IBMはAIによる280のタスク自動化で1万2000時間の労働時間を節約

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2011年、IBMのスーパーコンピューター「Watson」は、クイズ番組「Jeopardy!」で優勝者のケン・ジェニングスとブラッド・ラターに勝利しました。それから10年以上経ち、OpenAIはチャットボット「ChatGPT」を発表し、AIの可能性を世界に解き放ちました。

IBM はもはや AI 開発のパイオニアではありませんが、この技術を業務に応用することを検討しています。Watson が人々を驚かせてから 10 年が経ち、IBM は作業をより効果的かつ正確にサポートし、労働生産性を最適化するための AI ツールを数多く開発してきました。

IBMの人事部長ニクル・ラモロー氏によると、IBM社内ではAIによって従業員がオフィスの管理業務から解放され、より複雑な業務を行えるようになっているという。

IBMは人事分野におけるAI活用の可能性を見出し、この技術に多額の投資を行っています。バーチャルアシスタント「AskWatson」はその一例です。従業員は上司や管理部門に休暇ポリシーについて尋ねたり、情報「マトリックス」を自分で調べたりする代わりに、Watsonに質問するだけで、勤務時間、場所、休暇取得日数に基づいた結果を返すことができます。

Big BlueはAIを活用した業績評価も行っており、従業員の昇給・昇進資格に関する意思決定プロセスを自動化しています。このプラットフォームは、過去の業績、スキル、在職期間、研修などの評価といった煩雑な作業を処理し、上司に推奨事項を送信して照合を行います。マネージャーはAIに、従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。AIは、従業員が認定資格の要件を満たしていないことを回答するか、今後の認定試験の日程を提示します。

節約した時間で、マネージャーは従業員のキャリア開発のための研修に投資できます。ラモロー氏によると、AIのおかげで280以上のタスクが自動化されているとのことです。これにより、人事部門はより「人間的」になり、より意義のあることに時間を費やせるようになります。

IBMのCEO、アルヴァンド・クリシュナ氏はフォーチュン誌への寄稿で、AIは従業員が「ほとんどの人が単調だと感じる作業を解決し、より価値の高い仕事に取り組めるようにする」のに役立つと主張した。IBMで手作業を行う管理職員の数は、700人から50人未満に減少した。

ラモロー氏によると、IBMの人事部は過去18ヶ月間で自動化システムのおかげで合計1万2000時間を節約したという。皮肉なことに、AIの導入自体が管理職の流出を招いている。IBMは5月、バックオフィス職の採用凍結を発表した。バックオフィス職は、求人票の作成や部門間の人事異動の監督といった業務を担当する。しかし、ラモロー氏はこの決定は意図的かつ戦略的なものだったと述べている。一部の職種を凍結することで、収益を生み出す製品開発職に人材を振り向けることができるのだ。

AIが労働市場に与える影響は長年の焦点となってきました。世界経済フォーラムによると、AIは全労働時間の約40%に影響を与え、事務職や秘書職は急速に減少する可能性があるとのことです。最近行われた約4,000人のレイオフはAIに関連しています。1月にはIBMが約3,900人の人員削減を行いましたが、これは資産売却によるものだと説明していました。

ラモロー氏は、IBMがAIを理由に従業員を解雇したらどうなるか考えたことがあると認めている。企業はAI戦略について透明性を保ち、従業員が生き残るために必要なツールとスキルを訓練する必要があると彼女は述べている。

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IBMは、AIの実験、パフォーマンスデータの収集、そして将来のニーズに対応するためのスキル向上を継続していきます。長年にわたり、IBMはスキルに基づいて採用を行っており、米国での求人の50%以上は大学の学位を必要としません。ラモロー氏は、コミュニティコース、オンラインコース、さらには軍隊など、非伝統的なチャネルを通じてAIや自動化のスキルを習得する人材が増えていると考えています。

IBMは現在、候補者に新たな能力を求めています。例えば、AIや大規模言語モデルを扱う能力、プロンプトを発話する能力、それぞれの分野に適したAIプロセスを設計する能力、自動化が必要なことを理解する能力などです。もしこれらの能力が不足しているのであれば、継続的な学習能力が求められます。

かつては、学校を卒業して学位を取得し、専門職に就けば、生涯にわたって安定したキャリアを築くことができました。しかし、新しいテクノロジーのおかげで、スキル習得にかかる時間は大幅に短縮されています。ラモロー氏によると、将来どのような状況になろうとも、従業員がどの業界に就こうと、どのような立場にいようと、キャリアの始まりか終わりかに関わらず、継続的な学習こそが違いを生み出すのです。

「今やあらゆる企業がテクノロジー企業です。私たちは皆、AIの影響を受けています」とラモロー氏は述べた。

（フォーチュン誌によると）

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