Fünfter Wissenschaftler, der den VinFuture Major Prize erhält, erhält Nobelpreis

Am 11. Dezember wurde Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada), Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2024, nach Angaben der VinFuture Foundation der Nobelpreis für Physik 2024 verliehen.

Professor Geoffrey Hinton (Universität Toronto, Kanada). Foto: VinFuture

Somit ist Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada) – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2024 – nach Professor Katalin Karikó und Professor Drew Weissman – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2021, Dr. Demis Hassabis (UK) und Dr. John Jumper (USA) – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2022 – der fünfte Wissenschaftler , der den VinFuture-Hauptpreis erhält und mit dem Nobelpreis ausgezeichnet wird. Dies zeugt von der bahnbrechenden Vision der Gründer des VinFuture-Preises – des ersten internationalen Wissenschafts- und Technologiepreises, der von Vietnamesen initiiert wurde und sich nach nur vierjähriger Laufzeit in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft einen Namen gemacht hat. Professor Geoffrey E. Hinton, ein britisch-kanadischer Kognitionspsychologe und Informatiker, genießt breite Anerkennung für seine bahnbrechende Forschung zur künstlichen Intelligenz (KI). Professor Geoffrey E. Hinton, geboren am 6. Dezember 1947 in Wimbledon, London, ist ein Nachfahre des Logikers George Boole, der die Grundlagen für die Theorie des digitalen Schaltungsdesigns legte. Eine der bemerkenswertesten Vorhersagen des Professors ist, dass KI schon bald in der Lage sein wird, natürliche Sprache auf einem Niveau zu verstehen und zu produzieren, das dem Menschen in nichts nachsteht. Diese Vorhersage basiert auf den schnellen Fortschritten bei maschinellem Lernen und bestärkenden Lernalgorithmen. Ein weiteres Gebiet der Forschung von Professor Geoffrey E. Hinton ist das unüberwachte Lernen, eine Art des maschinellen Lernens, bei dem der Algorithmus aus nicht gekennzeichneten Daten lernt. Die meisten aktuellen KI-Systeme basieren auf überwachtem Lernen, bei dem der Algorithmus anhand einer großen Menge gekennzeichneter Daten trainiert wird. Professor Geoffrey E. Hinton glaubt jedoch, dass unüberwachtes Lernen der Schlüssel zu einer KI ist, die die Art und Weise des Lernens des Menschen genauer nachahmt. Er entwickelt neue Algorithmen für unüberwachtes Lernen mit dem Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die wie ein Kind aus der Umgebung lernen können. Professor Geoffrey E. Hinton und vier Wissenschaftler – Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun und Fei-Fei Li – wurden für ihre bahnbrechenden Beiträge zur Weiterentwicklung des Deep Learning mit dem VinFuture Grand Prize 2024 ausgezeichnet, der mit 3 Millionen US-Dollar (über 76 Milliarden VND) dotiert ist. Ihre Forschung hat eine bahnbrechende Ära für technologische Innovationen eingeläutet, dank derer Maschinen aus riesigen Datenmengen „lernen“ und bei Aufgaben wie Bilderkennung, natürlicher Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung eine unglaubliche Genauigkeit erreichen können. Der VinFuture Grand Prize 2024 würdigt Professor Geoffrey E. Hinton für seine Führungsrolle und seine grundlegende Arbeit zur Architektur neuronaler Netzwerke. In seiner Arbeit aus dem Jahr 1986, die er gemeinsam mit David Rumelhart und Ronald Williams verfasste, demonstrierte er verteilte Darstellungen in neuronalen Netzwerken, die mit dem Backpropagation-Algorithmus trainiert wurden. Diese Methode hat sich zu einem Standardwerkzeug im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt und zu Fortschritten bei der Bild- und Spracherkennung geführt. Quelle: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm