VNG会長：「主権AIは独自の価値を持つアプリケーションを構築する必要がある」

9 月 23 日、NVIDIA AI Day ホーチミンシティは、NVIDIA が世界各地の多くの都市で開催する一連の大規模イベントの一環であり、参加者は最新の AI テクノロジを体験し、交流し、AI を理論から実践に移すための戦略を共有します。

AIダム .jpg — NVIDIA AI Day ホーチミン市は、NVIDIA が世界中の多くの都市で開催する一連の大規模イベントの一部です。

ベトナムのための主権AIプラットフォームの構築

「ベトナムにおける主権AIの構築：ビジョン、能力、そして機会」をテーマにした特別討論会において、ベトナム国立イノベーションセンター（NIC）副所長のヴォ・スアン・ホアイ氏は次のように述べました。「政府は、AI研究開発に役立つベトナムのデータセットの構築に注力しています。さらに、AI人材プールの育成は最重要課題であり、今後数年間で5万人以上のエンジニアを育成するという目標を掲げ、迅速かつ効果的に実施する必要があります。同時に、政府は企業、スタートアップ企業、人材コミュニティに対する包括的な支援政策を策定し、今後5年以内にAIスタートアップのエコシステムを構築する必要があります。」

現在、ベトナムをASEAN地域におけるイノベーションとAIアプリケーション展開の主要拠点にすることを目標に、AI分野の発展促進は党と政府の主要課題の一つとして位置づけられています。

VNG会長のレ・ホン・ミン氏は次のように述べています。「ベトナムの投資資本は世界と比較して依然として非常に小さいため、ソブリンAIは独自の価値を持つ真のAIアプリケーションとビジネスモデルを構築できる必要があります。さらに、AI研究の専門家チームとコア技術プラットフォームの蓄積もまだ不足しています。これら2つの問題を解決するために、ベトナムのテクノロジー企業は製品と具体的なビジネスチャンスの開発と完成に注力する必要があります。ユーザーにAIの使用を「強制」するのではなく、AIがユーザー体験に自然に統合される必要があります。」

AIにおいては、導入のスピードが鍵となります。VNGはAIクラウドを6ヶ月で商用化することに成功し、2年間のテストを経て、Zaloユーザーの20%がAI機能を利用しています。さらに、VNGは政府、大学、研究者、スタートアップ企業と協力し、実用価値の高いアプリケーションを開発する機会を常に模索しています。

「今日のAIは1995～96年のインターネットのようなものです。多くの疑問と不確実性があります。開発者は、テクノロジーがもたらす可能性に常に期待し、AIを当然のことと見なしてはなりません。学び、大胆に探求し、試行錯誤を繰り返し、最初から収益源にこだわり続ける必要があります。シリコンバレーではスタートアップ企業は製品がなくても資金調達が可能ですが、ベトナムでは探求と生き残り方の両方を模索しなければなりません」とレ・ホン・ミン氏は強調しました。

NVIDIA NIM 上の最初のベトナム語大規模言語モデル

イベント中、GreenNodeはGreenMind-Medium-14B-R1（GreenMind）を発表しました。これは、NVIDIA NIMプラットフォームに統合され、単一のNVIDIA H100 Tensor Core GPUで動作するように最適化された、オープンソースのベトナム語大規模言語推論モデル（LLM）としては初となります。

GreenMind は、自己改善型データループメカニズムとトレーニングプロセス全体にわたる人間の参加を組み合わせることで、エンタープライズ AI アシスタント、スマートチャットボット、高度なドキュメント取得および情報検索システム、ベトナム語での複雑な推論タスクなど、多くの非常に実用的なアプリケーションに適しています。

GreenNodeのビジョンについて、GreenNodeのAIラボ責任者であるVo Trong Thu氏は次のように述べています。「GreenNodeはコアテクノロジーの習得に注力するとともに、GreenNode AI Platformをオープンプラットフォームとして開発し、AIをよりアクセスしやすく、コミュニティに近づけることを目指しています。NVIDIA NIM上でのGreenMindのリリースは重要な一歩であり、ベトナムがネイティブAIモデルの開発に積極的に取り組むことを支援するとともに、国内企業やスタートアップ企業がAIを柔軟かつコスト効率よく、実際のニーズに合わせて適用できるプラットフォームを構築します。」

ヴォ・トロン・トゥ氏.jpg — GreenNodeのAIラボ責任者であるVo Trong Thu氏は、GreenNodeはコア技術の習得に注力するとともに、GreenNode AI Platformをオープンプラットフォームとして開発し、AIをよりアクセスしやすく、コミュニティに近づけていくと語った。

GreenMindは、ベトナムのAIエンジニアチームによって開発・育成された、オープンソース指向のアクセスしやすい国内モデルです。このモデルは、コストの最適化と規制遵守を支援するだけでなく、既存のインフラに柔軟に統合することで、ベトナム企業が先進技術を活用し、海外リソースへの依存を軽減できるよう支援します。

「新世代のAIモデルは、単に質問をしたり答えたりするだけでなく、『考える』段階に入ります。つまり、文脈を理解し、概念を区別し、より正確な回答を出すのです。そのためには、専門知識から文化、言語、慣用句に至るまで、ベトナム人自身の知識ベースに基づいて学習させたベトナム語の推論データ（多段階推論）を構築する必要があります。そうして初めて、真にベトナム人に特化した、ベトナム人の思考と価値観を正確に反映したAIモデルを構築できるのです」とヴォ・チョン・トゥ氏は説明した。

コアAI機能への投資

VNGはオープンソースLLMの開発を指向しているほか、ベトナム人が習得したAIが世界的なトレンドに統合できるようにするという目標を掲げ、当初からLLMトレーニングに多額の投資を行っています。

Zalo AIの研究開発責任者であるチャウ・タン・ドゥック博士は、ベトナム語の特徴に関連する大規模な「主権」言語モデルの開発には、質の高いデータ、大規模に展開する能力、限られたリソース条件に適したトレーニング方法が必要であると強調しました。