AIを活用して詐欺サイトをフィルタリング

ベトナムのスウィンバーン大学の学生4人からなるグループは、わずか数秒で悪意のある偽のウェブサイトを識別し、フィルタリングできる人工知能（AI）ツールの研究とテストに成功した。

アイデアから行動へ

学生グループのリーダーであるレー・グエン・ベト・クオン氏は、グループのメンバーは最近、ますます巧妙化するフィッシング・ウェブサイトが多数出現していることに気付いているが、人的要因に基づく現在の解決策ではそれらを防ぐのに十分ではないと述べた。

そこで、4人の学生グループがウェブサイト https://ai.chongluadao.vn/ を作成しました。このウェブサイトは、ユーザーが閲覧しているウェブサイトから直接分析を行い、安全性を評価できます。「AIと分析を応用することで、グループは詐欺の手口を把握し、ユーザーに情報を提供して意識を高めることができます」とクオン氏は説明しました。

チームメンバーの Truong Duc Sang 氏によると、チームは ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Deepseek など、市場で入手可能な人気の AI モデルを使用しました。モデルの結果、運用コスト、精度の評価などを分析および比較した後、チームはプロジェクトを実行するために最良かつ最も適切な技術アプリケーションを選択しました。

AI を活用して詐欺サイトをフィルタリング - 写真 1。

スウィンバーン大学ベトナム校の4人の学生グループは、わずか数秒で悪質なウェブサイトを識別・フィルタリングできる人工知能アプリケーションを研究した。写真：DUY PHU

もう一人の会員である学生のグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は、現在市販されている悪質ウェブサイトや詐欺ウェブサイトをフィルタリングするアプリケーションは、ユーザーが閲覧しているウェブサイトのコンテンツそのものではなく、プロバイダーがデータウェアハウスから既に収集した情報を使用している点を指摘した。「AI分析を活用することで、ユーザーは悪質ウェブサイトを特定し、そのウェブサイトの危険性をリアルタイムで認識できるようになります」とクアン氏は説明した。

このアプリケーションを導入するチームメンバーは、インターネット環境さえあれば簡単にウェブサイトにアクセスできます。不正の疑いのあるウェブサイトのURLを入力すると、AIが即座に分析・確認を行います。

コミュニティプロジェクト

AIとソフトウェアを勉強する若い学生たちは、プロジェクトを成功させるには学校で学んだ知識だけでは不十分で、より重要なのは決意、自己学習、知識の探求であると考えています。

グループメンバーの一人である学生のグエン・ヴィン・カン氏は、これはコミュニティプロジェクトであるため、ユーザーに広く周知し、偽ウェブサイトやマルウェアへの遭遇、詐欺、データや資産の損失のリスクについてコミュニティへの警告を強化することを期待していると述べた。同時に、グループは詐欺ウェブサイトが拡散する前に迅速に防止するために、管轄当局からの支援も受けたいと考えている。

実装プロセスについてさらに詳しく話したDuc Sang氏は、このプロジェクトでAIモデル、特に登場からわずか1～2年しか経っていない大規模な言語モデルが使用されていたことが最大の難点だったと述べました。「以前のプロジェクトや先行プロジェクトでは、ドキュメントが非常に限られていたことが障害でした。チームは何度も調査、学習、実験を繰り返す必要があり、必ずしも期待通りの結果が得られたわけではなく、非常に時間がかかりました」とDuc Sang氏は振り返ります。

チームリーダーの Le Nguyen Viet Cuong 氏にとって、最も難しいのはデータの入手です。AI をトレーニングするには大量のデータが必要ですが、インターネット上の情報やデータは相対的なレベルに過ぎないからです。

「完璧なデータソースは存在しないことを私たちは理解しているため、メンバーは手作業でデータを入力し、編集しなければなりません。データ入力後、AIが結果を返すのを待つ間も、緊張と興奮が入り混じる時間です。大規模なデータ処理には丸一日かかることもあり、結果が出た後もテストを続けます。成功したと思ったら、結果が正確ではなかったということもあります。落胆しながらも、チーム全員が解決策を見つけようと決意しました」とクオン氏は語った。

最大98%の精度

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターを務めるサイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏は、2024年末、ベトナムのスウィンバーン大学でサイバーセキュリティを教えていた際に、AIアプリケーションに熱心で学習意欲の高い学生グループを発見し、彼らと集まってアイデアを議論したと述べています。学生グループがChongluadao.vnプロジェクトメンバーの知識と経験を活かして開発した悪質ウェブサイトフィルタリングツールは、98%以上の精度を誇ります。

プロジェクトの「スポンサー」は、このツールはデータベースが作成される前であっても、詐欺的なウェブサイトを非常に早期に検出するのに役立つとコメントしています。さらに、このツールは使いやすいインターフェースを備えており、多くの関係者のインターフェースに統合できます。

「この製品が一般の方、企業、そして大企業に活用されることを願っています。また、研究グループの学生がChongluadao.vnプロジェクトのF2世代となることを期待しています」とヒュー氏は述べました。

出典: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm