小売データの潜在能力を最大限に活用していますか?

DNVN - 小売業者は、リテールメディアネットワーク（RMN）が提供する機会を活用するために、システムをどのように適応させるべきでしょうか。RMNとは、小売業者が所有または運営する広告プラットフォームであり、企業が自社のウェブサイト、アプリ、その他のデジタル資産で商品を宣伝することを可能にします。小売業者はどのような課題に直面し、どのように対処するのでしょうか。

小売業者は、小売メディア ネットワークによってもたらされる機会の重要性を理解しています。

世界のRMN 市場から RMN によって生み出される機会の規模は、2024 年までに 315 億ドルに達すると予想されていますが、これはほんの始まりにすぎません。

市場規模は2030年までに570億ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は11.5％となっています。英国では、小売および商業メディアは年間17.7％の成長を遂げており、ストリーミングに次いで2番目に成長の速いメディアチャネルとなっています。

小売業者はこれらの機会の価値を理解しており、それが彼らが追求し、実行しているテクノロジー投資の決定やデジタル小売変革活動に反映されています。

小売業は、支出の大部分を RMN、顧客ロイヤルティ プラットフォーム、テクノロジー、顧客エクスペリエンスの強化に費やしています。

市場で強力な地位を占める現代の小売業のエコシステムには、長年にわたって構築されてきた数百ものアプリケーションが含まれることがよくあります。

小売メディアネットワークの旅における潜在的なリスク

現在の投資決定の目的は、小売業者が、RMN の急速な成長段階で取り残されるリスクを回避するために、RMN に迅速に参加する必要性を理解していることを示しています。

同時に、企業はRMNへの投資にはリスクがないわけではないことも認識しています。

RMNの導入を成功させるには、社内システム間の統合運用とデータ共有が不可欠です。最大のチャンスとリスクは、パートナー企業との連携の可能性を拡大することにあります。

チャンスを活かすには、小売業は急速に進化する分野の最新技術や開発に遅れずについていく必要がありますが、これは簡単なことではありません。

しかし、小売業者が直面しているもう一つの、さらに大きな問題があります。企業がRMNを採用し、新たなテクノロジーを導入し始めるにつれ、あらゆる機会の源泉である顧客を見失ってはいないでしょうか？

適切な小売メディアネットワーク構造のバランス

ご覧の通り、チャンスは膨大ですが、リスクも非常に大きいです。では、先進的な小売業者は、顧客体験を維持しながら、どのようにチャンスを捉えているのでしょうか？

以下は、私たちが特定し議論した課題の一部です。これらすべてに共通するのは、社内の組織的および文化的アプローチを変える必要があることです。英国の大手小売業者は、RMNがビジネスのあらゆる領域に影響を与えることを認識しており、ソフトウェア開発プロジェクトの計画においては、より広範な組織的文脈を考慮することが不可欠だと考えています。

不安定な基礎の上に建物を建てる危険性

組織全体の視点から見れば最初に思い浮かぶ問題は、現代の小売業におけるソフトウェア エコシステムの不安定性です。

現代の確立された小売ビジネスのエコシステムは、通常、長年かけて構築された数百ものアプリケーションで構成されています。これらの基盤は、多くの場合、レガシーシステムです。DevOpsプロセスの性質上、ライフサイクルのあらゆる段階で技術的負債を抱えたシステムを構築します。DevOpsプロセスは、頻繁なアプリケーション更新の必要性を生み出し、更新対象のアプリケーションの上流および下流のプロセスに悪影響を及ぼす可能性があります。

完全にデジタル環境で運営される新しい小売企業は、一般的に、よりスリムで統合されたアーキテクチャを備えています。しかし、従来の小売企業にとって、この複雑さはRMSなどの新しいテクノロジーを導入する上で大きな障害となります。さらに、RMNは、顧客ロイヤルティシステムやERPシステムなど、本来は別の目的で設計されたシステムに依存して、ベンダーの収益を増大させています。

ニック ハドソン氏 - キーサイト テクノロジーズの B2B テクノロジー ディレクター。

問題は、RMNがこのエコシステムの頂点に立つ必要があると認識している一方で、その下に位置するすべてのシステムがこれまで以上にシームレスに運用・連携する必要があることです。データ品質が事態をさらに複雑化させます。システムが連携されるにつれて、商品や顧客データの古さや不完全さ、あるいは売上データの偏りなど、データの矛盾や不整合が顕著になります。こうした問題は、RMNキャンペーンの効果を損なう可能性があります。さらに、パートナー企業は、リテールメディアキャンペーンへの投資を正当化するために、高品質で信頼性の高いデータへのアクセスをますます求めるようになるでしょう。明確で一貫性があり、実用的なデータがなければ、小売業者は重要なメディア支出を失うリスクがあります。

この問題を克服するために、進歩的な小売企業は、効果的なソフトウェア開発には新しいアプローチが必要であることを認識しました。

従来、新しいソフトウェアの全体像と、それがカスタマー ジャーニーの改善に果たす役割は、要件生成段階で検討され、チームが詳細な開発段階に移行すると忘れられてしまうことがよくありました。

現在、開発プロセス全体を通じて、ソフトウェアの全体的な役割と顧客エクスペリエンス全般に焦点を当てる必要があります。

これは、顧客エクスペリエンスとベンダーのニーズを満たし、ソフトウェアが期待どおりに動作することを保証する、真に包括的なテスト プランを構築する唯一の方法です。

この変化は、ソフトウェア開発におけるクローズアップの視点から全体像の視点への変化として捉えることができます。

品質はどのような役割を果たすのでしょうか?

プロセスの変化は、品質と開発プロセスにおける品質の位置づけについて疑問を投げかけます。通常、品質要件は開発プロセスの後半で検討されます。前述のように、この時点では、ソフトウェア開発の当初の目的や、顧客体験への期待される影響は、もはや最優先事項ではなくなる可能性があります。

このような場合、品質保証（QA）プロセスは機能テストのみに集中せざるを得ません。なぜなら、機能テストのみが測定可能な指標だからです。その結果、顧客体験を評価する重要な機会が失われてしまいます。

この機会は、保守フェーズでも無駄になります。なぜなら、ソフトウェアの当初の開発目標を誰も覚えていないからです。特に、保守を第三者に委託している場合はなおさらです。

測定の必要性は、RMNの複雑さをさらに増しています。小売業者は、eコマース、ロイヤルティプラットフォーム、在庫、ERPシステムなどの社内システム内でのデータフローをテストするだけでなく、外部メディアプラットフォームとのデータのやり取りも検証する必要があります。これらのメディアは、ターゲットを絞ったパーソナライズされた分散型キャンペーンを実現するために、高い整合性のデータを必要とします。そのため、測定戦略では、より広範なRMNエコシステムを考慮し、社内データフロー、顧客対応エクスペリエンス、ベンダー側のメディアシステムとのシームレスな統合の品質を確保するためのプロセスを構築する必要があります。

次に、エンドツーエンドの品質責任について考えてみましょう。システム間のハンドオフでは何が起きるでしょうか？アップデートは別のシステムのプロセスに予期せぬ影響を与えるでしょうか？その過程で改善の余地はどこにあるでしょうか？

これらの問題に対処するため、先進的な小売業者は、顧客体験を優先しながら小売技術のリスク管理プロセスも推進することを目標に、QA を自社のシステムに統合することを検討しています。

小売業におけるAIの活用はリソース効率の向上に役立つ

不安定なプラットフォームや品質保証プロセスといった問題に加え、あらゆる小売業に影響を与える問題、すなわち時間と費用の問題があります。利益率の低い業界では、リソース効率の改善が不可欠です。

小売業者は、効果的で堅牢なRMNの開発に、より多くのリソースを投入したいと考えています。そして、その必要性も高まっています。しかし、この目標を達成するには、十分な帯域幅を確保する必要があります。

Keysightは、この帯域幅とそれ以上の帯域幅を生み出す手段を提供しています。同社は、小売業界における品質保証を自動化する包括的な小売テスト自動化ソリューションを提供しています。KeysightのAI搭載ロボットは、POS端末と接続された物理デバイスをテストします。Keysight Eggplantは、eコマース、モバイル、バックエンド小売システム全体のテストワークフローを自動化し、システム間のあらゆるインタラクションも自動化します。これらのテストワークフローをすべて自動化することで、リソースが解放され、帯域幅が拡大します。

これらのツールは小売業の意思決定に AI を活用する機能も提供するため、開発者は直感ではなく現実世界の指標を使用してテスト リソースに集中できます。

開発に対する新しい「総合的な」アプローチにおいて同様に重要なのは、ソリューションによってテクノロジー層が簡素化され、単一のツールで小売システムを包括的かつ統合的に測定できるようになることです。

ニック・ハドソン - B2Bテクノロジーディレクター、キーサイト・テクノロジーズ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ban-da-khai-thac-het-tiem-nang-cua-du-lieu-ban-le/20250911042215673