신고서와 전자송장의 차이점을 비교하는 작업이 전국적으로 전개되고 있습니다.
세무 당국은 세무 기관의 이행 결과를 종합하고 보고하는 작업을 완료하기 위해 송장 및 신고서 비교 애플리케이션을 다음 기능 측면에서 업그레이드했습니다. 상세 보고; 세무 신고서 양식 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD와 비교 결과(시스템 데이터)를 종합; 이행 시점을 기준으로 평가된 상세 비교 결과를 신고서 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD와 보고하는 기능, 매일 데이터 업데이트. 이 애플리케이션은 업그레이드를 완료하여 2024년 10월 21일부터 배포되었으며, 계속해서 완료 및 업그레이드 중입니다.
지방세무당국의 보고에 따르면, 시행 결과에 따르면 9,138명의 납세자가 2,2659억 6천만 동(VND)의 조정 금액으로 매출 부가가치세를 조정했습니다. 7,438명의 납세자가 1,6546억 8천만 동(VND)의 조정 금액으로 투입 부가가치세를 조정했습니다. 2,361명의 납세자가 세무당국에 등록된 주소에서 비활성 상태를 변경했습니다. 1,383명의 납세자가 운영을 일시 중단한 상태로 변경했습니다. 2,134명의 납세자가 운영을 중단했습니다(절차를 완료하지 않았거나 완료했습니다). 56명의 납세자가 경찰에 파일을 이관했습니다.
또한 세무부는 등록된 사업장 주소에서 영업하지 않는 기업, 경찰기관에서 이전한 기업, 기타 송장 위험이 있는 기업의 전자 송장에 대한 데이터베이스 검색 및 관리 기능을 수행합니다.
종합적으로 볼 때, 세무 당국이 종이 문서와 PDF 파일로 수신하는 위험 경고 데이터의 양은 매우 방대하여 세무 당국이 정보 검색, 처리, 그리고 경우에 따라 중복 및 저장에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 세무 당국은 사업장 주소지에서 영업하지 않는 납세자의 전자세금계산서 사용과 관련된 위험 경고를 지원하는 데이터베이스를 구축해야 한다는 데 모두 동의하고 있습니다. 세무 당국은 위험 경고를 제공하고, 경찰 기관 및 기타 기능 기관은 이를 전송합니다.
세무부는 위험을 보다 효과적으로 관리하기 위해 등록된 주소에서 운영하지 않는 납세자와 전국적으로 송장 위험이 있는 납세자와 관련된 전자 송장의 조회 및 처리를 지원하는 애플리케이션을 구축했습니다.
세금계산서에 기재된 상품 및 서비스명을 AI로 인식하여 세금계산서 발행단계부터 전자세금계산서 발행을 방지하고, 납세자의 신고기한 전에 매매행위 적발, 위조세금계산서 발행, 국가예산 편취행위 방지를 연구합니다.
국세청은 송장 사용 관련 위법 및 부정 행위 적발 시 위험 관리를 위해 빅데이터 분석, AI, 머신러닝 솔루션을 적극적으로 연구해 왔습니다. 빅데이터 기술과 AI를 활용한 송장 부정 행위 적발(이상 가격 상품 및 서비스 적발, 여러 중개업체를 통한 매매 송장 유통 경로 적발, 국가 예산에서 부가가치세 부정 환급) 관련 문제점에 대한 연구 및 논의가 진행되었습니다. 또한, AI를 활용한 전자 송장 데이터 분석 솔루션 컨설팅을 위해 전문가를 고용했습니다.
동시에, 업계 전체에서 인공지능(AI) 기술을 적용하여 전자 송장 데이터를 분석하고, 위험 품목에 따라 전자 송장을 분석하여 비정상적인 가격의 송장을 찾아내는 문제를 해결하고, 송장 구매 및 판매 체인을 분석합니다(먼저 특정 유형의 상품 및 서비스에 대한 구매 및 판매 체인을 찾은 후, 서버 시스템이 충분히 강력해지면 상품 및 서비스 유형에 따라 구매 및 판매 체인을 분석하지 않습니다).
이에 따라 업계에서는 제품별 송장 거래 체인을 연구하고 구축했습니다(카사바 전분 제품별 위험한 송장 거래 체인을 구축하고 기술적 솔루션 구현에 대한 교육을 실시했습니다).
세금 환급과 관련된 위험한 송장 체인을 조사하고 구축합니다( 하노이 에서 세금 환급 사기가 의심되는 사업체의 매매 체인을 분석하여 전국적인 세금 환급 검사 체인 애플리케이션을 구축하기 위한 기반을 마련합니다).

현재 세무부는 납세자 세분화, 데이터 클러스터링, 데이터 전처리 및 이상치 식별 분야에서 AI 솔루션을 지원하기 위해 기술 전문가를 초대하는 계획을 수립하고 있습니다.
세무부는 송장 사기를 효과적으로 관리하기 위해 여러 가지 구체적인 해결책을 제시했습니다. 이에 따라 업계는 설립 초기부터 운영 중 위험 징후가 있는 납세자를 엄격하게 관리하고 신속하게 적발하며, 사업을 중단하거나 폐업하는 납세자에 대한 위험을 검토하고 분석할 것을 제안합니다.
사업체의 법정대리인, 회계장, 사업주 친인척의 인적사항 및 신분증명서를 확인하고, 자본금, 사업분야, 직원수 등을 평가하여 감독 및 관리가 필요한 사업체를 파악하며, 사업장 주소 확인(사업을 운영하고 있지만, 사업장의 대표자/소유자가 사업장 주소를 포기하고, 매출송장을 사용하고, 세금을 납부하지 않는 경우, 사업장 주소를 포기한 경우 등)
안전 임계값(계수 K)을 초과하는 송장 발행에 대한 경고 목록에 있는 납세자를 엄격하게 관리하고 검사합니다.
다음 범주에 속하는 납세자에게 특별히 주의를 기울이십시오. 매출 송장 가치는 크지만 해당 투입이 없는 경우, 설립 기간이 12개월 미만이고 매출 송장 수익/정관 자본 비율이 임계값을 초과하는 경우, 신고서와 송장 수익의 차이가 큰 경우, 납부해야 할 세금이 낮거나 세금 부채가 큰 경우.
위험 관리 애플리케이션 업그레이드를 완료하기 위한 요구 사항은 완료해야 할 위험 관리 요구 사항을 충족하기 위해 위험 관리 애플리케이션 업그레이드가 모든 수준의 세무 기관의 관리 요구 사항에 맞춰 진행되어야 합니다.
예를 들어, 전자세금계산서 발행 경고 애플리케이션 감독 산업의 확장을 완료하고, 중앙 집중형 데이터베이스 구축을 완료하고 데이터를 신속하게 업데이트하여 위험 분석 및 평가의 효율성을 향상시켜야 합니다. 동시에, 기업 간 우회 거래 행위 식별에 대응하기 위해 세금계산서 데이터 분석에 인공지능 기술을 적용하는 것을 더욱 촉진해야 합니다.
이러한 조치는 세무 당국이 송장 조회 방법을 적용하지 않고도 확인해야 할 납세자와 관련된 F를 신속하게 식별하는 데 도움이 되어 전자 송장 사기를 예방하고 퇴치하는 데 있어 효율성을 높일 것입니다.
또한, 세무 부문은 정보 교류를 강화하고, 데이터베이스를 풍부하게 구축하며, 새로운 위험 징후에 따른 위험 분석 요건을 충족하고, 각 시기별 적절한 관리 요건을 충족하고 있습니다. 기술, 데이터 분석 및 세무 업무에 대한 높은 전문성을 갖춘 인력을 보충하기 위한 로드맵을 마련했습니다. 또한, 납세자의 납세 의무 이행에 대한 인식과 책임감을 제고하기 위해 세법 준수에 대한 홍보를 강화합니다.
동기적으로 솔루션을 배포하여 정보를 수집하고 전자상거래 데이터베이스를 풍부하게 하는 Hai Phong City 세무국은 Tiki, Lazada, Shopee 등 주요 전자상거래 플랫폼에서 판매 거래가 있는 조직 및 개인의 사례에 대해 업계 데이터베이스의 정보 활용을 주기적으로 강화하여 해당 주제를 완벽하게 관리합니다. 결제 중개업체와 협력하여 세무 관리를 위한 정보를 제공합니다(Facebook, Apple, Amazon, Google, Youtube 등 외국 기관의 서비스 사업 활동에서 소득이 있는 기업 및 개인의 사례 목록; 전자상거래 활동에서 수익이 있는 조직 및 개인의 계좌 명세서 제공 요청). 현재 11개의 주식회사 상업은행이 응답했으며, 그 중 10개의 주식회사 상업은행이 총 거래 가치가 79억 VND인 72개 조직 및 개인의 외국 기관에 대한 서비스 사업 활동에서 소득이 있는 기업 및 개인 목록에 대한 정보를 세무국에 제공했습니다.
하이퐁은 중개 운송 기관의 정보를 활용하여 법적 규정에 따라 세금을 신고하고, 분기별로 정기적으로 시내에서 상품 배송 서비스를 이용하여 상품을 판매하는 단체 및 개인 고객 정보를 제공하여 세무 관리를 지원합니다. 많은 팔로워와 상호작용을 통해 인기 온라인 신문, 상품 광고 또는 라이브 스트리밍 판매 전문 웹사이트를 검토, 검색 및 모니터링하여 각 납세자의 활동에 대한 세무 관리 조치를 신속하게 적용합니다. 대규모 데이터베이스를 수집하고, 세무 관리를 위한 데이터 소스로 식별 및 정기적으로 업데이트합니다.
출처: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html
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