Einsatz künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung von Dokumentenfälschungsdelikten

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Plötzlich verschuldet

In letzter Zeit wurde in der Presse immer wieder über Fälle berichtet, in denen Kreditdokumente gefälscht wurden, um sich Vermögenswerte anzueignen. Die Täter tun dies, indem sie persönliche Daten anderer Personen stehlen und dann Maschinen und Geräte kaufen, um selbst persönliche Dokumente zu fälschen.

Beispielsweise hat Frau NT (Vinh City, Nghe An ) kein Geld geliehen, sondern ständig Anrufe und Textnachrichten erhalten, in denen sie aufgefordert wurde, ihre Schulden bei einem Finanzunternehmen zu begleichen.

Zu verärgert meldete sie den Vorfall der oben genannten Finanzgesellschaft und erhielt ein Antwortschreiben. Demnach bestätigte die Finanzgesellschaft, dass ihre persönlichen Daten von einem Betrüger verwendet worden waren, um ihren Kreditantrag zu fälschen.

In einem anderen Fall erzählte Frau TA, deren gemeldeter Wohnsitz im Distrikt Phu Nhuan (HCMC) liegt, dass sie und ihre Familie einmal in Panik gerieten, als Fremde sie täglich mit Dutzenden von Telefonanrufen und Tausenden von Nachrichten terrorisierten, die ihr Facebook angriffen.

Die oben genannten „unglücklichen“ Ereignisse ereigneten sich, nachdem sie ihren Personalausweis verloren hatte. Frau TA sagte, dass jemand alle ihre Informationen wie ihren Namen, ihr Alter und ihre Ausweisnummer verwendet habe, um einen Verbraucherkredit aufzunehmen.

Anschließend verschwand der Kreditnehmer und hinterließ einen überfälligen Kredit, sodass Frau TA gezwungen war, die Schulden zu tragen.

Auch der Verlust von Informationen wie Name und Alter beim Personalausweis kann vor der Aufnahme eines ungesicherten Kredits ein Risiko darstellen.

Man kann sagen, dass Finanzbetrug wie die oben genannten Fälle immer häufiger vorkommt und die Tricks immer raffinierter werden.

Mittlerweile beschränkt sich die eKYC-Authentifizierung beim Vergleichen von echten Personen und Fotos auf Ausweisdokumenten größtenteils auf eine einfache Ebene, etwa die Anforderung von Porträtfotos oder einfache Aufgaben.

Dies stellt ein Problem dar, das immer fortschrittlichere Authentifizierungs- und Fälschungsschutztechnologien erfordert.

Aus technischer Sicht sei die Fälschungsbekämpfung immer eine große Herausforderung, sagte Zalos KI-Direktor Dr. Chau Thanh Duc. Bei Zalo würden diese Technologien ständig verbessert und Modelle aktualisiert, um verschiedene Formen der Fälschung zu verhindern.

Laut Statistik hat Zalo allein in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023 etwa 350.000 Fälle gefälschter Porträtfotos und 450.000 Fälle gefälschter Dokumente (CCCD und Personalausweis) erfolgreich erkannt und verhindert.

Dies ist eine großartige Leistung des Zalo-KI-Teams im „Kampf“ gegen den Betrug bei der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC), um Benutzer, die die von Zalo bereitgestellten Dienste nutzen, bestmöglich zu schützen.

Wie KI Betrug verhindert

Laut Dr. Chau Thanh Duc gibt es drei gängige Formen der Fälschung, die heute zur Bekämpfung der elektronischen Benutzerauthentifizierung (eKYC) eingesetzt werden: Deepfake-Gesichtsfälschung, 3D-Modelle (wie Schaufensterpuppen) und die Bearbeitung gefälschter Informationen auf Bürgerausweisen (CCCD) oder Personalausweisen (CMND).

Bei der KI von Zalo müssen Technologieingenieure stets sorgfältige Analysen durchführen, um das Modell zu verbessern. Bei Deepfake beispielsweise nimmt der Angreifer ein Standbild einer anderen Person auf und erzeugt dann Bewegungsgesten wie Lächeln, Blinzeln, Schmatzen usw., genau wie bei einer realen Person.

Diese Bilder werden verwendet, um Selfie- Videos (Porträts) zu fälschen, sodass die eKYC-Kamera (elektronische Identifizierung) sie aufzeichnen und mit echten Menschen verwechseln kann.

Das oben beschriebene Spoofing hinterlässt jedoch einen Recapture-Effekt auf dem Bildschirm. Basierend auf dieser Funktion hat Zalo ein Modell zur Erkennung von Replay-Angriffen entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Videodaten während des Authentifizierungsprozesses blockiert werden.

Um Betrug bei der eKYC-Authentifizierung zu verhindern, verfügt Zalo außerdem über einen Mechanismus zur automatischen Überprüfung und stichprobenartigen Kontrolle von Bereichen.

Wenn eine Technik erkannt wird, die das Anti-Spoofing-Modell umgeht, analysiert und aktualisiert das KI-Team von Zalo das Modell schnell, um dieser Art von Angriff entgegenzuwirken.

Während dieser Zeit helfen andere Schutzebenen wie Blacklists und Gesichtserkennung dabei, zu verhindern, dass Angreifer diese persönlichen Informationen, Konten oder Bilder erneut verwenden, um das System zu umgehen.

Zalo eKYC leistet einen wesentlichen Beitrag zur Betrugsbekämpfung.

Für Schaufensterpuppen verwendet Zalo fälschungssichere 3D-Modelle, die zwischen natürlichen menschlichen Gesichtern und 3D-Objekten, die Menschen imitieren, unterscheiden können.

Neben der Verwendung des richtigen KI-Modells diversifiziert die Einheit die Trainingsdaten, um sicherzustellen, dass das Modell immer mit den gängigsten 3D-Fälschungen trainiert wird, also mit den Schaufensterpuppenmodellen, die wahrscheinlich in der realen Welt existieren.

Mithilfe von Schaufensterpuppen werden KI-Modelle trainiert, um die Fähigkeit zu verbessern, Fälschungen im echten Leben zu erkennen (Abbildung).

Für gefälschte Ausweise und CCCD-Fotos gibt es unzählige Angriffsarten, wie etwa das Erstellen von Screenshots oder Ausdrucken von Fotos anderer, das Bearbeiten von Informationen zu Ausweisnummer, Name oder Geburtsdatum und sogar das Ersetzen des Originalfotos durch ein anderes gefälschtes Foto.

Jede Angriffsart hat ihre eigenen Erkennungsmerkmale. Zalo hat spezielle KI-Modelle entwickelt, um jede Art von abnormalen Informationen effektiv zu identifizieren.

Der Vertreter von Zalo AI sagte außerdem, dass Genauigkeit, Komfort, Updates, schnelle Verarbeitung und Stabilität die Stärken seien, die den Wert von Zalo eKYC für Benutzer bestätigten.

Man kann sagen, dass Technologiepioniere im Allgemeinen und KI-Pioniere im Besonderen wie Zalo eKYC mit fortschrittlichen Lösungen und ihrem Engagement für kontinuierliche Verbesserung eine wichtige Rolle bei der Überprüfung von Informationen im aktuellen digitalen Zeitalter spielen.

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Quelle