Das Risiko einer „geistigen Degeneration“ durch KI-Missbrauch

DNVN – Jüngste Studien haben Alarm geschlagen hinsichtlich der unvorhersehbaren Folgen, wenn Menschen sich zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) verlassen, insbesondere auf große Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT.

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KI ist in nahezu allen Bereichen des menschlichen Lebens präsent, vom Alltag über Produktion, Bildung und Forschung bis hin zum künstlerischen Schaffen. KI hilft Menschen, ihre Aktivitäten zu optimieren, die Produktivität zu steigern und den Personaleinsatz zu reduzieren. Die explosionsartige Verbreitung von KI hat das kontinuierliche Wachstum von Anwendungen des maschinellen Lernens und Big-Data-Technologien gezeigt und die künstliche Intelligenz auf ein neues Entwicklungsniveau gehoben.

Trotz dieser großen Vorteile besteht bei der KI die Gefahr, dass der Prozess der Wissensgenerierung zu einem geschlossenen Kreislauf wird, was die Kreativität gefährdet und zu einer „Degeneration“ des menschlichen Denkens führt.

Der sofortige Komfort, den die Nutzung von KI mit sich bringt, kann auf lange Sicht mit intellektuellen Kosten verbunden sein, sagen Experten.

Hirnfunktionsstörungen und „kognitive Schulden“

Eine viermonatige Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat die tiefgreifenden Auswirkungen des übermäßigen Einsatzes von KI auf das menschliche Gehirn aufgezeigt. Die Studie, an der 54 Teilnehmer teilnahmen, die Aufsätze schrieben, ergab, dass der Einsatz von KI-Tools die Gehirnfunktion und das kritische Denkvermögen beeinträchtigen kann.

Mithilfe der Elektroenzephalografie (EEG) zeichneten die Forscher die Gehirnaktivität der Teilnehmer auf. Die Ergebnisse waren verblüffend: Die Gruppe, die das KI-Tool nutzte, zeigte deutlich andere neuronale Muster als die Gruppe, die nur mit dem Kopf schrieb. Diese Gruppe zeigte bis zu 55 Prozent weniger neuronale Verbindungen als die Gruppe, die nur mit dem Kopf schrieb, insbesondere in Regionen, die für tiefes Denken und die Gedächtnisbildung zuständig sind.

Forscher nennen dieses Phänomen „kognitive Schulden“. Ähnlich wie finanzielle Schulden, die uns ermöglichen, jetzt Vorteile zu genießen, aber später Kosten zu tragen, entstehen kognitive Schulden, wenn wir unsere geistigen Anstrengungen an externe Systeme auslagern, was dazu führt, dass unsere geistigen Muskeln durch Nichtgebrauch verkümmern. Bei übermäßigem Einsatz könnte KI den Menschen zu passiven Konsumenten machen, die die Fähigkeit zum eigenständigen Denken verlieren.

Die Folgen einer verminderten kognitiven Leistungsfähigkeit sind klar:

Gedächtnisstörungen : In der ersten Sitzung der MIT-Studie waren 83 % der KI-Nutzer nicht in der Lage, aus ihren eigenen Texten zu zitieren, und keiner konnte korrekte Zitate liefern. Selbst nach mehreren Sitzungen hatten viele noch immer Schwierigkeiten mit dieser grundlegenden Aufgabe.

Geschwächtes kritisches Denken : Der Einsatz von KI führt zu „oberflächlichem Engagement“ und schwächt die Fähigkeit zum kritischen Denken, was zu Aufschieberitis und „Faulheit“ führen kann.

Reduzierte Gehirnaktivität : Bei denjenigen, die ihre Aufsätze mit KI-Unterstützung schrieben, war die Gehirnaktivität deutlich geringer, wobei die mit Gedächtnis, kritischem Denken und exekutiven Funktionen verbundenen Bereiche deutlich reduziert waren.

Die Krise der Wissensgenerierung und der „Paradigmenzusammenbruch“

Das Problem der LLMs liegt nicht in ihrer Fähigkeit zur Synthese, sondern in ihrer Fähigkeit, Vorhandenes zu recyceln. Diese Systeme generieren kein neues Wissen, sondern verbrauchen vorhandene Daten und verteilen sie neu.

Im Gegensatz zum Menschen, der aus vielen Gründen – wie Geld, Ruhm, Neugier oder Wissensdrang – immer nach neuen Wegen sucht, kann KI nichts Neues hervorbringen. Wenn KI fast jede komplexe Frage in nur wenigen Sekunden beantworten kann, wird die Belohnung für menschliche Kreativität allmählich verschwinden.

Dieser Motivationsverlust wurde am Beispiel von Stack Overflow deutlich, dem Forum, in dem Programmierer ihr Wissen austauschen: Nur sechs Monate nach der Einführung von ChatGPT sank die Anzahl der Fragen auf der Plattform um mehr als 25 % und liegt jetzt bei 90 %. Dies ist der Verlust einer „lebendigen Wissensbasis“, in der jede Antwort überprüft, diskutiert und ergänzt wird.

Daten von Plattformen wie Stack Overflow werden seit langem zum Trainieren von KI-Tools verwendet. Da diese Wissensquelle versiegt, wird die KI zunehmend wiederholen, was sie bereits produziert hat.

Dieses Phänomen wird als „Modellkollaps“ bezeichnet. Forscher warnen, dass die Qualität des Wissens allmählich abnimmt, wenn Modelle hauptsächlich mit von der KI selbst generierten Daten trainiert werden. Dadurch verlieren sie die Fähigkeit, die Vielfalt und Genauigkeit der realen Welt widerzuspiegeln. „Das Gesamtergebnis ist, dass sie schlechter werden. Die Modelle werden schlechter“, schlussfolgert Professor Hannah Li von der Columbia University.

Das Risiko der Homogenisierung und Wiederverwendung von Wissen

Neben dem Rückgang individueller Erkenntnis führt der Missbrauch von KI auch zu einer Homogenisierung des Wissens. Mit Hilfe von KI verfasste Essays ähneln sich auffallend, was auf „statistisch homogene“ Muster hindeutet. Dies schafft eine intellektuelle Monokultur, in der unterschiedliche menschliche Perspektiven durch dieselbe algorithmische Linse gefiltert werden, was die kreative Vielfalt potenziell erstickt.

KI tendiert dazu, gemeinsame Muster in Daten hervorzuheben und seltene Informationen, einzigartige Details oder Daten, die im statistischen Schatten liegen, zunehmend zu ignorieren. Setzt sich dieser Trend fort, droht das Internet, ein reichhaltiger Informationsspeicher, zu einer unscharfen Welt zu werden, in der Wissen verwässert wird. Die Menschheit könnte in eine Phase des „Wissensrecyclings“ eintreten, in der Innovationen stagnieren, da die Belohnungen für neue Schöpfungen immer geringer werden.

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, erfordert aber einen strategischen Ansatz. Forscher des MIT fanden ein positives Zeichen: Teilnehmer, die vor dem Einsatz von KI eine solide kognitive Grundlage entwickelt hatten, konnten diese effektiver nutzen und zeigten sogar eine erhöhte neuronale Aktivität, als sie mit dem Werkzeug vertraut gemacht wurden. Sie nutzten KI als echten Assistenten, nicht als unterstützendes Werkzeug.

Menschliches Wissen basiert auf Anstrengung, Neugier und dem Mut, sich ins Unbekannte zu wagen. Wenn KI jedoch zur einzigen „Eisenbahn“ wird, laufen wir Gefahr, in einen Teufelskreis zu geraten, in dem sowohl Menschen als auch Maschinen das wiederholen müssen, was bereits getan wurde.

Hien Thao

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291