AI チャットボットは噂どおり「電力を大量に消費する」のでしょうか?

ChatGPTはここ数年で爆発的な人気を博し、2億人近くのユーザーが1日あたり10億件以上のリクエストを送信しています。一見「何もないところから」のように聞こえるこれらのレスポンスは、実は舞台裏で膨大なエネルギーを消費しています。

2023年までに、AIのトレーニングと運用が行われるデータセンターは、米国の電力消費量の4.4%を占めるようになります。世界全体では、この数字は総電力需要の約1.5%に相当します。AI需要の増加に伴い、2030年までに消費量は倍増すると予想されています。

「わずか3年前には、ChatGPTさえ存在していませんでした」と、アムステルダム自由大学で新技術の持続可能性を研究し、デジタルトレンドの予期せぬ影響を分析するプラットフォーム「Digiconomist」の創設者であるアレックス・デ・フリース＝ガオ氏は語る。「そして今、世界中のデータセンターで消費される電力のほぼ半分を占める可能性のある技術について話しているのです。」

大規模言語モデル（LLM）に質問すると、通常のGoogle検索の約10倍の電力が消費されます。（写真：Qi Yang/Getty Images）

AIチャットボットがこれほどまでに電力を消費するのはなぜでしょうか？その答えは、その規模の大きさにあります。ミシガン大学のコンピュータサイエンス教授、モシャラフ・チョウドリー氏によると、特に「電力を大量に消費する」段階は2つあります。それは、トレーニングと推論です。

「しかし、問題は、今日のモデルは規模が大きすぎて、単一のサーバーに収まるどころか、単一のGPUで実行できないことです」とモシャラフ・チョウドリー教授はLive Scienceに説明した。

規模の大小をイメージしてもらうために、de Vries-Gao氏の2023年の研究では、1台のNvidia DGX A100サーバーが最大6.5キロワットの電力を消費することが判明しました。LLMの学習には通常、平均8基のGPUを搭載した複数のサーバーが数週間、あるいは数ヶ月にわたって継続的に稼働する必要があります。総消費電力は膨大で、OpenAIのGPT-4の学習だけでも50ギガワット時を消費し、これはサンフランシスコ全域の電力を3日間分消費するのに十分な量です。

OpenAIのGPT-4トレーニングプロセスは、サンフランシスコ全域に3日間電力を供給するのに十分なものでした。(画像: Jaap Arriens/NurPhoto/Rex/Shutterstock)

推論フェーズも非常に多くの電力を消費します。これは、AIチャットボットが学習した情報を用いてユーザーへの応答を作成するフェーズです。推論に必要な計算リソースはトレーニングフェーズよりも少ないものの、チャットボットに送信されるリクエストの数が多いため、依然として非常に多くの電力を消費します。

OpenAIによると、2025年7月現在、ChatGPTユーザーは1日あたり25億件以上のリクエストを送信しています。瞬時に応答するために、システムは複数のサーバーを同時に稼働させる必要があります。これはChatGPTだけでの話ではなく、GoogleのGeminiなど、他の広く普及しているプラットフォームも例外ではありません。Geminiは、ユーザーがGoogle検索にアクセスする際のデフォルトの選択肢となることが間もなく予想されています。

「推論段階でさえ、エネルギーを節約することは現実的に不可能です」とチョウドリー氏は述べた。 「もはやデータサイズの問題ではありません。モデルは巨大ですが、それよりも大きいのはユーザー数です。」

チョウドリー氏やデ・フリース＝ガオ氏のような研究者たちは現在、消費電力をより正確に測定し、削減する方法を模索しています。例えば、チョウドリー氏は「MLエネルギーリーダーボード」と呼ばれるランキングを運営しており、オープンソースモデルによる推論のエネルギー消費量を追跡しています。

しかし、商用生成AIプラットフォームに関連するデータのほとんどは「秘密」のままです。Google、Microsoft、Metaなどの大企業は、データを秘密にするか、真の環境影響を反映していない非常に曖昧な統計のみを公表しています。そのため、AIが実際にどれだけの電力を消費するのか、今後数年間の需要はどの程度になるのか、そして世界がそれに対応できるのかを判断することは非常に困難です。

しかし、ユーザーは透明性を求めることができるため、AI を使用する際に個人がより責任ある選択を行えるようになるだけでなく、企業に責任を負わせるポリシーを推進することにもつながります。

「デジタルアプリケーションが抱える根本的な問題の一つは、その環境への影響がしばしば隠蔽されていることです」と、研究者のデ・フリース＝ガオ氏は述べています。 「今、政策立案者の番です。政策立案者は、ユーザーが行動を起こせるよう、データ開示を促さなければなりません。」

ゴック・グエン（ライブサイエンス）

出典: https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html