미래에는 로봇이 환자를 안내하고 약을 투여하게 되고, 간호사 450만 명이 부족할 것으로 예측된다.

전 세계 간호 산업은 위기에 처해 있으며, 향후 10년 동안 450만 명의 간호사 부족이 예상됩니다. 로봇 기술은 이 문제의 잠재적 해결책으로 주목받고 있습니다.

Nurabot에는 약물을 안전하게 운반하는 데 도움이 되는 구획이 있습니다. 출처: FOXCONN

세계 보건 기구(WHO)에 따르면, 간호사의 약 3분의 1이 스트레스와 정신적 피로 증상으로 인한 소진 상태에 빠져 결근율이 증가하고 있습니다.

압박을 줄이기 위해, 폭스콘 기술 그룹(대만)은 인공지능 AI를 적용한 간호 로봇인 누라봇을 개발했습니다.

CNN은 9월 12일 누라봇이 약품 배달, 검사 샘플 운반, 환자 안내 등 반복적이거나 신체적으로 힘든 작업을 지원하도록 설계됐다고 보도했습니다.

폭스콘에 따르면, 이 로봇은 간호사의 업무량을 최대 30%까지 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

"간호사를 대체하는 것이 아니라 간호사와 함께 업무를 완수하는 것입니다." 폭스콘 회사의 사용자 디자인 디렉터가 강조했습니다.

Nurabot은 간단한 작업을 대신 수행하므로 간호사는 환자 치료나 건강 상태 평가와 같은 보다 전문적인 작업을 수행하는 데 집중할 수 있습니다.

누라봇은 10개월에 걸쳐 개발되었으며, 2025년 4월 타이중 재향군인병원 폐, 안면, 경부에서 테스트를 시작했습니다. 2026년 초 상용화될 예정입니다.

기술 측면에서 Foxconn은 Kawasaki Heavy Industries(일본)와 협력하여 "Nyokkey" 서빙 로봇 모델을 기반으로 한 하드웨어를 개발하고 있습니다.

Nurabot 간호 로봇은 병원에서 반복적이거나 육체적으로 힘든 작업을 하는 의료진을 돕기 위해 설계되었습니다. - 사진: CNN

누라봇은 바퀴로 자동으로 움직일 수 있으며, 물건을 들어올리고 잡는 두 개의 팔과 주변 환경을 인식하는 여러 개의 카메라와 센서를 갖추고 있습니다.

또한 간호사의 업무 습관과 샘플을 전달하기 위해 먼 거리를 이동해야 하는 등의 어려움에 대한 조사를 바탕으로 Foxconn은 의약품과 시험관을 보관할 안전한 보관소를 추가했습니다.

누라봇은 폭스콘의 중국어 언어 모델과 엔비디아의 AI 및 로봇 인프라(미국)를 결합하여 구동됩니다. 이 시스템을 통해 로봇은 스스로 방향을 설정하고, 작업을 예약하고, 음성 및 제스처 신호를 인식할 수 있습니다.

로봇은 가상 병원에서 훈련을 받아 개발 시간이 크게 단축됩니다.

엔비디아의 의료 개발 책임자인 데이비드 니볼니는 "AI 덕분에 Nurabot은 인간처럼 인지하고 추론하고 행동할 수 있으며, 각 환자와 특정 상황에 따라 행동을 조정할 수 있습니다."라고 말했습니다.

누라봇이 많은 이점을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 홍콩 퉁와대학교 간호학과 부학장인 릭 콴 교수는 이 기술이 여전히 많은 장애물을 가지고 있다고 말했습니다.

환자들은 여전히 ​​간호사와 직접 소통하는 것을 선호하고, 좁은 병원 인프라는 로봇 도입을 어렵게 만들고 있으며, 안전, 윤리, 데이터 보안에 대한 엄격한 표준이 필요합니다.

그는 "우리는 신중한 테스트와 평가를 통해 느리고 신중한 접근 방식을 취해야 합니다."라고 말했습니다.

의학 분야에서 로봇은 새로운 개념이 아닙니다. 다빈치와 같은 수술용 로봇 시스템은 수십 년 동안 의사들을 지원해 왔습니다.

싱가포르의 창이 병원에서는 의사와 간호사를 돕기 위해 80대 이상의 로봇을 사용하고 있으며, 행정 업무부터 약품 분배까지 모든 업무를 담당하고 있습니다.

미국에서는 Diligent Robots(텍사스)가 개발한 자율 로봇 "Moxi" 100여 대가 병원에서 의약품, 샘플, 물품을 운반하고 있습니다.

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쉬안 타오

출처: https://tuoitre.vn/du-bao-thieu-4-5-trieu-y-ta-tuong-lai-benh-nhan-se-duoc-robot-huong-dan-phat-thuoc-20250913140202596.htm