Personalisierung wird in der generativen KI angewendet.
In diesem Rennen verfolgt jede Marke ihre eigene Strategie. Konkret arbeitet L'Oréal mit IBM und Nvidia zusammen, um ein Content-Labor mit generativer KI aufzubauen. Das strategische Ziel lautet „L'Oréal für die Zukunft“. Demnach werden bis 2030 die meisten Produktformeln von L'Oréal aus biobasierten Inhaltsstoffen entwickelt und folgen dem Modell der Kreislaufwirtschaft .
Melissa Alcocer, Gründerin und Leiterin des Marktforschungsunternehmens Inluxury, erklärte: „Traditionelle KI und generative KI unterscheiden sich. Traditionelle KI analysiert lediglich Daten und unterstützt die Automatisierung, während generative KI auf Grundlage der analysierten Daten Inhalte erstellt, aus denen Produktideen, Kommunikationsinhalte, Vorschläge und personalisierte Betreuungsprozesse entstehen. Es handelt sich um integrierte und praktische Kreativität.“ Dies ist eine intelligente Synthese vieler konventioneller Produktentwicklungsprozesse, die für Marken sehr zeitaufwändig sind. Mit generativer KI hingegen haben Inhalte zu Trends, Produktformaten, Marktzugang und Personalisierung für jeden Kundentyp spezifische Ausrichtungen.
„Die Schönheitsindustrie hat einzigartige Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen, insbesondere in den Bereichen Personalisierung, Inhaltserstellung und Kundenbindung“, sagte Guilhem Souche, Senior Advisor bei Sthrive.AI, der zuvor als CEO bei L’Oréal, Parfums Christian Dior und Coty tätig war. Guilhem Souche verwies auf den Erfolg von Coty, einer Schönheitsmarke, die seit 2021 mit generativer KI experimentiert. Bis heute behauptet Coty, in der Lage zu sein, innerhalb von Minuten bis zu 1.000 Marketingmaterialien zu erstellen, die auf jede Plattform und jeden Markt zugeschnitten sind.
Die analytische, synthetische und kreative Kraft generativer KI zieht die Aufmerksamkeit von Marken auf sich. Estée Lauder hat sich beispielsweise mit Microsoft zusammengeschlossen, um mithilfe von KI Produktentwicklungszyklen zu verkürzen. Unilever hat intern über 500 KI-Tools in der Lieferkette, Forschung, Entwicklung und im Marketing – über sein gesamtes Betriebssystem hinweg – implementiert. ELF Beauty testet derweil zahlreiche Anwendungen von GenAI, darunter Dienstprogramme wie die Optimierung der Sprachsuche, Kampagnenideen und Augmented-Reality-Technologie (AR).
Melissa Alcocer ist überzeugt, dass die Wirkung generativer KI-Technologie im gesamten Einzelhandel deutlich und effektiv demonstriert wird. Das Interesse der Verbraucher an generativer KI geht über digitale Berührungspunkte hinaus und umfasst einzigartige, personalisierte Erlebnisse. Beispielsweise können AR-Spiegel den Warenkorbwert um 30 % steigern. Bei der Verwendung von AR-Spiegeln können Verbraucher personalisierte Oberflächen sehen, ihr eigenes Farbschema wählen und auf Grundlage individueller Benutzerdaten maßgeschneiderte Echtzeitdiagnosen erhalten.
Tatsächlich wird KI zunehmend in die Einzelhandels- und Marketingprozesse von Marken integriert. Der Wettbewerbsvorteil von Marken liegt daher nicht mehr nur im Besitz der Technologie, sondern auch in der Art und Weise, wie sie diese einsetzen und anwenden. Plattformen, die einfach anzuwenden, zu synchronisieren und in Echtzeit zu lokalisieren sind, bieten einen Wettbewerbsvorteil.
BAO LAM (laut Jingdaily)
Quelle: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
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