Laut VideoCardz finden Nutzer auf verschiedenen Handelsplattformen die Top-GPU-Modelle der Turing-Generation GeForce RTX 2080 Ti, deren Videospeicherkapazität speziell für die Anforderungen der KI von den standardmäßigen 11 GB auf 22 GB erhöht wurde. Darüber hinaus sind diese „hausgemachten“ Grafikkarten nicht nur auf chinesischen Plattformen erhältlich, sondern auch auf dem US-amerikanischen eBay-Marktplatz. Der Preis für jede dieser Karten beträgt 500 US-Dollar.
Ältere Grafikkarten mit höherem Speicher modifiziert
Der Vorgang, den Speicher einer Grafikkarte zu erweitern, ist einfach und konsistent und insbesondere für Enthusiasten ein vertrauter Vorgang. Sie müssen lediglich den passenden GDDR-Speicherchip finden und ein paar Pins auf der Platine der Karte kurzschließen, um der GPU vorzutäuschen, dass sie mehr Videospeicher unterstützt.
In manchen Fällen ist auch eine Anpassung des GPU-BIOS erforderlich. Nach solchen Änderungen können Spielinhalte merkwürdig erscheinen. Im Hinblick auf die reine Rechenleistung für KI-Aufgaben sind diese Probleme jedoch nicht so wichtig.
Einer der Verkäufer einer modifizierten GeForce RTX 2080 Ti mit 22 GB Speicher sagte, dass diese GPU keine spezielle Software benötigt, da sie mit den üblichen offiziellen Treibern funktioniert, sogar in Spielen.
Sie können auf Online-Sites wie eBay in den USA gekauft werden.
Auf eBay werden ähnliche modifizierte GPUs von einem US-Unternehmen angeboten. Laut Verkäufer handelt es sich um die günstigste Alternative zur GeForce RTX 3090 zu einem Drittel des Preises. Der Verkäufer behauptet außerdem, die GPUs seien in mehreren gängigen KI-Modellen wie Stable Diffusion oder LLAMA2 getestet worden und hätten dort eine hohe Effizienz gezeigt. In der Regel sind solche Grafikkarten mit einfachen Kühlsystemen mit Tangentiallüftern ausgestattet.
Es ist nicht genau bekannt, woher der Verkäufer die oben genannten Grafikkarten hatte, es ist jedoch wahrscheinlich, dass sie aus derselben Quelle stammten, nämlich aus speziellen GPU-Modellen, die für das „Kryptowährungs-Mining“ verwendet wurden, bevor sie in die oben genannten Lösungen umgewandelt wurden.
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