高校からAIスキルを強化

教育と訓練の発展における飛躍的進歩に関する政治局決議71-NQ/TWは、2030年までに中等教育レベルでの技術力、人工知能（AI）、英語能力の向上について初期成果を達成するという目標を設定した。

この目標は教育者や研究者から大きな注目を集めています。これは戦略的な方向性と考えられていますが、効果的な実施には具体的かつ同期した解決策も必要です。

コンピュータサイエンスの研究者兼教師であるフイン・ゴック・タイ・アン氏（カントー大学情報通信技術学部）は、決議71号はAIの役割を正しく特定していると考えています。AIは単なるツールではなく、学習者や研究者にとって中核的な能力でもあります。

理学修士のHuynh Ngoc Thai Anh氏は、ユネスコの学生向けAIデジタルコンピテンシーフレームワークと、科学研究をサポートする便利なAIツールを紹介します。

タイ・アン氏によると、この目標を効果的に実現するには、ベトナムは各レベルの生徒を対象とした国家レベルのAI能力フレームワークを必要としています。この能力フレームワークは、AI4K12やユネスコのAI能力フレームワークであるDigComp 2などの国際標準に厳密に準拠し、測定可能なものでなければなりません。

「国家AIコンピテンシー・フレームワークを同期的に導入することで、生徒は明確な学習パスを習得できます。学習の原則を理解し、ツールを活用し、AIを活用した製品を開発していくのです。さらに、AI倫理に関する早期オリエンテーションも実施することで、学習者はAIに取り組み、習慣化することができます」とタイ・アン氏は語りました。

研究、透明性、実践を促進する

研究とイノベーションに関して、タイ・アン氏は、決議71の目標とビジョンは高等教育機関や研究センターにとって非常に強力な原動力となるとコメントしました。

この決議は、高等教育機関を真の意味で国や地域の研究、イノベーション、スタートアップの中心地へと引き上げることを目指しています。

具体的には、国際的な科学論文出版数を年間12%増加させること、登録・特許保護証書を年間16%増加させること、優秀な海外講師を少なくとも2,000人採用すること、そして多くの学校が分野別地域ランキングおよび世界ランキングの上位にランクインすることなど、具体的な目標を掲げています。これらは、達成すべき具体的なマイルストーンです。

「これらの方向性から、大学や研究センターは研究戦略を再計画し、研究室のインフラを開発するための戦略を構築し、強力な専門研究グループを構築し、学際的および学校間の研究を連携させることができます」とタイ・アン修士は提案しました。

しかし、タイ・アン理学修士は、学際的かつコミュニティ志向の研究を促進する必要性も強調しました。AIとデータサイエンスは、農業、健康、環境、スマートシティの分野に急速なインパクトをもたらす可能性があります。研究テーマの選択は、持続可能な開発目標（SDGs）を遵守し、社会的便益を測定するための明確な指標を持つ必要があります。

さらに、実施プロセスにおいては、特に大学院レベルにおいて、誠実な評価、否定的な修正、および出力品質の厳格な管理に特別な注意を払う必要があります。

「私の意見では、著者資格規則、データとソースコードの管理、研究と教育におけるAIの利用の透明性、公的予算を使ったテーマの公開出版、そして違反の評価と処理の透明なプロセスを含む、学術倫理と誠実さに関する基準の公開され検証可能な国家的枠組みが必要だ」とタイ・アン修士は提案した。

研究者であり教育者であるフイン・ゴック・タイ・アン氏の観点から見ると、国家のAI能力枠組みを構築し、実践に結びついた研究を促進し、学術界の透明性を確保することが、決議71-NQ/TWのビジョンを実現するための鍵となるだろう。

出典: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html