10 Technologietrends im Jahr 2025

IoT-Technologie in Smart Cities trägt dazu bei, den Verkehrsfluss und den öffentlichen Nahverkehr zu optimieren und die Energieeffizienz mit intelligenten Netzen zu verbessern …

1. Generative KI

Ganz oben auf der Liste der aufkommenden Technologietrends steht die generative KI. Generative KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio- oder Videodateien basierend auf Mustern und Informationen generiert, die sie aus Trainingsdaten gelernt hat. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die lediglich vorprogrammierte Aufgaben ausführen, ist generative KI in der Lage, kreativ zu sein und neue Produkte aus dem Nichts oder aus Eingabedaten zu erstellen.

Diese Technologie bleibt auch im Jahr 2025 ein Mainstream-Trend, da sie über die unglaubliche Fähigkeit verfügt, menschenähnliche Inhalte zu erstellen, von Text, Bildern und Audio bis hin zu komplexen Simulationen.

Die Entwicklung verbraucherorientierter generativer KI-Plattformen wie Google Bard und ChatGPT von OpenAI treibt das starke Wachstum des Marktes voran, der laut Bloomberg Intelligence (BI) im Laufe des nächsten Jahrzehnts von 137 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 1,3 Billionen US-Dollar anwachsen soll.

Innovationen in der generativen Modellierung, einschließlich GPTs und multimodaler Systeme, eröffnen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Inhaltsgenerierung, automatisiertes Design und immersive interaktive Erlebnisse.

Diese transformative Technologie wird nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch Geschäftsstrategien in den Bereichen Problemlösung, Kundenbindung und Innovationsentwicklung verändern. Bis 2025 werden Unternehmen zunehmend generative KI in ihre Betriebsabläufe integrieren, Innovationen vorantreiben und personalisierte Dienste in großem Maßstab bereitstellen.

2. Agenten-KI

Während generative KI den Anstieg der KI-Einführung in Unternehmen vorantreibt, wird erwartet, dass agentive KI branchenübergreifend revolutionäre Veränderungen herbeiführt.

Agentische KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, selbstständig zu agieren und Aufgaben ohne ständiges menschliches Eingreifen automatisch auszuführen. Dieses KI-System kann Entscheidungen treffen und Aktionen in einer bestimmten Umgebung ausführen, um die programmierten oder erlernten Ziele zu erreichen.

Laut Emergen Research wird der Markt für Agent-KI bis 2024 voraussichtlich 30,89 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 31,68 % wachsen.

Agenten-KI markiert einen großen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz und ermöglicht es Systemen, mit einem höheren Grad an Autonomie zu arbeiten. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben selbstständig auszuführen, Entscheidungen zu treffen und sich ohne menschliche Aufsicht an neue Herausforderungen anzupassen.

Im Gegensatz zu aktuellen KI-Tools und großen Sprachmodellen eröffnet die Agenten-KI ein neues Paradigma. Sie ermöglicht es Systemen, proaktiv zu planen und zu handeln, um benutzerdefinierte Ziele zu erreichen. Dies ebnet den Weg für virtuelle Agenten, die menschliche Arbeitslasten oder bestehende Anwendungen erweitern, automatisieren und verbessern können.

Der Ausbau von 5G-Netzen erfolgt weltweit und schafft eine schnelle und zuverlässige Konnektivitätsinfrastruktur.

3. KI-Governance-Plattform

Da KI zunehmend in kritische Infrastrukturen integriert wird, erkennen 80 % der Datenexperten an, dass dies die Herausforderungen für die Datensicherheit erhöht. Dies unterstreicht die Notwendigkeit robuster Sicherheits- und Governance-Rahmenwerke. Dieser Trend unterstreicht die Dringlichkeit der Entwicklung strenger Standards und Vorschriften, um den sicheren, zuverlässigen und ethischen Betrieb von KI-Systemen branchenübergreifend zu gewährleisten.

Wichtige Elemente eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes sind die Minimierung algorithmischer Verzerrungen, um unfaire oder schädliche Ergebnisse zu vermeiden, die Erhöhung der Transparenz zum Aufbau von Vertrauen durch die Klärung der Art und Weise, wie KI-Entscheidungen getroffen werden, und die Gewährleistung der Rechenschaftspflicht zur Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards.

Da KI immer stärker in das gesellschaftliche Gefüge integriert wird, ist der Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen KI-Umgebung nicht nur eine Priorität, sondern auch von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen in die transformative Rolle dieser Technologien aufrechtzuerhalten.

4. Internet der Dinge (IoT) in Smart Cities

Der globale Markt für IoT (Internet der Dinge) in Smart Cities wird voraussichtlich bis 2026 312,2 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,0 % wachsen.

IoT-Technologie in Smart Cities integriert Sensoren und Geräte zur Datenerfassung und trägt so zu einer effizienteren Verwaltung von Anlagen, Ressourcen und Dienstleistungen bei. Dazu gehören die Optimierung von Verkehr und öffentlichem Nahverkehr, die Verbesserung der Energieeffizienz durch intelligente Stromnetze und der Einsatz vernetzter Systeme für öffentliche Sicherheit und Notfallmaßnahmen. Mit der Expansion städtischer Gebiete spielt das IoT eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung der Komplexität und der Verbesserung der Lebensqualität der Bürger.

5. Edge Computing

Edge Computing ist ein Computermodell, bei dem Daten in der Nähe ihres Ursprungs oder am „Rand“ des Netzwerks (Edge) verarbeitet werden, anstatt alle Daten zur Verarbeitung an entfernte Rechenzentren (Cloud) senden zu müssen. Ziel von Edge Computing ist es, Latenzzeiten zu reduzieren, die Netzwerkbandbreite zu verringern und die Leistung zu steigern, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie entstehen, z. B. auf Geräten oder Netzwerkknoten in der Nähe der Endbenutzer.

Der globale Edge-Computing-Markt wird voraussichtlich deutlich wachsen, von 13,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 181,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032, mit einer beeindruckenden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,2 % während des Prognosezeitraums.

Edge Computing verarbeitet Daten in der Nähe ihres Entstehungsortes und macht zentrale Rechenzentren überflüssig. Dieser Ansatz ist entscheidend für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung und schnelle Entscheidungsfindung erfordern und die beim Cloud Computing typischen Verzögerungen vermeiden. Zu den wichtigsten Anwendungen zählen autonome Fahrzeuge, das industrielle IoT und das Datenmanagement in abgelegenen Gebieten.

Edge Computing spielt eine Schlüsselrolle bei autonomen Fahrzeugen, da es die Echtzeit-Datenverarbeitung direkt im Auto ermöglicht. Unternehmen wie Tesla und Waymo nutzen diese Technologie, um die Sicherheit zu verbessern und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.

Die generative KI-Technologie wird auch im Jahr 2025 ein wichtiger Trend bleiben.

6. 5G-Netzwerk

5G-Netze werden weltweit immer häufiger eingesetzt und schaffen eine schnelle und zuverlässige Konnektivitätsinfrastruktur, die Hochgeschwindigkeitsübertragungen und geringe Latenzzeiten für Dienste und Anwendungen ermöglicht. Der 5G-Markt wird voraussichtlich bis 2027 einen Wert von 667,90 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2020 und 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 43,9 % wachsen.

Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G-Netzen wird auch die breite Nutzung von Anwendungen wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Echtzeit-Cloud-Diensten Realität. Unternehmen können 5G nutzen, um ihre Arbeitseffizienz zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

5G wird eine explosionsartige Zunahme von IoT-Anwendungen mit sich bringen, bei denen vernetzte Geräte in Echtzeit interagieren können, und gleichzeitig fortschrittliche Technologien wie selbstfahrende Autos und Remote-Gesundheitsdienste unterstützen.

7. Blockchain-Technologie und digitale Währung

Die Blockchain-Technologie wird auch 2025 weiterhin einen starken Einfluss haben, nicht nur im Finanzsektor, sondern auch in vielen anderen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Lieferkette und dem Identitätsmanagement. Blockchain bietet ein dezentrales und transparentes Datenspeichersystem, das Betrug reduziert und die Sicherheit verbessert.

Auch digitale Währungen, insbesondere Zentralbankwährungen, werden weiterhin stark wachsen. Regierungen und Zentralbanken weltweit experimentieren mit digitalen Währungen und setzen diese ein, um den internationalen Zahlungsverkehr zu verbessern, Transaktionskosten zu senken und die Effizienz des Finanzsystems zu steigern.

Die Blockchain-Technologie kann auch Smart-Contract-Plattformen unterstützen, wodurch Transaktionen automatisiert und die Abhängigkeit von Vermittlern verringert werden können.

8. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Technologie

AR- und VR-Technologien verändern die Art und Weise, wie wir mit der digitalen und realen Welt interagieren. AR-Anwendungen im Einzelhandel, im Bildungswesen und in der Unterhaltung werden weiter zunehmen und ermöglichen es Benutzern, mit 3D-Objekten zu interagieren und virtuelle Umgebungen zu erleben.

Der AR/VR-Markt soll bis 2025 ein Volumen von 296 Milliarden US-Dollar erreichen und das Wachstum von Anwendungen in Bereichen wie Ausbildung, Gesundheitswesen, Tourismus und Fertigung vorantreiben. Die Technologie ermöglicht Nutzern nicht nur das Erleben komplexer Simulationen, sondern unterstützt auch berufliche und pädagogische Aktivitäten durch virtuelle Umgebungen.

Sowohl AR als auch VR haben das Potenzial, die Spielebranche zu verändern, da Spiele immersiver und lebensechter werden als je zuvor.

9. Roboter und Automatisierungstechnik

Da die Automatisierung in Bereichen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen immer wichtiger wird, werden autonome Roboter weiterhin florieren. Moderne Robotersysteme können nicht nur einfache Aufgaben ausführen, sondern auch komplexe Aufgaben wie Operationen und Reinigung übernehmen und sogar am kreativen Prozess teilnehmen.

Einigen Prognosen zufolge wird der Markt für Industrieroboter bis 2027 ein Volumen von 80 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei die Zahl der Roboter, die in verschiedenen Branchen vom Gesundheitswesen bis hin zur Fertigung und Logistik zum Einsatz kommen, stark wachsen wird.

10. Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Maschinelles Lernen und Datenanalyse werden auch 2025 weiterhin florieren. Unternehmen nutzen Big Data zunehmend, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu optimieren.

Mithilfe fortschrittlicher Datenanalysetools können Unternehmen Trends, Verbraucherverhalten und Marktveränderungen vorhersagen und so zeitnahe Strategien zur Aufrechterhaltung ihres Wettbewerbsvorteils entwickeln.

Quelle: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html