Bloomberg berichtet, dass immer mehr KI-Experten den anhaltenden Einfluss der Serie auf die Popkultur sowie ihre umfangreichen linguistischen Daten und vielfältigen Wortspiele nutzen, um mit fortschrittlichen generativen KI-Technologien zu experimentieren.

Beispielsweise werden Algorithmen entwickelt, die Informationen selektiv „vergessen“ – eine schwierige Aufgabe für große Sprachmodelle, die mit großen Mengen an Online-Daten trainiert werden, darunter urheberrechtlich geschütztes und nicht urheberrechtlich geschütztes Material.

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Die Harry-Potter-Reihe wird aufgrund ihrer Popularität und des Reichtums an natürlicher Sprache in den Geschichten als literarische Referenz verwendet.

Die Forscher Mark Russinovich und Ronen Eldan von Microsoft haben nach eigenen Angaben gezeigt, dass KI-Modelle so verändert oder modifiziert werden können, dass jegliches spezifische Wissen, wie etwa die Existenz der Harry-Potter-Bücher, einschließlich ihrer Charaktere und Handlung, entfernt wird, ohne dass die Entscheidungsfindung oder Analysefähigkeit des Systems beeinträchtigt wird. Die beiden Forscher geben an, dass sie sich aufgrund der Popularität von Harry Potter für diese Bücher entschieden haben.

„Selbst Leute, die das Buch nicht gelesen haben, können sich der Handlungselemente und Charaktere bewusst sein, sodass unsere Technik getestet werden kann, um zu bestätigen, ob der Algorithmus das Buch ‚kennt‘“, sagte Russinovich, CTO von Microsoft Azure.

In einer anderen Studie entwickelten Forscher der University of Washington, der University of California und des Allen Institute for AI ein neues Sprachmodell namens Silo, das Daten eliminieren kann, um rechtliche Risiken zu reduzieren. Die Leistung des Modells sank jedoch deutlich, wenn es nur mit Texten mit geringem Risiko trainiert wurde, wie etwa urheberrechtlich geschützten Büchern oder Regierungsdokumenten .

„Harry Potter ist aufgrund seiner Szenenvielfalt, der Dialoge und der emotionalen Momente sehr gut für das spezielle Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung geeignet“, sagt Leila Wehbe, eine Forscherin der Carnegie Mellon University, die 2014 eine Reihe von Experimenten durchführte, bei denen sie MRT-Daten des Gehirns von Lesern der Serie sammelte, um mehr über die Mechanismen der Sprache zu erfahren.

Auch wenn Harry Potter nicht im Fokus einer Studie steht, bleibt er ein beliebtes literarisches Nachschlagewerk für Forscher. Es wird beispielsweise verwendet, um die „Intelligenz“ von Algorithmen zu testen. Terrence Sejnowski, Leiter des Labors für Computerneurobiologie am Salk Institute for Biological Studies, argumentiert, dass KI-Modelle die Intelligenz und die Vorurteile ihrer Nutzer widerspiegeln, ähnlich wie der „Spiegel der Illusion“ in Harry Potter – der die Wünsche des Betrachters widerspiegelt.

(Laut Bloomberg)

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