation realer KI-Anwendungen. Dies dient nicht nur der Leistungsvalidierung, sondern auch der Effizienzsteigerung und der Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Clustern der nächsten Generation.

Fast 89 % der Umfrageteilnehmer planen, im kommenden Jahr mehr oder weiterhin in die KI-Infrastruktur zu investieren. Gründe für dieses Wachstum sind unter anderem die Cloud-Integration (51 %), die Aufrüstung auf schnellere GPUs (49 %) und höhere Netzwerkgeschwindigkeiten (45 %).

Optimierungsorientierter Ansatz: 62 % der Betreiber gaben an, dass sie trotz fortgesetzter Investitionen erwarten, ohne Neuinvestitionen mehr Wert aus der vorhandenen Infrastruktur ziehen zu können.

Simulation wird unverzichtbar: 95 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass die Simulation realer Anwendungen eine entscheidende Fähigkeit sei, ihnen jedoch immer noch die Tools für eine effektive Simulation von KI-Umgebungen im Produktionsmaßstab fehlten.

Wachsender Druck auf die Infrastruktur: Mehr als 50 % der Betreiber betrachten Budgetbeschränkungen (59 %), Infrastrukturbeschränkungen (55 %) und Talentmangel (51 %) als die größten Hindernisse für die Skalierung von KI.

Der Aufstieg des Hochgeschwindigkeitsnetzwerks: Die Einführung fortschrittlicher Netzwerktechnologien beschleunigt sich. 34 % der Befragten erkunden 800G, 22 % testen 1,6T und 58 % bewerten Ultra Ethernet als Hochleistungsnetzwerkoption.

Das nächste Ziel besteht in der Beseitigung von Netzwerkengpässen: Da 55 % der Netzbetreiber 400G-Verbindungen einsetzen und die 1,6T-Technologie erforschen, gilt die Netzwerkkapazität als entscheidender Faktor für die Skalierbarkeit von KI.

Gelber Fluss

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163