CEOもChatGPTに「中毒」

「ChatGPTはこの2年間、私の相棒でした。今のところ、ChatGPTは私の個人秘書よりも私のことをよく理解してくれているかもしれません」と、FPT CEOのグエン・ヴァン・コア氏はリーダーズフォーラム2025で述べた。このフォーラムは、ホーチミン市女性起業家協会(HAWEE)とホーチミン市若手起業家協会(YBA)が9月24日朝に主催した。

コア氏によれば、過去を振り返ると、FPTは2009年に早くも人工知能(AI)の研究に注力する部門を設立した。同社の優秀な人材13名がカナダに留学し、「AIの魔術師」として知られるヨシュア・ベンジオ教授から指導を受けた。

ng van khoa 2.jpg
FPT CEOのグエン・ヴァン・コア氏が、ビジネスにおけるAIの活用について語る。写真:BTC

AIを推進するにあたり、当グループの取締役会が達成したい3つの主要な目標は、「利益 - 生産性 - 交流」です。「利益」とはAIが利益を向上させること、「生産性」とはAIが生産性を向上させること、「交流」とはイノベーションと創造性を意味します。

ベトナム人は学習も応用も早いが、忘れるのも早い。この点を踏まえ、FPTはすぐに従業員にChatGPT、GrokなどのAIツールの使用を「強制」する方針を策定した。2025年1月1日以降、グループ内のすべてのレポートはAIツールを搭載したモデルに基づいて作成する必要がある。

駐車場の警備員でさえ、顔認証やナンバープレートスキャナーの操作方法や活用方法を熟知しており、問題が発生した際には対応できる。厨房責任者もAIを活用してその日の料理の基準を決めているという。

同様に、オリエント商業銀行(OCB )の総裁であるファム・ホンハイ氏も、ChatGPTの使用に「依存」し始めたことを認めました。

ハイ氏は1日に平均約1,000通のメールを受け取ります。多くの会議に出席するため、全てを処理することは不可能です。1日の終わりに、銀行のリーダーはChatGPTに返信が必要なメールをまとめ、優先順位を付けるよう依頼します。この作業により、ハイ氏は多くの時間を節約できます。

業務運営においては、AI は OCB のデジタル バンクである Liobank が顔認識によって顧客の信用度を評価したり、疑わしい取引を特定したりするのに役立っています。

AIに「理解」させない

AIには多くの利点があります。しかし、OCBの担当者は、AIが人間の役割を代替することはできないと断言しました。AIが付与した信用スコアを審査する際の最終決定権は、依然として銀行職員にあります。なぜなら、データが検証されなければ、AIは不正確で偏ったモデルを生成する可能性があるからです。

さらに、CEOの経験から、顧客と直接会って初めて信頼を得られると確信しています。顧客と直接会うことで、顧客の私生活を理解することができるのです。

画像1.jpg
リーダーズフォーラムは、ホーチミン市女性起業家協会(HAWEE)とホーチミン市若手起業家協会(YBA)によって9月24日の朝に開催された。写真:組織委員会

彼は、一部の借り手の財務データを見た時、それが良くないことに気づいたと語った。しかし、実際に借り手に会ってみると、彼らは今でも家に帰って家族と昼食をとるような人たちであることがわかった。これは、彼らが家族思いで、ローンを返済する意志があるという証拠だった。AIはこうした家族に関する要素を理解できなかったため、最終的な決定は依然として人間が担うことになった。

さらに、すべてのサービスがAIのスピードを必要としているわけではありません。銀行で取引を行う場合、高齢の顧客はスタッフに席を共にして話をする必要があります。そのため、このステップにAIを導入するのは適切ではありません。

FPTのCEOであるグエン・ヴァン・コア氏も同様の見解を示し、感情が求められる仕事にAIを使うのは間違いだと考えています。むしろ、AIはスピード、正確性、そして聞き取りやすさが求められる仕事に適しています。例えば、タクシー配車係などです。

「AIは魔法の杖を持った魔法使いではありません。AIは適切な場所で活用されなければなりません。FPT社内にも、AI中毒に陥り、多額の損失を被った部署が数多くあります」とコア氏は認めた。

FPTのCEOは、米国、日本、そして欧州における企業がテクノロジーの活用へと移行していくプロセスを例に挙げました。このプロセスにおいて、人材は依然として中核であり、最も重要なリソースです。

彼によると、AIプロジェクトの成功は、専門知識を習得し、何十年も現場に立ち続けてきたにもかかわらず、しばしば忘れ去られてしまう人々のおかげだ。重要なのは、そうした人々をAIに取り込み、置き去りにしないことだ。

そのため、トヨタやホンダのような企業がAIモデルを発注する場合、FPTは60~70歳の労働者と協力し、機械にはない生産経験を説明してもらう必要があります。そして、FPTはこれらすべての経験とプロセスをテクノロジーへと汎用化します。

より具体的な例として、FPTは、ホンダグループのリーダーが亡くなっていたにもかかわらず、AIを用いてその回答を再現するという課題を任されました。このプロジェクトでは、単に回答を合成するのではなく、生前と同じ回答を再現しました。これにより、ホンダの未来の世代は、故人の職務経験を学び、参考にすることができるのです。

出典: https://vietnamnet.vn/ceo-fpt-ai-khong-phai-la-phu-thuy-voi-chiec-dua-than-2445791.html