Wenn Sie derzeit Technik studieren, was müssen Sie wissen, um einen Job zu bekommen?

Obwohl es für Studierende der Technikwissenschaften aufgrund schwankender Nachfrage schwierig sein kann, ergeben sich laut Experten Jobchancen für diejenigen, die die Grundlagen gut beherrschen und wissen, wie man KI einsetzt.

Professor Costin Badica, Direktor der Doktorandenschule „Constantin Belea“ an der Universität Craiova (Rumänien), stellte auf der Konferenz einen Vortrag vor.

FOTO: NGOC LONG

Am 23. Juli organisierte die Ton Duc Thang University im Bezirk Tan Hung (alter Bezirk 7) von Ho-Chi-Minh-Stadt in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Breslau (Polen) und der Chungbuk National University (Korea) die erste internationale Konferenz zum Thema intelligentes Computing in Wissenschaft und Technologie (ICCIES) mit dem Thema „Innovationen, Fortschritte und Trends in der Computerintelligenz in der Wissenschaft und Technologie der Zukunft“.

Kürzungen in der Technologiebranche – worauf muss man sich vorbereiten?

Professor Costin Badica, Direktor der „Constantin Belea“-Doktorandenschule an der Universität Craiova (Rumänien) und stellvertretendes Mitglied der Rumänischen Akademie der Wissenschaften und Technologie, erklärte am Rande der Veranstaltung in einem Gespräch mit Thanh Nien , dass KI (künstliche Intelligenz) in vielen Bereichen, auch auf dem Arbeitsmarkt, zu plötzlichen Veränderungen geführt habe. „Der Bedarf an Humanressourcen in der Technologiebranche sinkt sowohl in großen als auch in kleinen Unternehmen“, sagte er.

Als praktischer Beweis liefert die Plattform Layoffs.fyi (USA) Statistiken, denen zufolge von Jahresbeginn bis zum 22. Juli weltweit 166 Technologieunternehmen von einer Entlassungswelle betroffen waren und 80.150 Mitarbeiter ihren Job verloren, darunter multinationale Konzerne wie Intel, Meta und Google. In den Jahren 2023 und 2024 lag die Zahl der Entlassungen bei 264.220 bzw. 152.922. Als wichtiger Grund für die Entlassungen wurde laut CNBC angeführt, dass KI einige Arbeitsplätze ersetzen könnte.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass Studierende nach dem Abschluss arbeitslos werden müssen. Laut Professor Costin Badica müssen sich Studierende stärker auf die Grundlagen konzentrieren, um Probleme zu verstehen und sich klar ausdrücken zu können, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Gleichzeitig müssen Studierende den Umgang mit KI verstehen und lernen und bei ihrer Arbeit kreativer sein, da komplexe Aufgaben automatisiert werden können.

„Alles wird gut, solange wir lernen, uns anzupassen“, betonte er.

Was die universitären Bildungseinrichtungen betrifft, so erklärte Professor Costin Badica, dass sich die Schulen in der Vergangenheit oft auf die Vermittlung von Grundlagenwissen und hochspezialisierten Techniken konzentrierten, heute aber auch die Ausbildung der Studierenden im Umgang mit KI wichtig sei. Dies gelte nicht nur für IT-Ingenieure, sondern auch für Berufstätige außerhalb des Technologiebereichs: „Man muss im Umgang mit KI geschult werden“, sagte er.

„Das ist sehr wichtig, da KI in vielen Einrichtungen noch immer nicht in die Ausbildung integriert ist. Darüber hinaus benötigen die Hochschulen Richtlinien für den Einsatz von KI. Andernfalls wäre es ein großes Problem, da wir dann keine Grundlage mehr hätten, um festzustellen, ob die Studierenden betrügen oder kreativ sind. Die Grenze zwischen beidem ist fließend. Außerdem müssen nicht nur die Studierenden, sondern auch die Dozenten über KI aufgeklärt werden“, erklärte Professor Costin Badica.

Teilnehmer des Workshops

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KI kann Arbeitskräfte noch nicht ersetzen

Professor Huynh Van Nam, Mitarbeiter der Graduate School of Advanced Science and Technology des Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) und Chefredakteur des International Journal of Knowledge and System Science (IJKSS), teilt die gleiche Ansicht hinsichtlich der Konzentration auf die Grundausbildung. Er nannte als Beispiel, dass man in der Halbleiterindustrie über ausreichende Kenntnisse in Physik und Elektronik verfügen müsse, während man in der Informatik und KI über mathematische Grundlagen und logisches Denken verfügen müsse, um Probleme bewältigen zu können.

In der Praxis müssen die Schulen das Kopieren von Stereotypen vermeiden und Programme auf der Grundlage aktueller Technologietrends und verfügbarer Einrichtungen entwickeln, damit sich die Schüler nach ihrem Abschluss sofort in die Arbeitswelt einarbeiten können, ohne dass sie in den Unternehmen umgeschult werden müssen.

Professor Huynh Van Nam äußerte sich optimistisch zur aktuellen Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt in der Technologiebranche. Ihm zufolge könne KI zwar zur Steigerung der Arbeitsproduktivität eingesetzt werden, indem sie die Arbeit ergänzt, doch seien die bisher erzielten Ergebnisse nicht vollständig zutreffend. Daher benötigten Unternehmen weiterhin menschliche Fähigkeiten und Kenntnisse, um KI effektiv einzusetzen.

„Ich glaube, dass sich Studierende keine allzu großen Sorgen um den Arbeitsmarkt machen müssen, solange sie die grundlegenden Fähigkeiten erwerben, die für die Anpassung erforderlich sind, und wissen, wie sie KI effektiv für die Arbeit einsetzen können. Die Nachfrage nach Humanressourcen ist nicht allzu pessimistisch“, sagte Professor Huynh Van Nam.

Ein Lichtblick ist, dass die Regierung im September 2024 das Personalentwicklungsprogramm für die Halbleiterindustrie bis 2030 mit einer Vision bis 2050 verabschiedet hat. Darin wird das Ziel festgelegt, dass die Ausbildungsstätten bis 2030 mindestens 50.000 Mitarbeiter mit Hochschulabschluss oder höher beschäftigen. Laut Angaben des ehemaligen Ministeriums für Information und Kommunikation benötigt die heimische Halbleiterindustrie jährlich 10.000 Ingenieure, doch die derzeitigen Personalressourcen decken weniger als 20 % davon.

Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang University, hielt die Eröffnungsrede.

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Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang Universität, teilte mit, dass für die ICCIES 2025 mehr als 200 Beiträge von Autoren aus 36 Ländern eingegangen seien. Davon wurden 115 Beiträge für die Veröffentlichung in vier Bänden der Konferenzberichte ausgewählt. Diese werden von Springer in der von Scopus indexierten Reihe Communications in Computer and Information Sciences (CCIS) veröffentlicht. Die Konferenz dauert bis zum 25. Juli.

Quelle: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm