China führt ein 100-mal schnelleres KI-Modell ein und fordert damit die US-KI heraus

Chinas Einführung seines Modells für künstliche Intelligenz (KI) SpikingBrain 1.0 – 100-mal schneller als herkömmliche Modelle und unabhängig von Nvidia-Chips – macht das KI-Rennen zwischen den USA und China noch dramatischer und spannender.

Chips des chinesischen Technologieunternehmens MetaX werden am 29. Juli 2025 auf der World AI Conference in Shanghai ausgestellt – Foto: VCG

Chinesische Staatsmedien kündigten kürzlich stolz das weltweit erste groß angelegte, vom Gehirn inspirierte KI-System SpikingBrain 1.0 an, das von China entwickelt wurde. Sie bezeichneten es als einen Durchbruch, der „die Landschaft der globalen Technologieentwicklung und der Energienachhaltigkeit verändern“ könnte, was den KI-Wettlauf zwischen den beiden Supermächten noch spannender machen würde.

Bahnbrechende KI-Technologie

Aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT oder Gemini sind zwar leistungsstark, aber energiehungrig und benötigen enorme Rechenressourcen. In China wird dieses Problem durch den eingeschränkten Zugang zu Nvidia-Chips – dem Typ, der heute für die fortschrittlichste KI verwendet wird – noch verschärft.

Wissenschaftler der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) haben mit SpikingBrain einen anderen Weg gefunden – ein System, das die Art und Weise simuliert, wie Neuronen elektrische Impulse zur Aktivierung nutzen, und so dabei hilft, Energie zu sparen und die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Das Team entwickelte zwei Versionen: ein Modell mit 7 Milliarden Parametern und ein Modell mit 76 Milliarden Parametern. In Tests übertraf die kleinere Version herkömmliche KIs. SpikingBrain war bei einem Eingabetext mit 4 Millionen Token 100-mal schneller. In einem anderen Test generierte das Modell das erste Token aus einem Kontext mit 1 Million Token 26,5-mal schneller.

Besonders beeindruckend ist, dass diese Leistung mit weniger als 2 % der Trainingsdaten im Vergleich zu aktuellen LLMs erreicht wird. Dies könnte das Problem der zunehmenden Erschöpfung der Online-Datenquellen zur „Fütterung“ riesiger KI-Modelle lösen.

Das Modell eröffne eine neue Richtung für die KI-Entwicklung und biete einen optimalen Rahmen für inländische Chip-Plattformen in China, sagte Li Guoqi, leitender Forscher am CAS. SpikingBrain könne bei der Verarbeitung langer Datenketten wie Rechtsdokumenten und Krankenakten nützlich sein.

Das Rennen ist hart

Laut Stephen S. Roach, Dozent an der Yale University, hat sich im KI-Wettlauf zwischen den USA und China zwar noch niemand offiziell zum Sieger erklärt, doch der Markt setzt auf die USA. Nvidia ist das erste Unternehmen der Welt mit einem Wert von 4 Billionen US-Dollar, und auch Microsoft hat eine Bewertung von 3,7 Billionen US-Dollar erreicht.

Doch früh dran zu sein bedeutet nicht, zu gewinnen, insbesondere wenn es um Innovationen geht. Fast täglich gibt es neue Berichte über chinesische KI-Fortschritte. Die USA haben mit ChatGPT eine neue Ära eingeläutet, aber auch Chinas DeepSeek und viele nachfolgende Modelle haben die Welt begeistert.

In den letzten Jahren, seit der ersten Amtszeit von Präsident Donald Trump, haben die USA die Beschränkungen für Technologieexporte nach China verschärft und dem Land den Zugang zu Chip-Fertigungsanlagen für Server, KI und fortschrittliche Anwendungen verwehrt.

Im April erklärte der chinesische Präsident Xi Jinping, Peking müsse „auf die rasante Entwicklung der neuen KI-Generation reagieren und die Macht des nationalen Systems nutzen, um Autarkie zu erreichen.“ Peking übte auch Druck auf Washington aus und verbot kürzlich großen inländischen Technologieunternehmen den Kauf von KI-Chips von Nvidia.

Große Unternehmen wie Alibaba und Huawei haben sich auf die Entwicklung eigener KI-Chips gestürzt. Laut dem Marktforschungsunternehmen Central China Securities wird Nvidias Marktanteil bei KI-Chips in China voraussichtlich von 66 % im Jahr 2024 auf 54 % im Jahr 2025 sinken, während der von Huawei von 23 % auf 28 % steigen wird.

Auch der chinesische Technologieriese Tencent hat eine Umstellung auf im Inland produzierte KI-Chips angekündigt. Charlie Dai, Vizepräsident und leitender Analyst bei Forrester Research, merkte jedoch an, dass sich die Umstellung zwar beschleunige, aber noch nicht abgeschlossen sei. China strebe eine beschleunigte Reifung seines Halbleiter-Ökosystems an.

Zwei getrennte Ökosysteme

Laut dem Forbes-Magazin haben die US-Beschränkungen für den Export hochentwickelter Chips eine zweigleisige Reaktion Chinas ausgelöst. Einerseits ist ein Schwarzmarktnetzwerk entstanden, das verbotene Chips ins Land schmuggelt. Andererseits hat Peking seine Industriepolitik verstärkt und technologische Innovationen gefördert.

Das Ergebnis ist die Entstehung zweier unterschiedlicher KI-Ökosysteme: China hat sein Ökosystem auf einem Open-Source-Modell und im Inland optimierter Hardware aufgebaut. Die USA setzen auf ein geschlossenes, proprietäres Modell, das an Hardwarevorteile geknüpft ist. Im Rennen geht es nicht nur um leistungsfähige Chips, sondern auch um Talent, Software und strategische Ausrichtung.

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FRIEDLICH

Quelle: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm