AI, 2형 당뇨병 13년 앞당겨 예측 가능

영국은 세계 최초로 환자가 2형 당뇨병에 걸리기 최대 13년 전에 당뇨병 발병 위험을 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 테스트하고 있습니다.

새로운 AI 도구, 심전도 판독값으로 2형 당뇨병 위험 예측 - 사진: 로이터

이를 위해 이 기술은 정기적인 심장 검사 중 측정된 심전도(ECG) 수치를 분석합니다. 이 도구는 육안으로는 보이지 않지만 환자의 향후 제2형 당뇨병 발병 위험과 관련된 미묘한 변화까지 감지할 수 있습니다.

가디언은 12월 24일, 이를 통해 의사들이 조기에 개입하여 식단과 생활 방식을 바꾸는 등 다양한 방법으로 사람들이 질병에 걸리는 것을 예방할 수 있다고 보도했습니다.

영국 언론에 따르면, 영국 국민 보건 서비스(NHS)는 2025년부터 왕립대학 NHS 트러스트와 첼시 앤 웨스트민스터 병원 NHS 트러스트에서 이 도구의 테스트를 시작할 예정입니다. 이 두 곳은 세계 최초로 이 도구를 테스트하는 의료 시스템이 될 것입니다.

당뇨병에 대한 AI-ECG 위험 추정 기술(Aire-DM)을 개발하는 팀은 이 기술이 앞으로 몇 년 안에 영국 의료 서비스 전반으로 확대되기를 바라고 있습니다.

전 세계적으로 5억 명 이상이 2형 당뇨병 진단을 받았습니다. - 사진: REUTERS

연구팀은 병원 데이터베이스에서 120만 건의 심전도(ECG) 기록을 사용하여 AI를 훈련시켰습니다. 그런 다음 영국 내 50만 명 이상의 유전 및 의료 데이터를 저장하는 영국 바이오뱅크(UK Biobank)의 데이터를 사용하여 도구의 성능을 검증했습니다.

테스트 결과, 이 도구는 다양한 연령, 성별, 민족, 사회적 배경에 속한 사람들의 질병 위험을 70%의 확률로 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다.

나이와 혈압 등 유전 정보와 임상 정보를 결합하면 이 도구의 예측 정확도가 향상됩니다.

임페리얼 칼리지 런던의 리보르 파스티카 박사는 "에어-DM은 AI를 사용하여 ECG 데이터에 숨겨진 정보를 밝혀냄으로써 미래에 2형 당뇨병의 조기 위험을 식별하는 데 혁명을 일으킬 수 있을 것"이라고 말했습니다.

연구팀에 따르면, Aire-DM은 질병 위험을 조기에 예측할 수 있는 저렴하고 접근성이 뛰어나며 비침습적인 방법을 제공하며, 사람들이 질병과 관련 합병증을 피하는 데 도움이 되는 보다 집중적인 예방 치료에 대한 새로운 기회를 열어줍니다.

현재 전 세계적으로 5억 명 이상이 제2형 당뇨병 진단을 받고 있습니다. 2050년까지 전 세계적으로 10억 명이 이 질환을 앓을 것으로 추산됩니다. 따라서 질병 발생 전에 위험군을 발견하는 새로운 방법을 찾는 것이 전 세계 보건의 최우선 과제입니다.

출처: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm