人工知能と世界貿易の革命

世界経済フォーラム（WEF）によれば、世界のビジネス環境はリアルタイムで変化しつつある。

米国は最近、広範囲にわたる新たな関税を課し、60カ国以上が報復措置の準備と混乱への対処を迫られている一方、主要輸出国はセンシティブな商品に対するさらなる制限に直面している。

地政学的緊張により貿易ルートは変更されつつあり、法的枠組みはますます複雑化し、断片化しています。

サイバー攻撃から気候変動やサプライチェーンの崩壊に至るまで、混乱はより頻繁に、そして一般的になっています。

2025年5月のWEFチーフエコノミストの展望レポートによると、エコノミストの89%は政府がAIインフラへの投資を増やす必要があると考えており、86%は長期的な成長を確保するには企業が主導的に主要産業でAIを導入する必要があると考えています。

この報告書は、世界的な不確実性の中で投資を維持することの難しさを強調する一方で、重要な点も強調しています。それは、今、回復力を維持し、スマートなインフラに投資する企業が、長期的に繁栄する上で最も有利な立場に立つということです。

この不安定な環境において、商業を純粋に運用上の、規制主導の機能とみなす従来の考え方は、危険なほど時代遅れになっています。

かつては静的な活動であったものが、今では先見性、スピード、戦略的な制御を必要とする動的な「戦場」となっています。

しかし、ほとんどの企業は依然として、ばらばらのシステム、手動の追跡ツール、別の時代向けに書かれたエンタープライズリソースプランニングルールを使用して商取引を管理しています。

急速に変化し、リスクが増大するビジネス環境を管理するには、リーダーが貿易を戦略的な管理ポイントと見なし、調達の決定、収益管理、リスク姿勢、リアルタイムの適応性を伝える必要があります。

破壊的コマースのためのAI

AIはサプライチェーン全体にわたる予測モデリングを可能にします。企業は、変化する規制、ESG（環境・社会・ガバナンス）要件、そして地政学的制約を考慮した調達決定のシミュレーションを行うことができます。

これらのシミュレーションは、リーダーがビジネス目標とコンプライアンス要件に沿った防御可能かつ監査可能な意思決定を行うのに役立ちます。

中国山東省の港で輸出を待つ自動車。（写真：THX/TTXVN）

AI により、商取引は回復力と競争上の優位性を獲得するための戦略的な手段となります。

AI システムはますます高度な機能を備え、天候、制裁、サイバー脅威などの世界的な出来事をリアルタイムで監視し、ルート、サプライヤー、文書の異常を検出し、罰金や遅延を回避するために 24 時間 365 日コンプライアンスチェックを実行し、ルートやサプライヤー全体で代替ソリューションをシミュレートしながら混乱のシナリオをモデル化することができます。

この変革の核となるのは、自律的な行動が可能なAI、つまり自動的にアドバイスと行動を実行できるシステムです。規制の変更を検知し、出荷経路を変更し、文書を更新し、関係者に通知するプラットフォームを想像してみてください。

これらすべてが人間の介入なしに実現されます。これは突飛なビジョンではなく、AIを活用した商取引の新たな現実なのです。

例えば、温度に敏感な製品を港湾閉鎖の影響を受けるルートで輸送している企業があるとします。AIを活用することで、輸送時間への影響を予測し、代替ルートを特定し、配達時間を調整することができます。これらはすべて、業務に影響が出る前に自動的に行われます。これは、事後対応型の消火活動から、事前対応型の意思決定への転換です。

効果的なAI導入にはリーダーシップのコミットメントとビジョンが必要

経営陣の支援がなければ、AIプロジェクトは孤立した試験段階にとどまり、意義ある変革に必要な規模、資金、そして部門横断的なサポートが不足します。

明らかなメリットがあるにもかかわらず、AIの商用導入は依然として限られています。重要なのは技術ではなく、戦略的な意図です。経営幹部は、業務のあらゆるレイヤーにインテリジェンスを組み込む中で、何が可能かを再考する必要があります。これはレジリエンス（回復力）を育み、経営幹部がこの新しい時代における生産性、価値創造、そして競争優位性の意味を深く考えるきっかけとなります。

変化のためには、経営陣は、物流だけでなく、市場参入、価格設定、製品の発売など、重要な意思決定に影響を与える戦略的要素として商取引を再考する必要があります。

部門横断的なコラボレーションの促進：商取引におけるAIは、調達、財務、法務、情報技術（IT）に関係します。これらを統合することが重要です。

AI ガバナンスを確立する: 明確な KPI を設定し、説明責任を確保し、AI の成果をビジネス成果と一致させるシステムを構築します。
これらの支援がなければ、企業は強力なツールをサポートできない環境にツールを導入するリスクを負うことになります。