科学者たちは、1,000以上の病気に対する個人のリスクを予測し、今後10年間の健康の変化を予想できる新しい人工知能ツールを開発した。

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AIは病気のリスク予測と医療ケアに役立ちます。写真：Midjourney

この生成 AI ツールは、大規模言語モデル (LLM) で使用されるものと同様のアルゴリズム概念を使用して、欧州分子生物学研究所 (EMBL)、ドイツがん研究センター、コペンハーゲン大学の専門家によってカスタム設計されました。

これは、生成 AI が人間の病気の進行を大規模にシミュレートする方法を示したこれまでで最も包括的なデモンストレーションの 1 つであり、2 つのまったく異なる医療システムのデータを使用してトレーニングされました。

この画期的な成果の詳細はネイチャー誌に掲載された。

仕組み

「医療上の出来事はしばしば予測可能なパターンに従います」と、欧州バイオインフォマティクス研究所（EMBL-EBI）の科学者、トーマス・フィッツジェラルド氏は述べています。「私たちのAIモデルはこうしたパターンを学習し、将来の健康状態を予測することができます。」

このツールは、がん、糖尿病、心血管疾患、呼吸器疾患、その他多くの疾患を発症する可能性と時期を評価することによって機能します。

「デルファイ2M」と呼ばれるこのシステムは、診断時間などの患者記録の「医療イベント」のほか、肥満、喫煙、アルコール摂取、年齢、性別といったライフスタイルの要因を探す。

また、匿名化された患者記録データを分析して、今後 10 年以上先の予測も行います。

Delphi-2M は、英国バイオバンク プロジェクトの 40 万人とデンマーク国立患者登録簿の 190 万人の患者からの匿名化されたデータでトレーニングおよびテストされました。

健康リスクは、「今週末は雨が降る確率が 70%」という予報と同様に、時間経過に伴う比率として表されます。

潜在的な用途

EMBL所長のユアン・バーニー氏は、患者は今後数年でこのツールの恩恵を受けることができるだろうと述べた。「クリニックに行くと、医師はこれらのツールに精通しており、『これが将来あなたが直面する可能性のある4つの主な健康リスクです。そして、これらを大幅に改善するために実行できる2つのことがあります』と言うことができます。」

彼によると、多くの場合、アドバイスは減量や禁煙といったかなり単純なものかもしれないが、症状によっては、このツールはより具体的なアドバイスを提供できる可能性があるという。「それが私たちが目指す未来です」とバーニー氏は言う。

Qrisk（10年以内の心臓発作や脳卒中のリスクを予測する）などの既存のツールと比較すると、Delphi-2M の大きな利点は、あらゆる種類の病気を同時に、より長い期間にわたって予測できることです。

「Delphi-2Mは、個人の病歴に基づいて1,000以上の疾患の有病率を予測し、疾患特異的なモデルと同等の精度を実現します」と研究者らは記している。「Delphi-2Mの生成的な性質により、仮想的な将来の健康シナリオのシミュレーションも可能となり、20年間の潜在的な疾病負担に関する有意義な推定値を提供します。」

「これは、人間の健康と病気の進行を理解するための全く新しいアプローチの始まりです」と、ドイツがん研究センターがんAI部門長のモーリッツ・ゲルシュトゥング教授は述べています。「私たちのような生成モデルは、将来、医療の個別化や大規模な医療ニーズの予測に役立つ可能性があります。」

（ガーディアン紙によると）

出典: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html