법적 통로를 만들고 혁신을 촉진합니다

FPT 직원과 엔지니어들이 새로운 기술에 대한 최신 정보와 교육을 받는 꾸이년 FPT 인공지능 센터의 연구실. (사진: THU QUYNH) — FPT의 직원과 엔지니어들이 새로운 기술에 대한 최신 정보와 교육을 받는 꾸이년의FPT 인공지능 센터 연구실. (사진: THU QUYNH)

이 법은 위험을 통제할 뿐만 아니라, 데이터가 국가적 자원임을 확인하고, 혁신을 촉진하고, 국민의 권리를 보호하고, 새로운 시대에 베트남의 디지털 주권을 강화하기 위한 법적 통로를 마련합니다.

법적 격차를 메우다

AI는 단순한 응용 기술을 넘어 국가적 지적 인프라로 자리 잡고 있습니다. 데이터를 고속으로 분석하고, 추세를 예측하고, 행동을 시뮬레이션할 수 있는 AI는 의료, 교육, 교통, 농업, 금융 , 도시 관리, 환경, 국방 및 보안 등 거의 모든 분야에 활용되는 디지털 시대의 새로운 생산 동력으로 자리 잡았습니다.

최근 몇 년 동안 베트남은 다각적인 AI 교육에 집중하여 국제 협력을 확대하고 연구 프로그램과 전문가 팀을 구성해 왔습니다. 정부는 혁신 생태계를 육성하고 투자를 장려하며 연구 센터, 연구소, AI 연합을 설립하고 있습니다. AI 대중화 운동은 모든 시민이 디지털 비서를 갖도록 하는 것을 목표로 하는 기술 "대중 교육"에 비유됩니다. 옥스퍼드 인사이트의 AI 준비 지수에 따르면, 2024년 베트남은 188개국 중 51위, 동아시아 9위, 아세안 5위를 기록할 것으로 예상됩니다. FPT 디지털 혁신 센터 소장인 도안 후 하우 마스터는 베트남에 수백 개의 AI 스타트업이 있으며, 약 80%의 기업이 AI를 적용하고 있다고 말했습니다. 기업과 국가 기관의 적용을 장려하는 것이 국내 시장을 개발하고 국제적으로 진출할 수 있는 기업을 육성하는 가장 빠른 방법입니다. 그러나 비전, 인력, 데이터 품질, 예산은 여전히 큰 과제입니다.

Bkav 이사회 의장 겸 대표이사인 응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang)은 병목 현상의 원인이 표준화 및 데이터 연결 부족이라고 지적하며, 공정한 경쟁과 효과적인 연결성을 구축하기 위한 통일된 데이터 표준을 제안했습니다. 베트남은 대기업의 우수한 전문가 팀 덕분에 AI 중심지가 될 수 있습니다. 국가는 수요를 촉진하고, 기업들이 기술에 "과제"를 제출하도록 장려하며, 효과적인 솔루션이 개발되면 기꺼이 비용을 지불해야 합니다. 국회 과학기술환경위원회 부위원장인 쩐 반 카이(Tran Van Khai) 박사는 안전한 개발을 촉진하고 위험을 통제하며 사람들을 보호하기 위해 AI법을 조속히 공포해야 한다고 강조했습니다. 지금이 AI 개발 및 관리를 위한 법적 통로를 마련하기에 적기입니다.

AI 개발을 위한 법적 규제가 점차 구체화되고 있습니다. 2025년 디지털 기술 산업법은 최초로 데이터를 "새로운 생산 수단"으로, AI를 "새로운 생산 방식"으로 규정하여 개발 사고의 전환점을 제시했습니다. 연구에 따르면 AI가 동시에 시행될 경우 2030년까지 베트남 GDP의 12%에 해당하는 약 793억 달러에 기여할 것으로 예상됩니다. 이러한 목표는 결의안과 디지털 기술 산업법에 명시된 당의 전략적 비전과 긴밀히 연계될 때에만 달성될 수 있으며, 이는 AI법 제정의 토대를 마련합니다.

최근 열린 국가 과학 회의에서 응우옌 마잉 훙 과학기술부 장관은 국가기술혁신기금(NATIF)이 예산의 최소 40%를 AI 지원에 투자하여 중소기업이 솔루션을 구축할 수 있도록 바우처를 제공할 것이라고 밝혔습니다. 하지만 AI는 빠르게 변화하는 분야이므로 AI 전략을 업데이트해야 합니다. 올해 말까지 국가 AI 전략과 AI법을 업데이트할 예정입니다.

안전하고 지속 가능하며 인도적인 AI 개발

국가 데이터 센터 소장인 응우옌 응옥 끄엉(Nguyen Ngoc Cuong) 소장은 방대한 데이터를 보유하고 있지만 연결성이 부족하다는 어려움을 지적했습니다. 현재 베트남에는 8천만 명이 넘는 인터넷 사용자, 1억 5천만 명의 모바일 가입자, 그리고 수백만 개의 기업이 있지만, 데이터 관리 시스템은 아직 동기화되지 않았습니다. 베트남은 제도, 기술, 프로세스, 그리고 사람이라는 네 가지 축을 중심으로 통합된 데이터 관리 시스템을 조속히 구축해야 합니다. 여기에는 데이터 소유, 사용 및 공유에 대한 법적 체계 완성, 국가 데이터 인프라 구축, 수집 및 처리 프로세스 표준화, 그리고 데이터 관리 전문가팀 양성이 포함됩니다.

AI법은 인도적인 AI 원칙, 위험 관리 및 투명성, 데이터 인프라 개발, 혁신 촉진, 관련 당사자의 법적 책임의 명확한 정의 등과 같은 중요한 정책을 체계화해야 합니다.
국가 데이터 협회 부사무총장 Nguyen Thi Tuyet Nhung

긍정적인 결과 외에도 베트남의 AI는 여전히 많은 한계점을 보이고 있습니다. 전문가 부족, 수요에 부응하지 못하는 교육, 취약한 연구 인프라, 반도체 산업의 발전 둔화, 제한적인 R&D 투자 등이 그 예입니다. 특히, 가장 큰 과제는 동시적인 법적 체계의 부재입니다. 현행 법률 체계는 데이터 표준, 책임 메커니즘, 기술 시험 규정이 미흡합니다. 이는 안전과 병행하여 별도의 법률인 AI법 제정을 필요로 하는 간극입니다.

과학기술부 산하 국가디지털기술·디지털전환연구소 소장인 호 득 탕 박사는 베트남이 아직 5~6개의 표준만 구축했기 때문에 현재 시급한 문제는 표준뿐만 아니라 데이터 표준이라고 말했습니다. 그는 AI 법이 안전하고 지속 가능하며 책임 있는 개발을 보장하기 위해 7대 핵심 원칙을 기반으로 해야 하며, 기술 발전에 따라 법적 체계를 조정할 수 있도록 유연하고 적응력 있는 법률 체계를 갖춰야 한다고 강조했습니다.

"AI법은 인도적인 AI 원칙, 위험 관리 및 투명성, 데이터 인프라 개발, 혁신 촉진, 관련 당사자의 법적 책임의 명확한 정의 등과 같은 중요한 정책을 체계화해야 합니다."라고 국가 데이터 협회 부사무총장 응웬 티 뚜옛 눙이 말했습니다.

응우옌 만 훙 과학기술부 장관은 국제 기준에 부합하면서도 베트남 현실에 부합하도록 설계된 국가 AI 윤리 강령이 발표될 것이라고 강조했습니다. 이와 함께, AI법과 국가 AI 전략은 위험 기반 관리, 투명성 및 책임성, AI 분야의 국내 개발 및 자율성 증진, AI를 빠르고 지속 가능한 성장의 원동력으로 활용, 디지털 주권 보호라는 핵심 관점을 바탕으로 수립될 것입니다. 특히 데이터, 인프라, AI 기술은 3대 전략 축으로 제시되었습니다.

트라 마이

출처: https://nhandan.vn/tao-hanh-lang-phap-ly-thuc-day-doi-moi-sang-tao-post909825.html