(CLO) Das chinesische Startup DeepSeek bringt mit seinem beeindruckenden neuen KI-Modell, das zu bemerkenswert niedrigen Kosten entwickelt wurde, Unruhe in die globale Community der künstlichen Intelligenz (KI).
Obwohl viele Experten diesen Erfolg anerkennen, bleiben einige Analysten vorsichtig und warnen vor der Gefahr, den Erfolg von DeepSeek zu überbewerten.
Der KI-Krieg zwischen den USA und China wird immer heftiger. Illustrationsfoto: AI
DeepSeek mit Sitz in Hangzhou, der Hauptstadt der Provinz Zhejiang, schockierte die KI-Branche mit der Ankündigung seines R1-Modells am 20. Januar. Das Modell soll in seiner Leistung mit proprietären Modellen von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, vergleichbar sein, wurde jedoch mit deutlich geringeren Trainingskosten entwickelt.
DeepSeek hatte zuvor sein großes Sprachmodell V3 veröffentlicht, dessen Training nur 5,5 Millionen Dollar kostete – eine bescheidene Summe im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die Unternehmen wie OpenAI und Google normalerweise ausgeben. Dies hat Bedenken geweckt, dass Technologieunternehmen Geld für GPUs (Grafikprozessoren) für KI verschwenden, was letzte Woche zu einem starken Ausverkauf der Aktien von Nvidia, einem führenden Anbieter von KI-Chips, führte.
Reaktionen von Experten
Sam Altman, CEO von OpenAI, räumte ein, dass sein Unternehmen mit der Closed-Source-Strategie möglicherweise „den falschen Weg eingeschlagen“ habe. In einem Reddit-Q&A sagte Altman, OpenAI müsse seinen Ansatz überdenken, betonte aber auch, dass dies nicht die oberste Priorität des Unternehmens sei.
„OpenAI hat den falschen Ansatz gewählt und muss seine Open-Source-Strategie anpassen“, sagte Altman, betonte aber auch, dass dies derzeit nicht die oberste Priorität von OpenAI sei.
Unterdessen sagte Andrew Ng, ehemaliger Leiter der Google Brain-Forschung und ehemaliger Chefwissenschaftler von Baidu, dass China im Bereich der KI den Abstand zu den USA verkleinere.
„Als ChatGPT im November 2022 auf den Markt kam, hatten die USA im Bereich der generativen KI einen großen Vorsprung vor China. Aber in den letzten zwei Jahren hat sich dieser Abstand rapide verringert“, teilte Andrew Ng auf der X-Plattform mit.
Er betonte auch, dass viele KI-Modelle aus China, wie etwa Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) und InternVL (Shanghai AI Lab), erhebliche Fortschritte machen, wobei China in Bereichen wie der Videoerstellung die USA überholt habe.
Er warnte außerdem, dass China die KI-Lieferkette dominieren könnte, wenn die USA Open Source weiterhin einschränken, was dazu führen würde, dass mehr Unternehmen chinesische als amerikanische Modelle verwenden.
Shawn Kim, Analyst bei Morgan Stanley, sagte, dass große US-Technologieunternehmen DeepSeek aktiv unterstützen.
Nvidia hat das R1-Modell in seinen NIM-Microservice integriert, während der OpenAI-Investor Microsoft R1 auch auf seinen Cloud-Computing-Plattformen Azure und GitHub unterstützt. Amazon ermöglicht seinen Kunden die Nutzung von R1 auch über seinen Dienst Amazon Web Services (AWS).
Diese Unterstützung zeigt, dass DeepSeek nicht nur in China, sondern auch weltweit zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten auf dem KI-Markt werden kann.
Skepsis gegenüber der Zukunft von DeepSeek
Trotz des Lobes bleiben einige Experten skeptisch, was den tatsächlichen Einfluss von DeepSeek auf die KI-Branche angeht.
DeepSeek-Gründer und CEO Liang Wenfeng. Foto: Weibo
Yann LeCun, Leiter der KI-Abteilung bei Meta (Facebook), bestreitet die Vorstellung, dass DeepSeek ein Zeichen dafür sei, dass China die USA im Bereich KI überholt.
„Das richtige Verständnis ist: Open-Source-KI-Modelle überholen allmählich proprietäre Modelle, und nicht, dass China die USA in Sachen KI überholt“, teilte LeCun auf der Threads-Plattform mit.
Darüber hinaus haben viele Experten die tatsächlichen Kosten von DeepSeek in Frage gestellt. Professor Zheng Xiaoqing von der Fudan-Universität sagte, dass DeepSeeks Bericht über die V3-Trainingskosten frühere Forschungsinvestitionen nicht berücksichtigt habe.
„DeepSeek hat seinen Erfolg durch technische Optimierung erzielt, aber das bedeutet nicht, dass es die Landschaft der KI-Chip-Industrie verändern wird“, sagte Zheng.
Cao Phong (laut SCMP, Reuters, NYT)
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Quelle: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html
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