기술 전문가가 AI의 '지능 부족'과 중요한 경고를 지적합니다.

AI(인공지능)는 사람들의 일과 삶을 '산산이 조각내고' 있지만, AI는 도구일 뿐 대체재가 될 수 없다는 한계를 가지고 있습니다.

이는FPT 대학이 오늘(9월 19일) 주최한 워크숍 'AI와 직업의 미래'에 참석한 외국 기술 전문가들의 의견입니다. 이 워크숍은 호치민시 과학기술부가 베트남 소프트웨어 및 정보기술 서비스 협회(VINASA)와 협력하여 주최한 기술 행사 Tech4Life Expo & Summit 2025의 일환으로 진행되었습니다.

AI의 3가지 한계

워크숍에서는 베트남 스페인 상공회의소 회장이자 베트남에서 약 15년간 거주하며 소프트웨어 개발 업계에 종사한 오스카 로페스 알레그레(Nextway Technology 대표) 씨가 흥미로운 이야기를 공유했습니다.

"2008년에서 2009년쯤에 AI를 공부했습니다. 그 당시에는 자동으로 움직이고 심지어 불도 켤 수 있는 작은 로봇을 가지고 놀았죠. 아주 흥미로웠지만 쉽지는 않았습니다. 2015년에는 IBM에서 일했습니다. AI를 이용해서 직원들에게 제안을 자동화하고, 자동으로 직무 설명을 작성하는 일을 했습니다." 오스카가 말했다.

오스카 로페스 알레그레 씨는 AI에는 어느 정도 한계가 있다고 생각하기 때문에 사람들은 AI를 사용할 때 항상 비판적 사고를 가져야 한다고 말합니다.

사진: 마이 쿠옌

오스카에 따르면, 이는 현재 데이터 분석에서 일어나고 있는 일과 매우 유사했지만 당시에는 기술이 제한적이었습니다. AI는 만들기도 쉽고 배우기도 쉽습니다. "오늘날 저는 프레젠테이션을 포함한 모든 것에 AI를 활용합니다. AI는 어디에나 있고, 우리는 매일 사용하고 있으며, 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 인터넷 역사상 가장 빠르게 도입된 제품 중 하나입니다. 하지만 AI가 말하는 모든 것이 사실인 것은 아닙니다. 이것이 핵심 메시지입니다."라고 CEO는 인정했습니다.

이 사람은 예를 들었습니다. "미국에 무슬림 대통령이 몇 명이나 있냐고 물어본 적이 있는데, 답은 버락 오바마입니다. 하지만 오바마는 무슬림이 아닙니다. 그저 허위 정보 유포 캠페인일 뿐입니다. 이런 잘못된 예측은 정치적 문제를 야기할 수 있습니다."

저는 베트남에서 스페인 여권을 갱신하는 방법을 직접 물었습니다. AI는 "호찌민시의 스페인 국가"에서 할 수 있지만, 호찌민시에는 "스페인 국가"가 없습니다!"라고 답했습니다. 이는 AI가 생성한 콘텐츠가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니라는 것을 보여줍니다.

오스카 씨는 여기서 AI의 한계를 지적했습니다. 첫째, 진정한 추론 능력이 없습니다. AI는 개념을 이해하지 않고 통계적 확률에 기반한 답변만 제공합니다. 예를 들어, "2 + 2 = 4"의 경우, AI는 숫자 2나 덧셈을 이해하지 못하고, 데이터 학습을 기반으로 정확한 결과를 예측할 뿐입니다. 따라서 진정한 지능이라고 할 수 없습니다.

다음 한계는 학습 데이터가 큰 영향을 미친다는 것입니다. 데이터가 편향되면 답변 또한 편향될 것입니다. 이는 불공정성을 초래할 수 있으며, 심지어 채용이나 해고 결정에도 영향을 미칠 수 있습니다.

세 번째는 편견입니다. 오스카는 "예를 들어, AI에게 히스패닉계에 대한 농담을 해달라고 요청하는 것은 괜찮지만, 흑인에 대해 질문하면 차단됩니다. AI가 당신의 말을 '판단'해서는 안 됩니다."라고 말했습니다.

따라서 이 기술 전문가는 사람들이 항상 비판적 사고를 가져야 하며 AI를 절대적인 진실로 믿어서는 안 된다고 생각합니다.

"요즘 우리는 때때로 그들에게 너무 의존합니다. 때로는 완전히 믿고, 우리가 인간이라는 사실, 그리고 비판적 사고라는 것이 있다는 사실을 잊기도 합니다. 저는 사람들에게 비판적 사고가 매우 중요하고, 뇌를 활용하는 것이 매우 중요하다는 것을 상기시키고 싶습니다. 모든 것은 단지 도구일 뿐입니다. 당신은 인간입니다. 절대 잊지 마세요. 당신이 여전히 주인이라는 사실을 절대 잊지 마세요. 당신이 주인이 아니라면, 당신은 대체될 ​​것입니다." 오스카 씨는 단언했습니다.

대학 교육은 어떻게 바뀌어야 할까?

워크숍에 참석한 FPT 대학교 호치민 지부 부국장 겸 교육부장인 Tran Tuan Anh 씨는 2030년까지 현재 근로자의 핵심 기술 약 39개가 바뀔 것으로 예상된다고 전했습니다( 2025년 미래 일자리 보고서 - 세계경제포럼 ).

또한 OECD(경제협력개발기구) 국가의 일자리 중 약 27~28%가 AI나 관련 기술로 인해 자동화될 위험이 높습니다.

Tran Tuan Anh 씨는 대학 교육을 위한 AI-First 모델에 대해 공유합니다.

사진: 마이 쿠옌

"AI는 기술 요구 사항과 직무 특성 측면에서 노동 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 삶의 모든 영역에 AI가 적용되는 속도는 빠르고 돌이킬 수 없게 진행되고 있습니다. 그렇다면 기업이 AI 통합 업무 프로세스를 충족하기 위해 직원들의 기술을 재교육하거나 업그레이드해야 하는 상황에서 대학 교육은 어떤 선택이 될까요?"라고 투안 안 씨는 말했습니다.

투안 안 씨에 따르면, 대학 교육은 새로운 환경에 맞춰 졸업생을 준비시키는 데 있어 전례 없는 어려움에 직면해 있습니다. 따라서 대학 교육 모델이 필요합니다.

투안 안 씨에 따르면, AI 우선 모델이 현재 상황에 적합한 접근 방식일 수 있습니다. AI 우선 모델은 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 전략 수립, 의사 결정 및 운영 과정의 핵심 요소로 간주하는 패러다임 전환입니다.

구체적으로, 대학은 교육 및 평가에 AI를 활용하고, 학습 내용과 학습 경로를 개인화하며, AI를 교육 프로그램에 깊이 통합해야 합니다. 특히 교육 프로그램 프레임워크를 조정하고, 각 과목의 내용을 적절한 수준의 AI 통합으로 재설계하며, 학생들의 AI 역량을 측정하고 평가할 수 있는 척도를 구축하고, 국가 및 국제 표준을 준수해야 합니다.

"특히 대학은 고용주의 요구를 평가하고 업무 프로세스의 변화를 분석하여 어떤 기술이 중요하고 어떤 기술이 더 이상 필요하지 않은지 파악해야 합니다. 이를 바탕으로 직무에 따른 역량 프레임워크를 구축해야 합니다."라고 투안 안 씨는 말했습니다.

투안 안 씨에 따르면, 위의 모든 교육 목표는 학생들이 탄탄한 기초 지식, 해당 분야에 대한 심층적인 이해, 그리고 학제 간 융합을 갖춘 인재로 성장하도록 돕는 것입니다. 또한, 비판적, 체계적, 창의적 사고 능력과 문제 해결 능력을 갖추고, 사회적 기술, 윤리 의식, 그리고 평생 학습 능력을 함양하도록 교육합니다. 동시에, 단순히 사업을 시작하는 것이 아니라 기술과 업무 환경의 변화에 ​​빠르게 적응할 수 있는 기업가 정신을 함양하도록 교육합니다.

출처: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm