銀行がAI活用を推進

たとえば、ベトナム対外貿易合資商業銀行（ベトコムバンク）は、AIとビッグデータを活用して融資承認プロセスを自動化しています。また、軍事商業合資銀行（MB）は、個人の財務コンサルティングをサポートするためにAIを導入しています。他の多くの銀行も、記録の自動分類と処理にAIを適用しています...

銀行.jpg — 顧客はティエンフォン商業銀行のLiveBankで取引を行います。

AIバーチャルアシスタント

ベトコムバンクの代表者は、同行がデジタル変革プロセスにAIを活用し、3年前に仮想アシスタント「VCB Digibot」を導入したと述べた。このアシスタントは、顧客を24時間365日サポートし、商品やサービスに関する質問に正確に回答し、複雑なリクエストを従業員に転送することができる。VCB Digibotは、運用開始からわずか6ヶ月で顧客からのリクエストの88.5%を処理し、200万件近くのインタラクションを達成し、交換台への通話件数を大幅に削減した。現在、VCB Digibotは毎月5万人以上の顧客にサービスを提供しており、特にウェブサイト、モバイルアプリ、Facebook Messengerなどのチャネルを通じて若年層の顧客を獲得している。

一方、ホーチミン市開発商業銀行（ HDバンク）は、決済口座開設や貯蓄通帳の開設、電子顧客識別、データ分析のサポートなど、サービス品質の向上にAIを適用しています。プロセス自動化技術（RPA）の適用により、サービス部門での処理時間は30％短縮され、取引処理速度は従来の方法と比較して30倍向上しました。特に、この技術は文書のバックログを完全に排除するのに役立ち、より効率的な運用システムを構築しました。これらの改善により、HDバンクのサービスを利用する顧客満足度は80％に向上し、サービス品質の向上にテクノロジーを適用することの成功を明確に反映しています。

ティエンフォン商業銀行（ TPBank ）は、テクノロジープラットフォームと業務手順を変更することで、デジタル化プロセスを加速させています。RPAの活用により、取引処理時間は手作業に比べて大幅に短縮され、取引担当者への依存度が低減し、精度が向上し、コスト削減にもつながります。

AIは現在広く応用されているだけでなく、何年も前には、銀行が顧客との直接取引のツールとして、質問に答えたり、口座情報を検索したり、取引指示を提供したりするためにAIを使用していました... VAI（Vietcombank）、ACB Chatbot（Asia Commercial Joint Stock Bank - ACB）、Virtual Assistant（MB）、Chatbot VietinBank iBot（Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade - VietinBank）、BIDV SmartBanker（Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development - BIDV）などのアプリケーションは本当に効果的です。

AIが99%の精度で生体認証を支援

さらに、AI は銀行がオンラインログイン用の生体認証 (顔 ID、指紋、音声) を最大 99% の精度で実行できるように支援するほか、電子デジタルアカウント (eKYC) を開設するための本人確認、光学式文字認識 (OCR) による国民 ID カード、請求書、契約書からの情報の自動抽出もサポートします。

このアプリケーションにより、銀行はローンやカード開設取引の手作業による処理時間と人員を大幅に削減できます。VietinBankのeKYC、TPBankのTPBank Neo、ベトナム技術商業銀行（Techcombank）のTCB Digibankなど、ほぼ絶対的な精度を誇る高評価のアプリケーションが数多く存在します。

多くの銀行は、取引処理時間の短縮だけでなく、リスク分析や不正行為の防止、特に異常な取引の防止、マネーロンダリングやクレジットカード詐欺の防止にもAIを活用しています。特に、Vietcombankは信用リスクの分析と異常な取引の検知にAIを活用しています。また、VietinBankはディープラーニングを活用し、カード詐欺の特定と防止に活用しています。

融資サービスにおいて、AIは顧客の融資承認時間を数日から数分に短縮します。また、銀行が顧客の信用、信用スコア、返済能力を評価し、融資の可否、金利、融資条件を決定する上で、AIは効果的な手段となっています。例えば、TPBankはLiveBankとCredit Scoringアプリケーションを活用しています。TechcombankはAIスコアリングを用いて顧客の返済能力を評価し、Vietnam Prosperity Joint Stock Commercial Bank（VPBank）はVPBank NeoにCredit Scoring AIアプリケーションを統合し、融資の自動承認を行っています。

世界的なトレンドに追いつくために、経済学者のグエン・ドゥック・フオン博士（ロックファット商業銀行（LPバンク）元取締役会長）は、銀行業界はデータインフラの構築、人材育成、そして優先分野におけるAIの試験的導入を進めるべきだと述べた。さらに、テクノロジー企業との国際協力や、地域諸国からの学びも、技術格差を縮める上で重要な要素となる。

国立銀行によると、テクノロジー全般、特に AI を適用することで、銀行はプロセスを最適化し、コストを削減し、それによって融資金利を継続的に引き下げ、企業と経済を支援することができます。

商業銀行の代表者らはまた、適切な戦略があり、政府が技術投資に対する税制優遇措置の発行、法的枠組みの更新、官民協力の促進といった主導的な役割を果たせば、AI技術は今後10年間でベトナムの銀行業界が地域レベル、そして世界レベルに到達する原動力となるだろうと述べた。

将来、銀行業務におけるAI活用はハイパーパーソナライゼーションへと進展すると予測されています。顧客一人ひとりに個別のサービスが提供され、AIは取引、支出習慣、ソーシャルネットワークから得られる多次元データを統合することで、各顧客を深く理解します。顧客プロファイルはリアルタイムで更新され、透明性とセキュリティを向上させるための最新技術が適用されます。

出典: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html