AI, 16만개 이상의 신종 바이러스 발견

LucaProt 머신 러닝 도구, 161,979개의 새로운 리보핵산(RNA) 바이러스 탐지에 도움 - 사진: 시드니 대학교

Cell 저널에 발표된 연구에 따르면, 호주 시드니 대학교, 아시아 태평양 지역 클라우드 서비스 제공업체인 알리바바 클라우드 인텔리전스(Alibaba Cloud Intelligence)의 압사라 랩(Apsara Lab), 그리고 대만 중산대학교(Sun Yat-sen University)의 과학자들로 구성된 연구팀은 새로운 머신러닝 도구를 사용하여 161,979개의 새로운 리보핵산(RNA) 바이러스를 발견했다고 밝혔습니다. 이는 지금까지 발견된 바이러스 중 가장 많은 수입니다.

연구자들은 머신 러닝 도구를 사용하면 지구상의 생명체에 대한 매핑을 획기적으로 개선하고 수백만 개의 바이러스를 더 식별하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.

시드니 대학교 건강 과학부의 연구원이자 이 논문의 주저자인 에드워드 홈스는 "이것은 단일 연구에서 발견된 새로운 바이러스의 수로는 가장 많으며, 현재 환경에 존재하는 바이러스에 대한 우리의 지식을 확장하는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다.

한 연구에서 이렇게 많은 새로운 바이러스가 발견된 것은 놀라운 일이며, 이는 단지 시작일 뿐이며, 새로운 발견의 세계를 열어갈 것입니다. 앞으로 수백만 개의 바이러스가 더 발견될 것이며, 동일한 방법을 박테리아와 기생충을 식별하는 데에도 적용할 수 있습니다.

이러한 발견을 위해 연구진은 루카프로트(LucaProt)라는 머신러닝 도구를 개발했습니다. 이 도구는 복잡한 유전 정보와 방대한 양의 유전자 서열 데이터를 처리할 수 있습니다. 홈즈는 많은 바이러스의 염기서열이 분석되었지만, 루카프로트는 다양한 정보를 분류하고 분류하여 바이러스를 식별할 수 있다고 말했습니다.

알리바바 클라우드 인텔리전스 압사라 랩의 공동 저자이자 과학자인 리 자오롱은 이 연구가 AI가 생물학적 발견 작업을 효과적으로 수행할 수 있음을 보여주었다고 말했습니다. 연구팀은 이제 이 도구를 훈련시켜 더 다양한 바이러스를 식별할 수 있도록 할 것입니다.

출처: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-hon-160-000-loai-virus-moi-20241010185116738.htm