은행업에서 인공지능 활용

현재 베트남의 많은 은행이 다양한 수준에서 인공지능 애플리케이션을 구축하고 있습니다.

베트남의 많은 은행은 다양한 수준에서 인공지능 애플리케이션을 구축했습니다.

인공지능(AI)을 은행 업무에 적용하면 위험 관리에 획기적인 진전을 이루고, 고객 경험을 개선하며, 운영을 최적화할 수 있을 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 기회와 함께 보안, 법률, 인적 자원 측면에서도 여러 과제가 존재하며, 베트남 은행 시스템은 장기적인 비전과 동시적인 해결책을 마련해야 합니다.

훌륭한 조수

현재 베트남의 많은 은행이 고객 관리, 거래 행동 분석, 사기 탐지, 신용 평가 및 제품 개발, 디지털 서비스 등 다양한 수준에서 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다.

OpenAI와 같은 세계적으로 유명한 AI 도구들도 시범 운영되고 있습니다. 특히 Agribank 에서는 AI가 정책 소통의 효율성을 높이고, 특히 외딴 지역의 사람들에게 상품과 서비스를 더욱 가까이 제공하는 데 유용한 도구로 자리 잡았습니다. Agribank 디지털 뱅킹 부서장 응웬 칵 트룽은 "AI는 기술 격차를 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 신뢰를 강화하고 디지털 기술을 대중화하며 모든 고객의 금융 접근성을 확대하여 은행 업계의 금융 포용성과 디지털 혁신을 촉진하는 데 기여합니다."라고 말했습니다.

Trung 씨에 따르면, 커뮤니케이션 활동에 AI를 적용하는 것은 서비스 품질을 개선하는 동시에 정책 메시지, 상품 및 서비스를 신속하고 정확하게, 그리고 고객에게 더욱 밀착하여 전달하는 솔루션으로 여겨집니다. AI 시스템은 유연한 맞춤 설정 기능을 통해 언제 어디서나 24시간 고객 상담, 답변 및 지원을 제공하며, 지역 언어 및 문화에 잘 적응합니다. 동시에, 은행은 "소셜 리스닝" 도구를 통해 이상 징후를 조기에 모니터링하고 감지하여 원인을 신속하게 분석하고, 영향 수준을 평가하며, 시의적절한 대응 방안을 제시할 수 있습니다. AI의 심층 분석 및 대응 방안 제공 능력은 은행이 더욱 적극적으로 대응하고 정보 관리 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

또한 Deloitte 보고서는 세계 유수의 투자 은행들이 AI 애플리케이션 덕분에 사업 성과를 27~35% 향상시킬 수 있으며, 2026년까지 직원 1인당 매출이 최대 350만 달러까지 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 베트남에서는 많은 은행들이 챗봇, eKYC, 고객 행동 예측을 위한 데이터 분석, 사기 탐지 등 AI 애플리케이션 구축을 선도적으로 추진하여 서비스 품질과 효율성을 향상시키고 있습니다. 베트남 은행 협회 부회장 겸 사무총장인 응웬 꾸옥 훙 박사는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아니라 모든 산업을 재편하는 핵심 동력이 되었다고 평가했습니다. 은행 업계의 경우, AI의 폭발적인 성장은 정책 전달, 서비스 및 제품 개발을 포함한 여러 운영 영역에서 획기적인 기회를 열어주고 있습니다. AI 적용은 업무 효율성 증대, 비용 절감, 시간 절약뿐만 아니라 금융 시스템의 안전성 강화에도 기여합니다.

Vietcombank Hai Duong 직원들이 생체 인식을 통해 고객을 지원하고 있습니다. 사진: HA KIEN

장기 비전

하지만 AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 "마법의 지팡이"는 아닙니다. 막대한 기회에도 불구하고, 은행업에서 AI를 적용하는 데는 여전히 많은 장벽이 있으며, 그중 가장 큰 장벽은 개인 정보의 보안과 안전입니다. 호앙 민 띠엔(Hoang Minh Tien) 정보기술부 정책관리 및 디지털 혁신부장은 은행들이 AI 적용을 장려하는 맥락에서 개인 정보 보호가 중요한 요건이라고 말했습니다.

전 세계적으로 많은 국가들이 엄격한 규제를 시행하고 있습니다. 미국에서는 대통령이 AI 관련 문제를 규제하는 행정명령에 서명했고, 유럽 연합은 2024년에 인공지능법을 통과시켰습니다. 베트남 또한 정부가 AI에 대한 국가 전략을 발표하고 국회가 AI 정책과 직접 관련된 많은 법안을 통과시키면서 이러한 추세를 따르고 있습니다. 특히 2025년 개인정보보호법은 인공지능 환경에서의 데이터 처리 시 데이터 보호에 대한 중요한 규정을 추가했습니다. 이와 함께 2025년 디지털 기술 산업법도 AI 적용 원칙을 명확하게 정의하는 장을 마련했습니다. 티엔 씨는 "이것은 조직과 기업이 AI를 실제로 적용하는 과정을 안내하는 기본적인 법적 통로로 간주됩니다. 그러나 잠재적 위험을 피하기 위해서는 AI 사용에 대한 구체적인 지침과 엄격한 통제가 필요합니다."라고 강조했습니다.

응우옌 꾸옥 훙 박사는 복잡한 AI 애플리케이션 구축을 위한 견고한 기반으로서 현대적이고 확장 가능하며 고도로 안전한 정보 기술 시스템에 대한 투자 자원을 우선시하고, 데이터가 항상 안전하게 보호되도록 해야 한다고 강조했습니다. 동시에 AI, 데이터 과학, 사이버 보안 전문가를 유치하고 유지하기 위한 구체적인 메커니즘과 정책을 구축하고, 모든 직원의 인식과 디지털 역량을 향상시키기 위한 교육 프로그램을 지속적으로 시행해야 합니다.

같은 견해를 가진 은행과학연구소(뱅킹 아카데미) 부소장인 팜 만 훙(Pham Manh Hung) 부교수 또한 인적 자원의 재교육 및 개발을 강조했습니다. 따라서 교육 및 재교육은 핵심 과제로 지적되었습니다. 베트남 은행들은 국제 경험을 배우고 국내 상황에 맞는 자체 로드맵을 수립하여 포괄적인 디지털 역량을 갖춘 인적 자원 팀을 구축해야 합니다.

PV(합성)

출처: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html