Wie wenden KMU KI bei der ESG-Umsetzung an?

(Dan Tri) – KMU stehen bei der Anwendung von KI bei der ESG-Implementierung vor vielen Schwierigkeiten, Experten zufolge ist dies jedoch immer noch ein Instrument, mit dem KMU im globalen Geschäftsumfeld langfristige Wettbewerbsvorteile erzielen können.

Angesichts der zunehmenden Bedeutung der digitalen Transformation und nachhaltiger Entwicklung gilt künstliche Intelligenz (KI) als leistungsstarkes Instrument zur Unterstützung von Unternehmen bei der Verwaltung und Umsetzung von ESG-Kriterien (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung). Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist der Zugang zu KI und deren Anwendung jedoch noch mit zahlreichen Hürden verbunden.

Herausforderungen für KMU beim Einsatz von KI in der ESG-Umsetzung

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Vizepräsident und Generalsekretär der Hanoi Association of Small and Medium Enterprises und Direktor des Institute of Economics and Enterprise Development, wies darauf hin, dass die besondere Herausforderung vietnamesischer KMU im Mangel an Personal mit Kenntnissen sowohl in ESG als auch in KI liege. Dies gelte insbesondere für lokale Unternehmen in abgelegenen Gebieten, wo es nicht viele Möglichkeiten gebe, auf Informationen oder moderne Technologien zuzugreifen.

Eine weitere Herausforderung ist die abwartende Haltung und das fehlende proaktive Handeln. Unternehmen warten oft auf Anfragen ausländischer Partner, bevor sie ESG-Maßnahmen umsetzen, anstatt proaktiv interne Systeme aufzubauen. „Den Unternehmen fehlt zudem eine Plattform für den Austausch von ESG-Daten in den inländischen Lieferketten, was es für KMU schwierig macht, transparente und vollständige Umwelt- und Sozialindikatoren nachzuweisen“, sagte er.

Insbesondere die Kosten seien seiner Meinung nach immer noch das größte Hindernis, das die meisten KMU davon abhalte, KI bei der ESG-Implementierung einzusetzen. Die anfänglichen Kosten für Technologieinvestitionen in KI, einschließlich KI-Software, Cloud-Infrastruktur, ESG-Datensystemen usw., seien hoch. „Was die Kosten für die Schulung des Personals und die Aufrechterhaltung des Betriebs betrifft, ist es für KMU schwierig, ein internes Team von KI- oder ESG-Experten zu unterhalten. Outsourcing ist ebenfalls teuer und kostet oft 1.500 bis 3.000 USD pro Monat und Person“, sagte er.

Was die Kosten für die Erhebung von ESG-Daten betrifft, so ist insbesondere Scope 3 (indirekte Emissionen aus der Lieferkette) sehr schwer zu messen. Dieser macht 75 % der Gesamtemissionen aus, hängt aber von den Daten der Lieferanten ab – etwas, worüber KMU wenig Kontrolle haben.

KI-Technologie hilft, die Herkunft von Umweltdaten zurückzuverfolgen (Foto: FreePik).

Darüber hinaus sagte Herr Mac Quoc Anh, dass es KMU an spezialisierten Fähigkeiten in den Bereichen KI und ESG mangele und diese Lücke sehr gravierend sei. „Den Unternehmen fehlt es an „2-in-1“-Personal. Experten, die sowohl KI als auch ESG verstehen, sind rar. Die meisten KMU müssen diese beiden Bereiche trennen, was zu einem Mangel an strategischer Konnektivität führt“, sagte er.

Er merkte außerdem an, dass KMU oft nicht über Experten verfügen, die wissen, wie man Daten zu Emissionen, Energieverbrauch, Wasser usw. in ESG-Berichte gemäß internationalen Standards umwandelt.

Herr Mac Quoc Anh erklärte, dass viele KMU in der Realität noch zögern oder KI als „Spiel für Erwachsene“ betrachten. Die meisten herausragenden Fallstudien stammen von Großkonzernen wie Unilever, Microsoft, IKEA usw.  

Welche Ergebnisse werden KI-Anwendungen bei der ESG-Umsetzung erzielen?

Laut einer Umfrage des vietnamesischen Handels- und Industrieverbands aus dem Jahr 2024 glauben nur etwa 14 % der befragten KMU, dass ESG ein obligatorischer Faktor in ihrer Entwicklungsstrategie ist, und weniger als 5 % wenden KI im ESG-Management an.

Viele Unternehmen verwechseln ESG immer noch mit individuellen Wohltätigkeits- und Umweltschutzaktivitäten, ohne ESG gemäß internationalen Standards (GRI, CSRD, TCFD usw.) anzugehen. Die Anwendung von KI beschränkt sich hauptsächlich auf Kundenmanagement, Vertrieb oder interne Automatisierung und ist nicht klar mit dem ESG-Management verknüpft.

Die Kosten sind nach wie vor das größte Hindernis, das die meisten KMU davon abhält, KI bei der ESG-Implementierung einzusetzen (Foto: FreePik).

Laut Herrn Mac Quoc Anh entwickelt sich KI zu einem unverzichtbaren Instrument, das Unternehmen, insbesondere KMU, dabei hilft, ESG effektiver und transparenter umzusetzen.

Erstens trägt KI zur Automatisierung der ESG-Berichterstattung bei. So unterstützt KI die Erfassung und Analyse von ESG-Daten in Echtzeit und minimiert so manuelle Fehler. Laut einem McKinsey-Bericht können Unternehmen, die KI für die Nachhaltigkeitsberichterstattung nutzen, im Vergleich zur herkömmlichen Methode bis zu 30–40 % Zeit sparen.

Zweitens trägt KI zu mehr Zuverlässigkeit und Transparenz bei. KI-Technologie hilft, die Herkunft von Umweltdaten (wie Emissionen und Energieverbrauch) nachzuvollziehen und sie so einfach mit EU-Standards zu vergleichen.

Drittens geht es um die Erkennung potenzieller ESG-Risiken. Dank Big-Data-Analysen kann KI frühzeitig vor Problemen im Zusammenhang mit Klimarisiken, Arbeitskräften und nicht nachhaltigen Lieferketten warnen. Viele KMU in Europa setzen beispielsweise KI ein, um Scope-3-Emissionen zu berechnen – ein Faktor, der bisher kaum messbar war.

„KI ist daher ein Werkzeug, das KMU nicht nur dabei hilft, die ESG-Anforderungen einzuhalten, sondern auch langfristige Wettbewerbsvorteile im globalen Geschäftsumfeld schafft“, sagte Herr Mac Quoc Anh.

Herr Mac Quoc Anh wies auf einige KMU-Modelle hin, die KI in ESG in Vietnam anwenden. In der Agrar- und Lebensmittelindustrie gibt es Vinh Hoa Company – Ben Tre, Tu Le Herbal Tea Cooperative – Yen Bai . In der verarbeitenden Leichtindustrie gibt es An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, die zwar kein KMU mehr ist, aber immer noch stark im Einsatz ist. In der Textil- und Schuhindustrie gibt es Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (mittelständisch) …

„Viele kleine Unternehmen in der Lieferkette von Nike, Decathlon … beginnen ebenfalls, ESG-Dashboards (integrierte KI) einzusetzen, wie von den Unternehmen gefordert“, fügte Herr Mac Quoc Anh hinzu.

Viele Unternehmen haben ESG noch nicht nach internationalen Standards angegangen (Foto: FreePik).

Maßnahmen zum Abbau von Barrieren für KMU

Um das Problem von Kapital, Kompetenzen, Daten und Technologie zu lösen, schlug Herr Mac Quoc Anh eine Synchronisierung der Politik in Richtung Finanzierung – Technologieförderung – vor. „Die Regierung gewährt KMU günstige Kredite für den Einsatz von KI bei der Umsetzung von ESG oder sponsert KI-Software sowie Beratungskosten für den KI-Einsatz in den ersten sechs bis zwölf Monaten“, sagte er. In Deutschland beispielsweise unterstützt die Bundesregierung KMU mit drei Milliarden Euro bei der digitalen Transformation, einschließlich der Bereiche KI und Nachhaltigkeit.

Der zweite Aspekt ist die duale Ausbildung. Die Regierung muss kostenlose Ausbildungsprogramme entwickeln oder mit Universitäten zusammenarbeiten, um parallel KI-Kompetenzen zu vermitteln. Insbesondere muss die Regierung der Ausbildung von Produktions- und Exportunternehmen Priorität einräumen.

Drittens geht es darum, ESG-Daten zu standardisieren und transparent zu machen. Laut Herrn Mac Quoc Anh ist es notwendig, eine Plattform für den Austausch von Emissions- und ESG-Daten zwischen Unternehmen der Branche zu entwickeln. Unterstützen Sie KMU dabei, Scope 1, 2 und 3 schnell mit benutzerfreundlichen KI-Tools zu berechnen.

Viertens geht es darum, die Zusammenarbeit in der Lieferkette zu fördern. Herr Mac Quoc Anh ermutigt große Unternehmen, KMU durch Steuerabzugsmechanismen oder die Anerkennung von ESG-Indizes in der Lieferkette zu unterstützen.

„Es ist notwendig, ein KI-ESG-Netzwerk zwischen Großunternehmen, KMU und Technologie-Startups aufzubauen“, betonte er.

Quelle: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm