내장지방을 판별하는 AI 기반 알고리즘 개발

신체 장기를 둘러싸고 있는 유해한 복부 지방층인 내장 지방은 심장병, 당뇨병, 암과 같은 심각한 건강 문제의 원인입니다.

호주의 연구원들은 척추 골절을 감지하는 데 사용되는 뼈 밀도 스캔을 통해 위험한 "숨겨진 지방"(장기 지방이라고도 함)의 양을 추정할 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발하고 있습니다.

호주 에디스 코완 대학(ECU)은 9월 4일 성명을 통해 신체 장기를 둘러싸고 있는 유해한 복부 지방층인 내장 지방이 심장병, 당뇨병, 암과 같은 심각한 건강 문제를 일으키는 요인이라고 밝혔습니다.

ECU 연구팀은 뼈 밀도를 평가하는 데 사용되는 척추 측면 이중 에너지 X선 흡수 측정법(DXA) 스캔을 분석하는 머신 러닝 알고리즘을 훈련하여 이러한 이미지에서 내장 지방을 정확하게 예측하고 추가 테스트가 필요 없이 귀중한 새로운 건강 정보를 제공하고 있습니다.

연구자들에 따르면, 체질량지수(BMI), 허리둘레, 허리-엉덩이둘레 비율 등 내장 지방을 추정하는 현재 방법은 체지방의 종류를 구별할 수 없어 비만을 일관되게 평가하지 못하는 한계가 있다고 합니다.

MRI(자기공명영상) 및 CT(컴퓨터단층촬영)와 같은 영상 기술은 내장 지방을 정확하게 측정할 수 있지만 비용이 많이 들고 CT의 경우 환자가 더 많은 방사선에 노출될 수 있습니다.

ECU의 수석 강사이자 선도적인 AI 과학자인 사이드 줄카르나인 길라니(Syed Zulqarnain Gilani) 씨는 머신 러닝 모델이 수천 개의 이미지로 훈련되었으며, 다음 단계는 최대한 효과적이 되기 위해 전 세계의 더 많은 데이터 세트를 통합하는 것이라고 말했습니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp