AI生成により、バーチャルアシスタントはより自然でスマートになった
生成AIを統合したVinFastバーチャルアシスタントは、以前のバージョンと比べて大きな違いをもたらすことが期待されています。このバージョンのハイライトは、膨大な知識ベースを備えながら、自然でシームレスなインタラクションとチャットが可能なことです。この利点により、VinFastバーチャルアシスタントはサンプルコマンドに限定されることなく、様々なユーザーニーズに柔軟に対応できます。
シームレスなインタラクションの一例としては、仮想アシスタントが同じコンテキストの会話を理解し、それに従ってインタラクションできることが挙げられます。「ニャチャンでの 4 日間 3 泊の休暇のスケジュールを教えていただけますか?」「初日の具体的なスケジュールを教えていただけますか?」「私の家族には 10 歳と 15 歳の 2 人の子供がいますが、どこで楽しく過ごしたらいいでしょうか?」
具体的には、車両情報検索機能により、ユーザーは車両のあらゆる側面に関する詳細情報を簡単に把握できます。技術仕様、保証、メンテナンスモード、バッテリーや充電ステーションに関する情報などです。また、VinFastが提供するサービスに関する質問にも回答できます。さらに、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、車両モデルや車両関連情報のアドバイスや比較も行えます。例えば、「VF 9を同セグメントのガソリン車と比較しますか？」「VF 9を同タイプのガソリン車と1か月間使用した場合のコストを比較しますか？」といった質問や、具体的なケースごとにカスタマイズすることもできます。「大人2人と10歳未満の子供2人の4人家族の場合、どの車を購入すればよいですか？」「6億円ある場合、どの車を購入すればよいですか？」といった質問です。視覚的な比較を提供することで、ユーザーの意思決定をサポートします。
多様な知識ベースを備えたこのバーチャルアシスタントは、一般的な情報も迅速かつ正確に提供できます。「 ハノイにはいくつの地区がありますか？」「ゲアン省の人口はどれくらいですか？」「リー王朝には何人の王がいましたか？」といった質問です。この製品の目標は、映画、星占い、献立のアドバイス、レシピなど、様々な興味深いトピックに関する情報を提供できる百科事典となることです。
さらに、バーチャルアシスタントは、映画、星座、メニューのアドバイス、レシピなど、多くの興味深いトピックに関する情報も提供します。さらに、他の多くの興味深い機能も開発され、近い将来に車に統合される予定です。
VinBigdata（ Vingroup Corporation）のプロダクトディレクター、グエン・キム・アン氏は次のように述べています。「VinFast Virtual Assistant（ViVi Virtual Assistantから開発）は、VinBigdataの主力製品です。この製品にAI技術を追加することで、顧客とバーチャルアシスタント間のインタラクションをより自然でインテリジェントなものにすることを目指しています。この技術は、特にVingroupエコシステムの製品だけでなく、社外の企業や法人の製品にも容易に統合できます。」
純粋なベトナム語生成AIモデル
VinBigdataチームは、生成AI技術を習得するために、様々な選択肢を調査・テストし、「非多数派」アプローチを採用してモデルアーキテクチャを設計することで、パフォーマンスと計算速度を向上させ、インフラコストを削減しました。このアプローチにより、VinBigdataは世界的な「ChatGPT爆発」からわずか9ヶ月で、生成AI技術をコア層の最深部から完全に習得するという奇跡を起こしました。これは、世界の他の「巨人」と比較して大幅に短縮された時間です。
VinBigdataが2023年末にリリースした「ChatGPTのベトナム語版」であるViGPTの成功を受けて、Vivi Virtual Assistantは、コミュニケーションの自然さを高め、情報統合プロセスを最適化すべく、数千億のベトナム語データユニットを生成するAIテクノロジーを統合しています。
「VinBigdataの大規模言語モデルは、数億時間分の多地域音声データと2,000億のベトナム語データトークン（3億ページのテキスト文書に相当）を用いた教師なし学習技術を使用してトレーニングされており、モデルに現在最も高度な音声認識機能を与えています」とVinBigdata製品ディレクターのグエン・キム・アン氏は述べています。
新バージョンのバーチャルアシスタントのアーキテクチャは、ユーザー意図認識モデル、エンティティ認識、車両制御ロジックなど、前バージョンのアーキテクチャの利点を継承しています。これらのモデルは、画期的な手法を用いて綿密に改良・磨き上げられてきました。
このアーキテクチャは、ジェネレーティブエージェントと呼ばれる最新のアプローチに基づいて構築されており、大規模な言語モデルが会話のコンテキストを理解し、ユーザーに自然なフィードバックを提供し、仮想アシスタントを調整してサポートツールと対話し、正確な情報を取得し、タスクを正確に実行する役割を果たします。
この新しいアーキテクチャを使用して仮想アシスタントを構築するために、VinBigdata のエンジニアは、車両制御情報と会話コンテキスト情報の同期、関数呼び出し機能を通じて対話できる大規模言語モデル用の特定の機能/ツールの設計と構築、大規模な知識ベースの構築など、多くの問題の解決に尽力しました。
VinBigdata のモデルは、最大 3,500 テラバイトの継続的に強化される特性データからなる巨大なデータ ソースを保持し、NVIDIA の最新世代の AI スーパー サーバー クラスターを所有しているため、より正確かつ迅速に分析、学習し、結果を生成する能力を備えています。
現在、VinBigdataは、生成AIを統合したVinFast仮想アシスタントに加え、企業や政府機関と協力し、この技術を人々にさらに身近なものにしています。例えば、公共サービスを支援する仮想アシスタントは、情報通信省情報センターと共同で試験運用されており、情報通信分野における法的文書、政策、行政手続きに関する規制に関する情報を提供しています。
今後、VinBigdata は、継続的に研究を行い、データ ウェアハウスを充実させ、より優れた世代の仮想アシスタントを開発し、さまざまな分野に貢献し、ベトナム人が習得したテクノロジーでベトナム人の実際的な問題を解決することを目指します。
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出典: https://daidoanket.vn/tich-hop-ai-tao-sinh-tro-ly-ao-vinfast-the-he-moi-co-gi-dac-biet-10285936.html
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