Wird Chinas DeepSeek nach einem halben Jahr die KI-Branche verändern?

DeepSeek - Ảnh 1. — DeepSeek hat bewiesen, dass die Entwicklung eines effektiven KI-Modells keine großen Investitionen erfordert – Foto: REUTERS

Sechs Monate sind vergangen, seit DeepSeek die Welt schockierte. Heute ist Chinas bahnbrechende App kein heißes Thema mehr. Das heißt aber nicht, dass sie bald wieder verschwindet.

Obwohl es keine genauen Zahlen gibt, nutzen laut BBC immer noch viele Amerikaner DeepSeek. Einige Startups im Silicon Valley haben sich aus Kostengründen für DeepSeek anstelle teurerer amerikanischer KI-Modelle entschieden.

DeepSeek verändert die Wahrnehmung von KI

Seit Jahren führen US-amerikanische Technologiegiganten wie OpenAI das KI-Rennen mit der Einstellung „Größer ist besser“ an. Das bedeutet, je größer das Modell, je mehr Daten und je mehr Rechenressourcen, desto intelligenter ist es.

Dies hat zu einem kostspieligen Wettlauf geführt, bei dem Milliarden von Dollar für den Bau riesiger Rechenzentren und den Kauf der teuersten Chips ausgegeben werden.

DeepSeek hat mit diesem Stereotyp gebrochen, da die Entwicklungskosten nur etwa 5,6 Millionen US-Dollar betrugen und die Leistung westlichen Modellen in einigen Kriterien ebenbürtig war oder sie sogar übertraf.

Dies wird als klarer Beweis dafür gesehen, dass durch „intelligentere Technik“ eine bessere Leistung erzielt werden kann.

Einer der technischen Faktoren, die DeepSeek dabei helfen, ist die Verwendung einer „Mixture-of-Experts“-Architektur (MoE). Diese ermöglicht es dem Modell, nur die Teile zu aktivieren, die für eine bestimmte Aufgabe am wichtigsten sind, wodurch erhebliche Ressourcen gespart werden.

Der DeepSeek-Vorfall löste Schockwellen an der Börse aus. Nvidias Verlust von 600 Milliarden Dollar an einem einzigen Tag verdeutlichte die Sensibilität des Marktes gegenüber jeglicher Verschiebung des Machtgleichgewichts im KI-Bereich.

Das Ereignis zwang die Anleger dazu, den Wert von Chip- und KI-Technologieunternehmen zu überdenken, die aufgrund des Glaubens an den Wettlauf, „Tonnen von Geld in den Bau großer Modelle zu stecken“, hoch bewertet wurden.

Chinas Position im KI-Rennen

Geopolitisch hat DeepSeek die Wahrnehmung der Position Chinas im KI-Rennen verändert.

China galt traditionell als ein Land, das aufholen muss, doch DeepSeek hat das wahre Potenzial chinesischer Technologieunternehmen aufgezeigt und die US- Regierung sowie Technologieunternehmen dazu veranlasst, ihre Bemühungen zu verstärken, ihren Vorsprung zu behaupten.

Auch die darauf folgenden Äußerungen der Trump-Administration, wie wichtig es sei, dass „Amerika die dominierende Macht in der KI bleibt“, zeigten, dass DeepSeek zu einem Symbol des Wettbewerbs zwischen den beiden Supermächten geworden war.

Der Erfolg von DeepSeek bringt jedoch auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit mit sich. Die Tatsache, dass DeepSeek seinen Sitz in China hat und die Datenschutzrichtlinien darauf schließen lassen, dass Nutzerdaten dort gespeichert und verarbeitet werden könnten, hat bei vielen Unternehmen und einzelnen Nutzern Bedenken ausgelöst.

Viele Menschen haben versucht, dieses Modell auf ihren eigenen Geräten auszuführen, um das Risiko einer heimlichen Weitergabe von Daten zu vermeiden.

Die Zukunft der KI: Wiederbelebung oder Rückkehr in die Vergangenheit?

Die KI-Branche hat sich seit der Geburt von DeepSeek grundlegend verändert. OpenAI veröffentlichte unerwartet zwei Modelle kostenlos und als Open Source. Viele sahen darin ein Eingeständnis, dass kleinere, effizientere Modelle eine wichtige Rolle spielen.

Gleichzeitig verfolgt OpenAI jedoch weiterhin GPT-5, ein noch größeres Modell, was zeigt, dass der Trend, „viel Geld auszugeben“, immer noch sehr stark ist.

Der Kursanstieg und die Rekordhöhen von Nvidia untermauern die Annahme, dass das Rennen um die besten Unternehmen noch nicht vorbei ist. Unternehmen wie Meta investieren ebenfalls Milliarden in KI und konkurrieren mit Gehaltspaketen von bis zu 100 Millionen Dollar um Talente.

Während DeepSeek eine vielversprechende neue Richtung aufgezeigt hat, glauben die Tech-Giganten immer noch an den alten Weg mit mehr Rechenzentren, mehr Chips und mehr Leistung.

Und schließlich steht auch DeepSeek vor Herausforderungen. Laut Professorin Marina Zhang von der University of Technology in Sydney verzögert sich die Veröffentlichung des nächsten Modells DeepSeek, DeepSeek-R2, aufgrund eines Mangels an High-End-Chips.

Dies zeigt, dass selbst ein Unternehmen mit einem effizienten Ansatz den Herausforderungen bei der Hardwareversorgung nicht vollständig entgehen kann, die in der heutigen komplexen geopolitischen Landschaft eine große Hürde darstellen.

Laut BBC sorgte DeepSeek für einen dringend benötigten Ruck und zwang die KI-Branche, ihre Grundannahmen zu überdenken. Es eröffnete eine Debatte über Effizienz und Kosten und zeigte, dass Innovationen von überall her kommen können.

DeepSeek verändert die Wahrnehmung von KI

Chinas Position im KI-Rennen

Die Zukunft der KI: Wiederbelebung oder Rückkehr in die Vergangenheit?

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