AIガバナンス政策フレームワークの完成

フェニカ大学のスマートマテリアルと人工知能の学生が実験室で研究を実践しています。

2021年1月26日に首相が発表した「2030年までのAI研究開発応用に関する国家戦略」において、人工知能（AI）は重要な技術として位置付けられています。この戦略の重要な目標は、我が国を地域および世界におけるAIイノベーションの中心地とし、AI研究と応用においてASEANでトップ4、そして世界でAIをリードする50カ国グループに位置付けることです。また、この戦略では、人工知能に関する法的規範と法的回廊のシステムを構築する必要性も指摘されています。

ベトナム社会科学アカデミー国家法研究所のファム・ティ・トゥイ・ンガ博士は、法律は学術界を導き保護する上で重要な役割を果たしており、創出された知識の正当性と透明性を守るためには、技術的（アルゴリズム、トレーニングデータ）および倫理的（社会的影響、潜在的なバイアス）の両面においてAIの使用を開示する義務を明確に認識する必要があると考えています。AIは法的能力を持つ主体ではなく、法律の前で責任を問われる意志、道徳、能力を持たないため、AIの使用過程で生じるいかなる悪影響も、関連する個人または組織に具体的に帰属させる必要があります。

明確な政策枠組みは、データ処理における関係者の限界と責任を明確にし、企業や研究機関における安全なイノベーションを促進し、ベトナムのAI開発活動を国際基準と結びつけ、世界的な技術統合と協力の機会を創出するための基盤となります。したがって、この政策枠組みは、AIが安全かつ人道的に発展するためのツールであるだけでなく、基盤でもあります。

世界では多くの国が、人工知能（AI）発展のための政策枠組みを早々に完成させています。例えば、米国は2022年に「アルゴリズム説明責任法」、カナダは2023年に「人工知能・データ法」、欧州連合（EU）は2024年に「AI法」を制定しました。アジアでは、中国が包括的、集中的、かつ戦略的な政策枠組みを早々に完成させています。「次世代AI開発」のための戦略計画を策定しただけでなく、「インターネットにおける推奨アルゴリズム管理規則」や「AI生成合成コンテンツ規則」といった法規制によっても具体的な規定を設けています。

中国科学技術部は、人間中心主義、公平性、安全性、責任の確保を原則とする「AI倫理ガイドライン」を策定しました。日本も「AI倫理基本ガイドライン」を策定し、科学技術イノベーション基本法に基づきAI専門家会議を設立しました。

日本は2025年初頭、AIに関する研究、開発及び応用を促進するための法律を制定しました。この法律の重要な内容の一つは、AIの開発、流通、応用に関わる主体間の協力と情報提供の義務を規定することです。この法的拘束力のあるメカニズムは、特にリスクレベルの高いAIシステムにおける管理能力の強化に役立ちます。

ベトナムにおけるAI政策の枠組みは、現在もなお初期段階にあり、2018年のサイバーセキュリティ法、2008年のハイテク法、そして2022年の知的財産法改正といった文書に基づく情報セキュリティ、知的財産、個人データ保護に関する規制を通じた戦略的方向性の策定と間接的な調整にとどまっています。AIに関する規制は依然として一般的なレベルにとどまっており、自動化システムの法的責任、学習データへのアクセス、アルゴリズムの制御、AIによる意思決定の透明性といったAIの具体的な課題を網羅しているわけではありません。
ベトナム社会科学アカデミー社会科学情報研究所のチュオン・ティ・トゥ・トラン博士によると、

ベトナム社会科学アカデミー社会科学情報研究所のチュオン・ティ・トゥ・トラン博士によると、ベトナムにおけるAIに関する政策枠組みは今のところまだ初期段階にあり、2018年のサイバーセキュリティ法、2008年のハイテク法、2022年の改正知的財産法などの文書から情報セキュリティ、知的財産、個人データ保護に関する規制を通じた戦略的方向性の決定や間接的な調整にとどまっているという。

AIに関する規制は依然として一般的なレベルにとどまっており、自動化システムの法的責任、学習データへのアクセス、アルゴリズムの制御、AIによる意思決定の透明性といったAI特有の課題を網羅しているとは言えません。したがって、AIが急速に発展し、ますます複雑化する中で、実務上の要件を満たすためには、各国の特性に適した法的政策枠組みに加え、倫理ガイドライン、技術基準、安全性に関するガイドラインを早急に策定する必要があります。

南部水資源計画研究所元所長のト・ヴァン・チュオン博士は、AI開発の政策枠組みは、イノベーションの促進とリスク管理の両方を実現し、社会共通の利益を確保し、AIをデジタル経済の発展と国家競争力の強化という目標に結びついた戦略的技術インフラとして明確に位置づける戦略的方向性システムとして設計する必要があると述べた。

AI開発政策枠組みを効果的に実施するには、国家人工知能委員会のような中核機関を設立する必要があります。このシステムは、透明性のある監視メカニズムと公的な協議チャネルを備え、個人や社会組織が政策立案プロセスに参加できるようにする必要があります。これにより、ユーザーを保護するだけでなく、企業や投資家が自信を持って製品を開発するための確固たる信頼を築くことができます。

さらに、AIに関する政策枠組みには、イノベーションと国際協力を効果的に促進するメカニズムを構築する必要がある。税制優遇措置、研究開発支援資金、そして特にAI企業向けの管理された試験プログラム（サンドボックス）といった施策を強力に実施する必要がある。

これらのメカニズムの成功は、質の高い人材と柔軟な法的枠組みに直接依存しています。それに加えて、政策枠組みにおける規制は、倫理と社会的責任を常に根本原則として考慮し、最初から法制度や技術基準に「組み込む」必要があります。

優れた政策枠組みは、法的な枠組みであるだけでなく、AIを持続可能な開発を促進するツールとするための原動力でもあります。最近開催された数々のフォーラムでは、多くの専門家が、ベトナムの現状において、AIに関する政策枠組みは、技術の促進と人間の核心的価値の保護との間の微妙なバランスを保つ必要があると指摘しました。

明確なガバナンスメカニズム、オープンデータ戦略、コミュニティの関与、倫理原則を基盤として統合することにより、デジタル時代に取り残されない、動的で信頼できる AI エコシステムを開発します。

ヴ・クイン

出典: https://nhandan.vn/hoan-thien-khung-chinh-sach-quan-ly-ai-post901557.html