シュナイダーエレクトリック・ベトナム・カンボジア総裁ドン・マイ・ラム氏 - 写真:BTC
AIブームは、エネルギーとインフラの容量の面でも大きな課題を伴います。
シュナイダーエレクトリック・ベトナム・カンボジアのゼネラルディレクター、ドン・マイ・ラム氏は、「AIはデジタル化と持続的な成長の強力な触媒となります。AIの波に追いつくには、データセンターの構築と運用、スマートビルディングの設計と建設、そしてスマートグリッドにおける革命が必要です」と強調しました。
上記のコメントは、シュナイダーエレクトリックグループが9月17日の午後に開催したイノベーションカンファレンス「イノベーションデイハノイ2025」で専門家らが述べたものである。
AIがあらゆるテクノロジーに欠かせないものになりつつある中で、その波はベトナムやこの地域の国々に力強く広がり、前例のない機会を生み出しています。
ASEANでは、AIが2030年までにGDP全体の成長に10~18%の追加貢献をし、約1兆米ドルに相当すると予想されています。
予測によると、ベトナムのAI市場は年間平均15.8%成長し、2030年までに15億2000万米ドル規模に達し、2040年までにベトナム経済に最大1300億米ドルの貢献をする可能性があります。
ドン・マイ・ラム氏によると、デジタルインフラの構築は、スマートデータセンター、スマートビルディング、スマートグリッドという3つの主要な柱に基づく必要があり、AIに対応できるよう新しい方法で設計・運用する必要があるという。
それに伴い、AIタスクは指数関数的に増加しており、極めて高いコンピューティング密度に対応するには、これまで以上に強力なインフラストラクチャが必要です。パフォーマンスの最適化と異常なインシデントへの耐性向上というニーズを満たすには、チップ直結型液体冷却、高密度ラックキャビネット、大容量三相UPSシステムなど、データセンター向けの高度なテクノロジーソリューションが不可欠です。
さらに、スマート ビルディングに AI を適用すると、建物の運用時の炭素排出量を最大 45% 削減できるエネルギー管理ソリューションが実現します。
特に、このアプリケーションは、従来の電力消費モデルから、建物が電力を使用するとともに再生可能エネルギー源から電力を生成する統合エネルギー供給と需要への移行に役立ちます。
デジタル技術と人工知能 (AI) をグリッド管理システムに適用することで、電力会社は制御センターでグリッド全体をリアルタイムに監視できるようになります。
このソフトウェアは、電圧、電流、オン/オフポイントを監視し、異常を早期に検知するのに役立ちます。システムは負荷の需要と供給に基づいて電力配分を自動的に調整し、電力網が常に安定的かつ効率的に稼働することを保証します。
さらに、AI 統合プラットフォームは、太陽光発電や蓄電などの分散型エネルギー源の接続をサポートし、供給と需要のバランスを保ち、運用コストを最適化します。
出典: https://tuoitre.vn/cach-mang-ve-ha-tang-so-giup-viet-nam-tu-tin-bat-kip-lan-song-ai-20250917213748263.htm
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