AI: イノベーションか責任かを選ぶ?

AI: Chọn đổi mới hay trách nhiệm? - Ảnh 1. — 9月15日、ホーチミン市でスウェーデン大使館とRMITベトナム大学が共同で開催したノーベル・ダイアログ2025プログラムの枠組み内で開催されているノーベル展に展示されています。写真：THANH HIEP

9月15日、スウェーデン大使館がホーチミン市でRMITベトナム大学と共同で開催したノーベル・ダイアログ2025において、国際的な技術専門家らが人工知能（AI）の革新と人類に対する責任のバランスについてさまざまな視点を提示した。

プログラムで講演した責任あるAIの教授、バージニア・ディグナム氏（スウェーデン、ウメオ大学）は、「科学の影響を懸念していたアルフレッド・ノーベルのように、AIの分野で働く私たちも、自分たちの仕事の影響は何か？ AIは人類の利益のために、良いことに使えるのか？と自問自答しなければなりません」と強調しました。

強力なAI、強力なバイアス

ディグナム氏は、テクノロジーをコインの表裏に例えています。AIは生み出す問題と同じくらい多くの問題を解決します。AIは前例のない能力をもたらす一方で、それを生み出した文明の基盤そのものを侵食する危険性も秘めています。

AIは人間のデータに依存する性質上、多くの人が信じているように真に「中立」であるはずがありません。一見客観的に見えるAIシステムの背後には、何百万もの作業員が静かにデータを収集、処理、そして入力しています。AIは新しいデータを生成するのではなく、人間が作成した既存のデータを繰り返すだけであり、時には誇張することもあります。

「ますます強力になるアルゴリズムは、AIの精度と速度を向上させるだけでなく、既存のバイアスを増幅させ、人間にさらなる害を及ぼすことになる」とディグナム教授は警告した。したがって、現代社会にとって最大の課題は、AIを抑制することではなく、責任あるAI管理を行うことだ。彼女は、責任はAIにあるのではなく、社会、政府、そして人間自身にあると強調した。

「イノベーションと倫理的責任のどちらかを選ぶことはできません。あらゆるレベルでのガバナンスこそが、科学の発展と福祉への足がかりなのです」と彼女は述べた。

誰も取り残されない

ディグナム教授の主張に同意し、RMITベトナム大学の上級講師であるアブドゥル・ローマン博士は、AI競争の現状は依然として技術中心になっており、AIは人間を中心に展開しなければならないという考えを忘れていると指摘した。

このため、多くの AI 開発者は、ユーザーの具体的な人生経験を理解することの重要性に気付いていません。

ローマン氏は、手話の限界により語彙が非常に限られているホーチミン市の聴覚障害者コミュニティの例を挙げた。

しかし、AI向けのコマンド設計は、語彙や音声に大きく依存するスキルです。そのため、特に聴覚障害者や社会的弱者は、目に見えない形で技術の進歩から排除されてしまいます。

「包括的なAIガバナンスや、すべての人に利益をもたらすイノベーションにおいては、多数派ではない人々のデータは無視されます。AIイノベーションには、実体験が組み込まれていないのです」とローマン氏は述べた。

AI開発の現実から、ベトナムは依然として、国内の具体的な状況に適合するようにAIモデルを「ローカライズ」する必要があるとローマン氏は述べた。

ベトナムには、ハノイ、ホーチミン市、ダナンといった都市部だけでなく、デジタルインフラが未整備な山岳地帯も存在します。そのため、デジタル技術へのアクセスに格差が生じています。

「この問題に取り組まなければ、既に不利な立場にある人々はAIによってさらに追い詰められてしまうでしょう。AIの使い方は知っていても、リスクから身を守る方法を知らない場合、問題はさらに深刻になります。AIへの公平なアクセスを可能にし、ユーザーを保護するツールキットを提供するための研究を進めることができます。これは、民間企業、政府、そして学界が力を合わせることができる分野です」と彼は示唆した。