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ベトナムのAI「嵐」と置き換えられる仕事

Báo Dân tríBáo Dân trí03/10/2024

ベトナムのAI「嵐」と置き換えられる仕事
(Dan Tri) - ベトナム市場では、人工知能 (AI) ツールが絶えず開発されており、セキュリティや著作権など多くの問題が発生しています。

Color Me - グラフィックデザイントレーニングセンターのCEO兼創設者であるNguyen Viet Hung氏は、ベトナムの人工知能(AI)市場に関する見解、その有用な側面、そしてユーザーにもたらす可能性のある潜在的なリスクについてDan Tri記者に語りました。

AIはベトナムで長年存在していましたが、ここ2年間でAIツールは爆発的に増加しました。ベトナム市場におけるAIの優れた特徴は何でしょうか?

- 2021年末、ベトナムではAIブームが爆発的に広がり始めました。そして現在に至るまで、私たちが特に感銘を受けているのは、ジェネレーティブAI(生成型AI)です。これは、多種多様なコンテンツを作成できるAIツールです。

この観点は非常に単純で、私たちがどれだけ多くのデータを持っていても、AI は同じ量の新しいデータを生成します。

ベトナムでは、テキスト段落を作成する機能を備えた ChatGPT ツール、AI を使用して画像を作成する Mid Journey、 ビデオを作成する Runway に非常に感銘を受けています。

最近では、プログラミング言語のコード行を生成できるCopilotが登場しました。つまり、私たちが持っているあらゆる種類のデータをAIで生成できるのです。

Cơn bão AI tại Việt Nam và những công việc đang bị thay thế - 1

なぜ生成 AI がこの AI の波の中で重要な役割を果たすのでしょうか?

- 私の考えでは、それは世界があらゆる分野でますます普及している自動化の限界まで発展したとき、あるいは創造性という、人々が勉強や仕事で日々直面する問題です。

つまり、私たちは新しい作品、新しい画像、新しい映画、新しいソフトウェアをどのように創造するかを考え出さなければならないということです。現在のAIの力により、クリエイティブ業界における人間の能力は向上し、ほぼ無限に広がっています。

学生であれ、会社員であれ、私たちは皆、仕事のあらゆる要素において創造的である必要があると私は信じています。時には、レポートや概要、開発キャンペーンの計画、または大きなアイデアを作成するだけの場合もあります。何かをするためには、私たちは皆、ユーザーが開始する必要のあるさまざまな創造的なアイデアから始めなければなりません。

生成 AI は今もなお絶えず変化し進化していますが、今後数か月で私たちが期待できる最も広範囲な影響は、このスマート テクノロジーがユーザーの仕事や学習の生産性の向上に役立つことです。

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AI ツールを作成するには大量のデータを使用する必要がありますが、これによってデータの著作権という非常に物議を醸す問題が発生しています。この現実について、あなたの見解を共有していただけますか?

- より正確に言えば、AI は非常に広範囲にわたり、最近私たちが目にしたり接触したりするツールは、主にディープラーニングやニューラル ネットワーク テクノロジ (データのセット内の基本的な関係性を見つけるために設計された一連のアルゴリズム) から生まれています。

これらの技術はすべて、大量のデータで学習させる必要があります。ChatGPT誕生当初から、コミュニティからは、このようなスマートなAIツールを開発するために必要なデータはどこから来るのかという疑問が数多く寄せられてきました。

あるいはMid Journeyのように、非常に美しい画像を生成します。人工知能を非常に深く学習させるために、事前に画像リソースを使用していたに違いありません。これは非常に大きな著作権の問題です。

たとえば、記事や書籍を AI ツールに統合すると、そのコンテンツの作成者は何か得られるのでしょうか?

欧州諸国では著作権保護に向けた動きが徐々に進んでおり、約1年後には、すべての生成AIモデルは、テクノロジー企業が学習に使用したコンテンツを開示することが義務付けられるようになるだろうと理解しています。そうして初めて、著作権問題において真に互いを尊重することができるのです。

エンジニアが AI をトレーニングするために使用するすべてのデータは、すべての作成者の同意を得るか、現在の規約に従ってコンテンツを無料で公開する必要があります。

一部の国際的な専門家は、これは現在AIのグレーゾーンであり、何が完全に正しく何が完全に間違っているのかをまだ判断できないと指摘しています。著作権の問題は依然として非常に難しい問題です。

したがって、AI によって生成されたコンテンツの使用と公開には注意が必要です。

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AI によって生成されたストーリー、製品、コンテンツに関して、それらの製品に著作権を付与すべきだと思いますか?

- コンテンツの一部または全部が AI によって生成される場合、著作権の問題は、AI に関連するコンテンツに合法性を与えるためのポリシーと制度的枠組みを構築することで、多くの国によって対処されています。

非難する国も多く、どのようなAIコンテンツを商用化でき、どのようなコンテンツはユーザーが私的利用のみできるのかを区別する法制度の整備に向けた議論も検討されている。

これによって問題が生じます。それは、AIによるコンテンツの作成は常に複数の著作権カテゴリーに分類されなければならないということです。実際、YouTubeやTikTokのように、AI生成コンテンツは依然として収益化のために利用されています。

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この問題に関連する例をいくつか教えていただけますか?

- YouTubeで「オーディオブック」というキーワードを検索すると、著者のいないオーディオブック(音声ブック)が多数表示されます。これらはAIによって作成された本です。

これにより、ユーザーは書籍のコンテンツを完全にAIで作成し、それを人工音声に変換することになります。これがテキスト音声変換技術です。

最後に、製品をビデオに埋め込み、視聴者が実際の本の音声版を楽しんでいるかのような感覚を味わえるようにします。

YouTube プラットフォーム上だけでも、完全に非現実的で AI によって生成された本が多数あることがわかります。

同様に厄介な問題は、ほぼ完全に AI を使用してコンテンツを作成している Web サイトやブログが多数あることです。

いくつかの研究では、AIを過度に活用して新しいデータを生成し、それを別のAIツールの学習に用いると、人工知能が崩壊する可能性があることが示されています。そうなると、AIによって作成されたコンテンツはもはや意味をなさなくなり、人々はAIがもはや有用でなく、もはや創造的ではないと感じるようになるでしょう。

世界が協力して徹底した著作権制度を確立することで、AI と共に働き、生活する上でより健全な未来が実現すると信じています。

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AIがユーザーを騙すために作成したウェブサイトはもはや珍しくなく、ベトナム市場にも出現しています。こうしたウェブサイトが詐欺コンテンツだと見分けるためのポイントを教えていただけますか?

最近、AIに関連した詐欺や脅迫が多発していますが、最も多いのはディープフェイク技術です。被害者の顔が、不健全なコンテンツや脅迫コンテンツに埋め込まれます。ディープフェイクコンテンツは多くの国で禁止されており、いかなる目的であっても、この技術を一切支持していません。

AIツールが開発されれば、それに対抗する技術が必ず登場します。例えば、ディープフェイク技術があれば、ディープフェイクコンテンツを検出する技術も存在するでしょう。

あるいは、ChatGPTのようにAIだけで記事を書く場合、それが人間が書いた記事なのか、それとも上記のツールから書かれた記事なのかをチェックする技術も存在するでしょう。

したがって、私たちはこうした認識技術を身に付ける必要があり、また、ユーザーも、どのような種類のコンテンツが AI によって生成され、どのようなコンテンツが人間によって作成されたかを識別するスキルを補う必要があります。

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ベトナム市場では、ユーザーサポートのためにAIを搭載したスマートフォン製品がますます増えています。これらのデバイスでAI機能を使用する場合、プライバシーの問題は大丈夫でしょうか?

AIを搭載したスマートフォン製品のセキュリティ問題は非常に深刻だと思います。最近、AppleはiPhone 16シリーズにApple Intelligent(Apple AI)を搭載しました。

この新世代携帯電話の発売当初から、同社はユーザーからのコマンドに応答するために使用されるすべてのコンテンツとサーバーシステムについて透明性を確保する必要がありました。

したがって、これらのサーバーは誰もアクセスできず、Apple Intelligent のコンテンツ作成システム全体は第三者によって (厳密に) 監査される可能性があります。

単純なことのように聞こえますが、AppleのAIに天気を尋ねたり、AIに計画を立てさせたりといった日常的な作業はすべて個人情報であり、もしそれが悪意のある者の手に渡れば、あなたの居場所や行動が確実に把握されてしまいます。これは本当に危険です。

その結果、すべての生成 AI は別々のサーバーに配置され、第三者によるハッキングや改ざんが不可能であることを証明する必要がある方向に進んでいます。

もう一つの問題は、テクノロジー製品にAIを活用する場合、生成されるAIはすべてコンピューターを使って計算しなければならないということです。もしコンピューターがユーザーのスマートフォンに直接統合されていれば、セキュリティははるかに向上します。

AIが使用しているコンピューターが別の場所にある場合、データのセキュリティに確実に影響するため、AIエンジンがデバイス上で実行されているのか、別のサーバーから実行されているのかを確認する必要があります。

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Color Meでは、多くの業務にAIを活用していることで知られています。AIが会社にもたらすメリットについて教えてください。

- 私たちは、クリエイティブな分野を学ぶ学生にとって何が良くて何が良くないのかを理解するために、過去 2 年間、仕事における AI の側面について多くの調査を行ってきました。

まず、デザインやクリエイティビティを学び始めたばかりの方であっても、生成AIを乱用したり、早期に活用したりすべきではないという点についてコメントさせていただきます。専門知識とスキルが十分に高まったら、AI支援ツールの学習を検討すべきです。

HR システムの側面については、最近の調査で、ほぼすべての社員が業務で毎週、場合によっては毎日 AI を使用していることがわかりました。

レポートの作成、メールの送信、AIからのアイデアの抽出など、AIを仮想アシスタントとして活用することで、仕事の生産性が向上すると思います。

同社のプログラミング チームは皆、AI によって生産性が 3 倍になったことを認めています。

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AIをプログラミングに適用すると何かデメリットはありますか?

- 私たちが認めなければならないことの一つは、AI はその分野に十分な専門知識を持たず、早期に AI を使用すると、品質の低い製品が作られるなど、非常に有害になるということです。

たとえば、プログラマーが AI を使用して自分自身も理解できないコードを作成した場合、その従業員は後からエラーを修正したりアプリケーション名を変更したりする場所を見つけることができなくなります。

また、レポート関連の仕事をする人にとって、グラフが正しいかどうかもわからないまま、検証もできないまま AI でグラフを生成するというのは、非常に恐ろしい諸刃の剣です。

AI を創造性のために活用するという話に関して、こうしたツールを乱用すると人間の思考力が低下すると思いますか?

AIを活用してアイデアを参考にすることで、ユーザーがまだ気づいていない側面や視点をより深く考えることができると考えています。

しかし、時には創造を怠惰にさせてしまうこともあります。AIの本質は、過去から現在に至るまで世界に存在したあらゆるアイデアを収集し、ユーザーが要求すれば結果を返すという点にあると人々は理解する必要があります。

したがって、私たちが創造性をやめ、新しいアイデアを思いつくのをやめれば、遅かれ早かれ AI は創造性を失い、独創性がなくなり、新しい機能は生まれなくなります。

これは、あらゆる企業、特に創造性に関連する企業が非常に懸念していることです。

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メディア全般、特にジャーナリズムの分野では、AIによる記事作成技術を導入している新聞社が世界各地に存在します。将来、AIが人間に取って代わる分野は存在するのでしょうか?

- 一部の分野や技術において AI が人間に取って代わるのではないかという懸念は、部分的には真実だと思います。

私たち自身も生成AIをテストした結果、非常に驚​​くべき、そして説得力のある結果を生み出してきました。もちろん、誤った結果や、ユーザーが信じるに足る証拠に欠ける結果も依然として存在します。

問題は、私たちが置き換えられるかどうかです。これは歴史を通して、あらゆる技術革命を通して証明されてきました。破壊的な技術が生み出されると、必然的に雇用は失われますが、同時に新たな雇用も急速に創出されます。

特に、そのテクノロジーをビジネスに展開したり、新しいビジネスアイデアを構築したりする人々にとって重要です。

反復的で非創造的な仕事が徐々に AI や機械に置き換えられる将来、専門知識と AI を扱う能力を持つ多くの若者がすぐに多くの新しい仕事を生み出すことも明らかになるでしょう。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏が述べたように、「若者たちは近いうちに、従業員をほとんど雇わずに自力で億万長者になるだろう」と私は信じています。彼らはAIだけで構成された人材集団を築き上げ、ビジネスアイデアを現実のものにすることができるのです。

それは私たちが観察し、観察し、将来起こるかどうかを待つものなのでしょうか?

チャットに時間を割いていただきありがとうございます。

内容:ナム・ドアン、カン・ヴィ

デザイン:トゥイ・ティエン

内容:ナム・ドアン、カン・ヴィ

ビデオ: Khanh Vi

デザイン:トゥイ・ティエン

Dantri.com.vn

出典: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/con-bao-ai-tai-viet-nam-va-nhung-cong-viec-dang-bi-thay-the-20241002004323299.htm


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