ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ

តម្រូវការសម្រាប់ AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ

បន្ថែមពីលើការផ្តល់ឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងឧស្សាហកម្មស្មុគស្មាញ AI ក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពអាជីវកម្មទាំងមូលផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងឆ្លើយតបទៅនឹងនិន្នាការអ្នកប្រើប្រាស់ និងនាំយកផលិតផលទៅកាន់ទីផ្សារលឿនជាងពេលមុនៗ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់ចាប់ផ្តើមរំពឹងលើបញ្ហានេះ។ ដើម្បីតាមទាន់និន្នាការ និងជោគជ័យក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រឆ្ពោះទៅទីផ្សាររបស់ពួកគេ ការច្នៃប្រឌិតផលិតផលត្រូវតែដំណើរការលឿនជាងពេលណាទាំងអស់។

ជាប្រពៃណី វដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលថ្មីរបស់ក្រុមហ៊ុនម្ហូបអាហារ ពីការចាប់ផ្តើមរហូតដល់ធ្នើត្រូវបានញាំញីដោយព័ត៌មានមានកម្រិត និងទិន្នន័យដែលបែកខ្ញែក។ ភាពស្មុគស្មាញនេះកើតឡើងពីទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃវដ្តដំណើរការ រួមទាំងទីផ្សារ ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ (R&D) និងការលក់។ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តយឺតយ៉ាវ និងវដ្តនៃការច្នៃប្រឌិតដ៏វែង។

ដូច្នេះវាមិនមែនជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលប្រហែល 80% នៃការដាក់លក់ផលិតផលម្ហូបអាហារបានបរាជ័យ ដែលភាគច្រើនដោយសារតែការខ្វះការទទួលយកពីអ្នកប្រើប្រាស់។ AI កំពុងជួយដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើតេស្តទូលំទូលាយ និងការលើកកម្ពស់កិច្ចសហការឆ្លងផ្នែកដោយប្រើប្រាស់បណ្តាញទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពល។ វាអាចសម្រួលដំណើរការទាំងមូលដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការបង្កើតផលិតផល ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការ និងការវិភាគនិន្នាការទីផ្សារ។

Miriam Überall អតីតនាយក R&D នៅ Kraft Heinz និង Unilever មានប្រសាសន៍ថា "របៀបវារៈឌីជីថលទាំងមូលគឺពាក់ព័ន្ធ និងគួរឱ្យរំភើប ព្រោះប្រសិនបើធ្វើបានល្អ វាពិតជាបង្កើនល្បឿន។

តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការជំរុញវដ្តនៃការច្នៃប្រឌិតឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ

បង្កើនការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការបង្កើតគំនិត ។ AI កំពុងបង្កើតការអភិវឌ្ឍផលិតផលថ្មីឡើងវិញដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជំរុញទិន្នន័យពហុវិមាត្រ។

ទីមួយ AI បកស្រាយនិន្នាការពេលវេលាជាក់ស្តែងពីប្រភពខាងក្រៅ ដោយប្រមូលព័ត៌មានអំពីគំនិត និងអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការវិភាគប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ការតាមដានពាក្យគន្លឹះ ការប្រើប្រាស់ chatbots សម្រាប់ការស្ទង់មតិ និងការវិភាគរូបភាព។

ទីពីរ AI ក៏ពង្រីកដល់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា Internet of Things (IoT) ដែលប្រមូលទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់លើជម្រើសផលិតផល និងចំណូលចិត្តចម្អិនអាហារ។ លើសពីនេះ វាធ្វើការវិភាគ ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យលក់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងនិន្នាការទីផ្សារ ដើម្បីព្យាករណ៍ពីតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពពេលវេលានៃការដាក់លក់ផលិតផលថ្មី និងសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ។

TasteGPT គឺជាកម្មវិធី AI បង្កើតរបស់ Tastewise ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានការយល់ដឹងផ្ទាល់ខ្លួនលឿនជាងពេលណាទាំងអស់។

ការចាប់ផ្តើម Tastewise គឺជាឧទាហរណ៍ចម្បងនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលថ្មី។ ក្រុមហ៊ុនបានបង្កើតកម្មវិធីដែលប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា (ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ការពិនិត្យ ម៉ឺនុយ រូបមន្ត...) ដើម្បីស្វែងយល់ពីនិន្នាការអាហារដែលកំពុងរីកចម្រើន និងរសជាតិរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

កម្មវិធីនេះគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអាហារព្រោះវាជួយបង្កើតផលិតផលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន និងពេញចិត្ត។

ការរកឃើញ គ្រឿងផ្សំអាហារថ្មី ។ នៅក្នុងវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលថ្មី AI ក៏អាចពន្លឿនការរកឃើញគ្រឿងផ្សំអាហារថ្មី កែលម្អការពិនិត្យ និងការកំណត់លក្ខណៈនៃគ្រឿងផ្សំផងដែរ។ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជុំវិញ ពិភពលោក កំពុងស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយ ដើម្បីគាំទ្រដល់ដំណើរការស្វែងរកអាហារ។ ជាឧទាហរណ៍ Ginkgo Bioworks និង Arzeda កំពុងប្រើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរចនាគណនា និង AI ដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីន និងអង់ស៊ីមថ្មី។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Amai Proteins ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរចនាប្រូតេអ៊ីនថ្មី ដែលត្រូវបានកែលម្អដើម្បីបង្កើតលក្ខណៈ និងរសជាតិផ្សេងៗគ្នា។

ការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ។ AI ដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការទស្សន៍ទាយ និងបង្កើនគុណលក្ខណៈសម្រាប់ផលិតផលអាហារផ្សេងៗ។ វាណែនាំសមាមាត្រគ្រឿងផ្សំដើម្បីផ្គូផ្គងទម្រង់រសជាតិ និងផ្តល់នូវជម្រើសដែលមានសុខភាពល្អជាងមុន ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវរសជាតិ។

លើសពីនេះទៀត AI ជួយក្នុងការវាយតម្លៃវាយនភាពផលិតផលម្ហូបអាហារ ធានានូវលក្ខណៈផលិតផលបំពេញតាមការរំពឹងទុក។ នៅលើមុខអាហារូបត្ថម្ភ AI បង្កើនប្រសិទ្ធភាពរូបមន្តដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅជាក់លាក់ ថាតើវាកាត់បន្ថយបរិមាណជាតិស្ករ ឬបង្កើនកម្រិតប្រូតេអ៊ីន ខណៈពេលដែលការព្យាករណ៍អំពីសមាសភាពសារធាតុចិញ្ចឹមដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការនៃការដាក់ស្លាក។

ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុនម្ហូបអាហារបានអនុវត្ត AI នៅក្នុងវដ្ត R&D របស់ពួកគេ ដោយកាត់បន្ថយការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល និងពេលវេលាដំណើរការពីមួយខែទៅមួយថ្ងៃ។ Unilever បានប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតផលិតផលដែលមានជាតិប្រៃទាប បង្កើនល្បឿនដំណើរការវិភាគរសជាតិពីមួយខែទៅមួយថ្ងៃ។ Kraft Heinz បានសាកល្បង AI algorithms ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃ ស្ករ និងអំបិល ដោយទទួលបានលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ការវិភាគពិពណ៌នាបរិមាណសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ 94% ក្នុងការផលិតឡើងវិញនូវផលិតផលប៉េងប៉ោះដើម។

បង្កើនផលិតភាព និងការចំណាយ ។ បន្ទាប់ពីការអភិវឌ្ឍផលិតផលម្ហូបអាហារនៅកម្រិតមន្ទីរពិសោធន៍ ក្រុមហ៊ុនម្ហូបអាហារប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃការរៀបចំគ្រឿងម៉ាស៊ីន និងខ្សែសម្រាប់ផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាបាននូវការប្រកួតប្រជែង និងគុណភាពនៃផលិតផលដូចក្នុងកម្រិតមន្ទីរពិសោធន៍។ AI ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយមួយដោយការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីកំណត់លក្ខខណ្ឌល្អប្រសើរបំផុតសម្រាប់ការពង្រីកផលិតកម្ម។

ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលត្រួសត្រាយដូចជា Animal Alternative Technologies និង Umami Bioworks កំពុងនាំមុខគេក្នុងលំហនេះ ដោយកំពុងអភិវឌ្ឍកម្មសិទ្ធិបញ្ញា និងបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានដោយប្រើប្រាស់ វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ។ ការចាប់ផ្តើមដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយទៀតនៅក្នុងលំហនេះគឺ Eternal ដែលប្រើ AI និងមនុស្សយន្តដើម្បីធ្វើការធ្វើតេស្ត ការវិភាគ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃជីវម៉ាស់។ ភាពជឿនលឿនទាំងនេះក៏កំពុងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ក្រុមហ៊ុនផលិតធំៗដែលកំពុងស្វែងរកផ្លូវដែលអាចសម្រេចបាន និងប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងការផលិតប្រូតេអ៊ីនជំនួសក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។

បញ្ហាប្រឈមចំពោះកម្មវិធី AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ

កម្មវិធីនៃ AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន រួមទាំងប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ ល្បឿន ការប្ដូរតាមបំណង សមត្ថភាពព្យាករណ៍ និងការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការនេះក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាមួយចំនួនផងដែរ។

ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រមានកំណត់ ៖ វិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនដូចជាបច្ចេកវិទ្យាអាហារខ្វះទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដើម្បីផ្តល់អាហារដល់ក្បួនដោះស្រាយ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកក្នុងការបង្កើតលទ្ធផលប្រកបដោយអត្ថន័យ។ ប្រសិនបើមាន វាត្រូវបានរកឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុងទម្រង់ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងខុសគ្នា។ ដូច្នេះ មានតម្រូវការសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យបញ្ចូលដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងទម្រង់ដែលអាចស្គាល់បានកាន់តែច្រើន។

ការចំណាយខ្ពស់ក្នុងការអនុវត្ត ៖ ការដំឡើង និងថែទាំប្រព័ន្ធ AI អាចមានតម្លៃថ្លៃ ជាពិសេសសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនតូចៗ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្នរបស់ក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ប្រហែលជាមិនមែនជាភស្តុតាងនាពេលអនាគតទេ ហើយដូច្នេះទាមទារឱ្យមានការវិនិយោគសំខាន់ៗដើម្បីបន្តរីកចម្រើន។

ភាពស្មុគស្មាញផ្នែកច្បាប់ និងសីលធម៌ ៖ ភាពស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើងនៃប្រព័ន្ធ AI ជាពិសេសនៅក្នុងកម្មវិធីទស្សន៍ទាយ បង្កើនការប្រឈមនៃការទទួលខុសត្រូវពីទស្សនៈផ្លូវច្បាប់ និងសីលធម៌ ដើម្បីដោះស្រាយកំហុស និងផលវិបាកដែលអាចកើតមាន។ លើសពីនេះទៀត ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃ AI លើវប្បធម៌អាហារប្រពៃណីគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងពីផលប៉ះពាល់ទាំងមូលរបស់វា។

បញ្ហាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ៖ ការការពារទិន្នន័យដែលមានកម្មសិទ្ធិ ដូចជារូបមន្តសម្ងាត់ ខណៈពេលដែលការលើកកម្ពស់ការចែករំលែកទិន្នន័យដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី AI គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញដែលទាមទារយន្តការអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ លើសពីនេះទៀត ការការពារប្រឆាំងនឹងការវាយប្រហារតាមប្រព័ន្ធឌីជីថលគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។

ការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិ ៖ ច្បាប់អាហារផ្លាស់ប្តូរជាញឹកញាប់ ដោយតម្រូវឱ្យប្រព័ន្ធ AI រក្សាការកែតម្រូវទាំងនេះ។ លើសពីនេះ បទប្បញ្ញត្តិជារឿយៗទាមទារឱ្យមានការបកស្រាយ ដែល AI បច្ចុប្បន្នប្រហែលជាមិនសមស្របជាមួយនោះទេ។

កិច្ចសហការពហុជំនាញ និងការចែករំលែកជំនាញ ៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និងជំនាញផ្នែកចំណីអាហារ ទាមទារឱ្យមានទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរវាងអ្នកជំនាញមកពីវិស័យផ្សេងៗគ្នា (អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំណីអាហារ វិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ)។ នេះតម្រូវឱ្យមានការពន្លឿនការចែករំលែកជំនាញ និងការកសាងមុខងារឆ្លងកាត់ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តរួមបញ្ចូល និងជំរុញដោយទិន្នន័យ។

ការទទួលយកអតិថិជន ៖ ការកាត់បន្ថយការព្រួយបារម្ភរបស់អ្នកប្រើប្រាស់និងការភ័យខ្លាចអំពីអាហារដែលផលិតដោយ AI ទាមទារការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅយ៉ាងម៉ត់ចត់។ វាគឺជាដំណើរការស្រាវជ្រាវដ៏វែងឆ្ងាយ ម៉ត់ចត់ និងមានតម្លៃថ្លៃ។

ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន ៖ បន្ថែមពីលើប្រសិទ្ធភាព ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានរបស់ AI ចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណា និងថ្លឹងថ្លែងប្រឆាំងនឹងអត្ថប្រយោជន៍នៃការកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។ ការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការជួយឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារទាញយកប្រយោជន៍ពីសក្តានុពលនៃ AI ខណៈពេលដែលការដោះស្រាយយ៉ាងសកម្មនូវដែនកំណត់ និងផលប៉ះពាល់សង្គម។

ទស្សនវិស័យនៃកម្មវិធី AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ

ចាប់តាំងពីចុងទស្សវត្សរ៍ឆ្នាំ 2010 មក ពិភពលោកបានឃើញការកើនឡើងនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានឯកទេសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលអាហារដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ ចំណុចសំខាន់នៃបញ្ហាគឺនៅក្នុងការផ្តល់ដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI សម្រាប់កិច្ចការដូចជា ការវិភាគទីផ្សារ ការព្យាករណ៍ការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ក៏ដូចជាការព្យាករណ៍គំរូសម្រាប់ផលិតផល និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការ។

ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីចាប់ផ្តើមឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារផ្អែកលើ AI ។

ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មកំពុងរួមបញ្ចូលកាន់តែខ្លាំងឡើងជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនអាហារដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិត ដែលជានិន្នាការមួយដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងទទួលបានសន្ទុះកាន់តែច្រើននាពេលអនាគតដ៏ខ្លីនេះ។ បញ្ហាប្រឈមក្នុងគុណភាពទិន្នន័យ ថាមពលដំណើរការ និងក្រមសីលធម៌កំពុងលេចឡើង ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មវិធី AI បានជ្រាបចូលយ៉ាងជ្រៅទៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ។ ហេតុដូច្នេះហើយ នៅពេលដែលយន្តការអនុវត្តការចុះសម្រុងគ្នាត្រូវបានកំណត់ AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ។

ការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏មានអានុភាពរវាង AI និងបច្ចេកវិជ្ជាអាហារគឺជាតំណភ្ជាប់ដែលមិនអាចជៀសបានដើម្បីដោះស្រាយតម្រូវការអាហារដែលកំពុងកើនឡើង និងតម្រូវការនិរន្តរភាព។ ពីការបំផុសគំនិតក្នុងការរចនាផលិតផលថ្មីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ ទៅកាន់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការថ្មីដែលបានស្នើឡើង ដែលអាចបង្កើនផលិតភាព និងកាត់បន្ថយការចំណាយ AI នឹងរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគ្រប់ជំហាននៅក្នុងវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលថ្មីនៃឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារនាពេលខាងមុខនេះ។

(យោងតាម peakbridge.vc, ieeexplore.ieee.org)

ប្រភព