VNGのAIクラウドに特化した「フラッグシップ」ユニットであるGreenNodeは、NVIDIA NIMプラットフォーム上で初のオープンソースのベトナム語LLM大規模言語推論モデルを導入しました。一方、Zalo AIの代表者は、ベトナム語の特性に関連した「主権」LLMを開発するための実践的な教訓をもたらしました。
ホーチミン市で開催されたNVIDIA AI Dayにおいて、VNGの創設者兼会長であるレ・ホン・ミン氏は、ベトナム独自のAIプラットフォームの構築と完成に貢献する取り組みについて発表しました。VNGのAIクラウドを専門とするフラッグシップユニットであるGreenNodeは、NVIDIA NIMプラットフォーム上で初めてオープンソースのベトナム語LLM大規模言語推論モデルを発表しました。また、Zalo AIの代表者は、ベトナム語の特性を考慮した独自のLLM開発に関する実践的な教訓を紹介しました。
NVIDIA AI Day ホーチミンシティは、NVIDIAが世界各地の都市で開催する大規模イベントシリーズです。参加者は最新のAI技術を体験し、AIを理論から実践へと導くための戦略を共有し、交流を深めることができます。ホーチミンシティに続き、東京、シドニー、ソウルでも開催されます。
ベトナムの主権AIプラットフォーム構築に協力
「ベトナムの主権AI構築：ビジョン、能力、機会」をテーマにした特別討論会では、ベトナム国家イノベーションセンター（NIC）副所長のヴォー・スアン・ホアイ氏、VNG会長のレ・ホン・ミン氏、FPTソフトウェアCEOのファム・ミン・トゥアン氏が、ベトナムの技術インフラの強化、オープンAIエコシステムの開発、イノベーションの開拓、そして主権的で持続可能なデジタル経済の構築に役立つ戦略を共有し、分析しました。
具体的には、高性能クラウドコンピューティングインフラストラクチャの構築、標準化されたオープンデータセットの開発、AIスタートアップエコシステムの構築、AI人材の育成、政策の完成が、ベトナムの独立AIを推進するための最優先事項です。
「政府は、AI研究開発に役立つベトナムのデータセットの構築に注力しています。さらに、AI人材プールの育成は最重要課題であり、今後数年間で5万人以上のエンジニアを育成することを目標に、迅速かつ効果的に実施する必要があります。同時に、政府は企業、スタートアップ企業、人材コミュニティに対する包括的な支援政策を策定し、今後5年以内にAIスタートアップのエコシステムを構築する必要があります」とヴォ・スアン・ホアイ氏は述べた。
現在、人工知能（AI）開発の促進は党と政府の主要課題の一つとされており、2030年までのAI研究、開発、応用に関する国家戦略を通じて実証されており、ベトナムをASEAN地域におけるイノベーションとAI応用展開の主要拠点にすることを目標としている。
VNG会長のレ・ホン・ミン氏は次のように述べています。「ベトナムの投資資金は世界と比較して依然として非常に小さいため、ソブリンAIは独自の価値を持つ真のAIアプリケーションとビジネスモデルを構築できる必要があります。さらに、AI研究の専門家チームとコア技術プラットフォームの蓄積もまだ不足しています。これら2つの問題を解決するために、ベトナムのテクノロジー企業は製品と具体的なビジネスチャンスの開発と完成に注力する必要があります。ユーザーにAIの使用を「強制」するのではなく、AIがユーザー体験に自然に統合される必要があります。」
AIにおいては、導入スピードが非常に重要です。VNGはAIクラウドを6ヶ月で商用化することに成功し、2年間のテストを経て、Zaloユーザーの20%が現在AI機能を利用しています。さらに、VNGは政府、大学、研究者、スタートアップ企業と協力し、実用価値の高いアプリケーションを開発する機会を常に模索しています。
「今日のAIは1995～96年のインターネットのようなものです。多くの疑問と不確実性があります。開発者は、テクノロジーがもたらす可能性に常に期待し、AIを当然のことと見なしてはなりません。学び、大胆に探求し、試行錯誤を繰り返し、最初から収益の勢いを維持する必要があります。シリコンバレーでは、スタートアップ企業は製品がなくても資金調達が可能ですが、ベトナムでは、探求と生き残るための方法の探求の両方が必要です」とレ・ホン・ミン氏は強調しました。
NVIDIA NIM 上の最初のベトナム語大規模言語モデル (LLM)
イベント中、GreenNodeはGreenMind-Medium-14B-R1（GreenMind）を発表しました。これは、NVIDIA NIMプラットフォームに統合され、単一のNVIDIA H100 Tensor Core GPUで動作するように最適化された、ベトナム語版LLM推論モデルとしては初のオープンソースモデルです。
GreenMind は、自己改善型データ ループ メカニズムとトレーニング プロセス全体にわたる人間の参加を組み合わせることで、エンタープライズ AI アシスタント、スマート チャットボット、高度なドキュメント取得および情報検索システム、ベトナム語での複雑な推論タスクなど、多くの非常に実用的なアプリケーションに適しています。
GreenNodeのビジョンについて、GreenNodeのAIラボ責任者であるVo Trong Thu氏は次のように述べています。 「GreenNodeはコアテクノロジーの習得に注力するとともに、GreenNode AI Platformをオープンプラットフォームとして開発し、AIをよりアクセスしやすく、コミュニティに近づけることを目指しています。NVIDIA NIM上でのGreenMindのリリースは重要な一歩であり、ベトナムがネイティブAIモデルの開発に積極的に取り組むことを支援するとともに、国内企業やスタートアップ企業がAIを柔軟かつコスト効率よく、実際のニーズに合わせて適用できるプラットフォームを構築します。」
GreenMindは、ベトナムのAIエンジニアチームによって開発・育成された、オープンソース指向のアクセスしやすい国内モデルです。このモデルは、コストの最適化と規制遵守を支援するだけでなく、既存のインフラに柔軟に統合することで、ベトナム企業が先進技術を活用し、海外リソースへの依存を軽減できるよう支援します。
「新世代のAIモデルは、機械の質問に答えるだけでなく、『考える』段階に入ります。つまり、文脈を理解し、概念を区別し、より正確な回答を出すのです。そのためには、ベトナム人の専門知識、文化、言語、慣用句といった知識ベースに基づいて学習させた、ベトナム語の推論データ（多段階推論）を構築する必要があります。そうして初めて、ベトナム人の思考や価値観を正確に反映し、真にベトナム人に特化したAIモデルを構築できるのです」とヴォ・チョン・トゥ氏は説明しました。
コアAI機能に重点的に投資する
VNGは、オープンソースLLMの開発という方向性に加えて、ベトナム人が習得したAIが世界的なトレンドに統合できるようにするという目標を目指し、ゼロからのLLMトレーニングにも引き続き多額の投資を行っています。
Zalo AIの研究開発責任者であるChau Thanh Duc博士は、ベトナム語の特徴に関連する大規模な「主権」言語モデルの開発には、質の高いデータ、大規模に展開する能力、限られたリソース条件に適したトレーニング方法が必要であると強調しました。
これらは、Zaloがベトナムの人々に特化したAI製品の開発を通じて得た実践的な経験であり、「AIファースト」のビジョンを実現しています。現在、Zalo AIは専門の研究開発ラボを運営し、多くの先進的なAI技術の研究と応用に取り組んでいます。
Zaloのエンジニアリングチームが開発したベトナム語LLMモデルは、「ゼロから学習」する「フロムスクラッチ」手法を用いて、VLMU（ベトナム語マルチタスク言語理解ベンチマークスイート、大規模言語モデル用）によると、OpenAIのGPT-3.5の1.5倍の能力を達成しました。2024年末時点で、このモデルはVMLUのベトナム語処理能力ランキングにおいて、MetaのLLaMA-3-70Bに次ぐ2位にランクされました。
Zalo のこの成功により、ベトナムは国内に LLM モデルを持つ数少ない東南アジアの国の一つとなり、ますます激化する世界的な技術競争の中で戦略的な節目となりました。
Zaloは最近、AI市民アシスタントを正式にリリースしました。7,830万人のZalo定期ユーザーが、AIを活用して行政手続きや最新の法規制に関する情報を便利、迅速、かつ正確に検索できるよう支援しています。Zaloプラットフォームに直接統合されたこのアプリケーションは、すべての市民がAI「アシスタント」を持つという目標の実現に貢献します。
さらに、Zaloプラットフォーム上のテキスト読み上げ、メッセージ翻訳、音声入力などのAI機能は、毎月20%以上のZaloユーザーに定期的に体験してもらっています。「 Zaloの大きな目標は、5年後にはベトナム人の100%がZaloが開発したメッセージングプラットフォームとスマートAIアシスタントを使用するようになることです」とLe Hong Minh氏は語りました。
PwCの報告書「 Sizing the Prize 」によると、AIは2030年までに世界のGDPに15.7兆ドル貢献する可能性があります。WIN World AI Index 2025によると、ベトナムは現在、AIの準備状況において40カ国中6位にランクされており、100点満点中59.2点を獲得しています。
AIは重要な分野として認識されており、広く普及すれば2030年までにベトナムのGDPの12%に相当する約800億米ドルの経済効果をもたらすと予測されています（Google調べ）。ベトナムは2025年末までに、国家AI戦略の改訂版と初のAI法を公布する予定です。
出典: https://nhandan.vn/vng-group-hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen-cho-viet-nam-tai-nvidia-ai-day-ho-chi-minh-city-post909977.html
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