高度な教育に追いつくには「近道、先へ進む」

専門家は、この戦略により、ベトナムの教育が「近道をして前進」し、世界の先進的な教育システムに追いつくことが期待されている。

教育における避けられない傾向

教育訓練省デジタル技術研究・移転センター（学校設計研究所）所長のグエン・シー・ナム氏によると、デジタルトランスフォーメーションと第4次産業革命の文脈において、AIは教育における避けられない技術トレンドとなっている。教育訓練省は、AIが知識へのアクセスを拡大し、教育の質を向上させると断言すると同時に、「AIを理解し活用する」ための明確な戦略が、21世紀の市民の中核的能力となる必要があると強調した。

「この戦略は、教育分野が積極的にテクノロジーを活用し、教育・学習方法を革新し、現代的で持続可能な教育の基盤を構築するのに役立ちます。したがって、2025～2026年度に向けて、教育・訓練におけるAI応用戦略を構築することは、第4次産業革命という国家の方向性と、力強いデジタル変革の潮流の両方を満たすために不可欠です」とグエン・シー・ナム氏は断言しました。

強力なデジタル変革の文脈において、AIの活用は単なるトレンドではなく、人材の質を向上させるための不可欠な要件でもあります。Learn to LeapのSTEM AIラボ教育プログラムのシニアアドバイザーであるハノイ国立教育大学のTuong Duy Hai准教授は、教育訓練省が1年生から12年生までの生徒にAIを応用する能力を含むデジタルコンピテンシーフレームワークを発行したことを認めました。

これは画期的な一歩であり、学習者がテクノロジーの使い方を学ぶだけでなく、AIを理解し、応用し、創造する力も身につけることを可能にします。この戦略は、ベトナムの教育が「近道をして先へ進む」ことを可能にし、世界の先進的な教育システムに追いつくことに貢献するでしょう。

しかし、トゥオン・ドゥイ・ハイ准教授は、3つの大きな課題があると述べています。第一に、教師にとっての課題です。多くの教師、特に幼稚園や小学校の教師は、新しいテクノロジーへの対応に苦労しています。そのため、解決策は「手を携えて指導する」こと、同僚から学ぶこと、専門家のサポートを受けながら実践することです。

第二に、インフラ面です。AIには強力な設備と安定したインターネット環境が必要です。そのため、特に恵まれない学校において、技術インフラを優先的に整備する政策が必要です。第三に、教育プログラム面では、一般教育プログラムと密接に連携したAIプログラムが不足しています。そのため、各教育レベルに適したプログラムを構築し、教師の負担を軽減し、生徒が既存の教科知識に基づいてAI能力を育成できるようにする必要があります。

上記の分析から、トゥオン・ドゥイ・ハイ准教授は、教育・研修における人工知能（AI）活用戦略の構築には、3つの主要な課題に焦点を当てる必要があると考えています。第一に、実践的な業務ニーズに結びついた研修を通して、教師、管理職、そして従業員のAIに関する意識と能力を高めることです。研修はデジタルトランスフォーメーションと密接に連携し、教師がAIを教育と経営に即座に応用できるようにする必要があります。

次に、個人の学習デバイス（コンピューター、タブレット、スマートフォン）が学校の LMS システムにシームレスに接続され、生徒が定期的かつ継続的にデジタル学習環境を利用できるようにします。

第三に、適切なAI応用教育プログラムを構築します。これにより、STEM/STEAMを一般教育プログラムに統合することが可能になります。これにより、学生は基礎知識を習得するとともに、AIを応用して実用的な問題を解決する方法を理解し、科学研究に精通することができます。

ハノイのドンダー区クアンチュン高等学校の教職員が、2018年度一般教育プログラムを実施するためにAIとテクノロジー機器の活用について研修を受けた。写真：NTCC

地域格差の縮小

グエン・シー・ナム氏も同様の見解を示し、上記の戦略を構築する際には、教育の政策、技術、人材、文化に関わる内容に焦点を当てる必要があると強調した。

そのためには、教育におけるAI活用に関する一般的なガイダンスフレームワークの構築、学校におけるAI活用の責任と取り扱いルールの明確な定義、学習者と教師のための能力開発フレームワークとAI評価基準の策定など、制度と政策の整備が不可欠です。

人材育成に関しては、グエン・シー・ナム氏は、各教育段階に適したロードマップに沿って、2018年度の一般教育課程、大学、職業教育にAI関連コンテンツを統合することを提案した。教員養成プログラムを改訂し、教員が就職前にAIに関する基礎知識を身に付けられるようにすべきである。

テクノロジーエコシステムの構築に関して、研究およびデジタル技術移転センターの所長は、仮想ティーチングアシスタント、サポートチャットボット、自動能力評価システムなど、教育および学習活動に適した AI ツールを選択して普及させることを推奨しています。

同時に、教育に関するオープンデータプラットフォームを構築し、AIアプリケーションによる分析、予測、政策立案の支援を可能にします。情報技術インフラのアップグレードに投資し、学校におけるインターネット接続と設備が新技術の適用に十分な水準であることを確保します。

グエン・シー・ナム氏は、国内外の協力政策について言及し、AI教育技術の研究開発において、国内外の組織、大学、企業との協力を強化する必要性を強調した。大学と産業界の連携を強化し、質の高いAI人材を育成する。同時に、国の文化的アイデンティティと教育目標と連携してAIを展開していく必要がある。

「特に、この戦略は、プライバシーやネットワークセキュリティといったデジタル責任と倫理に関する教育に重点を置く必要があります。テストロードマップは、あらゆる教育レベル、特に中等教育レベルに広く展開する前に、慎重に適用し、徹底的に調査する必要があります」とグエン・シー・ナム氏は述べた。

都市部、農村部、山岳部、島嶼部など、地域間では依然としてデジタル格差が存在します。そのため、ベトナム国家大学ハノイ校人文社会科学大学情報・図書館学部長のド・ヴァン・フン准教授は、実施には段階的なロードマップと、恵まれない地域への支援策、例えば技術インフラへの投資、教師と生徒のための教育・学習機器、学習プラットフォーム、デジタル学習教材などが必要だと述べました。

これにより、学習者のデジタル能力の最低要件を満たすための教育と学習の基本条件が確保されます。「デジタル能力の導入が成功すれば、全国の地域間のデジタル格差の縮小に貢献するでしょう」と、ド・ヴァン・フン准教授は述べています。

グエン・シー・ナム氏によると、学生向けにAIに関するコンテストを開催することは可能であり、それに加えて、教師や管理者向けに集中的な研修コースを開催し、新技術の活用に関する意識とスキルを高めることも可能だという。

出典: https://giaoducthoidai.vn/di-tat-don-dau-bat-kip-nen-giao-duc-tien-tien-post746446.html